Verivox y ThoughtSpot: Inteligencia de Negocios de la siguiente generación

Lo más importante en resumen

• Del exceso de dashboards al autoservicio. Verivox reemplazó los informes estáticos por análisis basados en búsqueda e IA, permitiendo a los usuarios finales evaluar datos sin depender del equipo de BI.
• La adopción es una cuestión cultural. Más de 350 usuarios activos al mes, lo que supone el 70 % de los 500 empleados en seis áreas de negocio. Impulsado por gestión del cambio, embajadores internos y formación.
• Analytics integrado como palanca de ingresos. En el portal de socios comerciales, con 25 clientes activos, el análisis embebido abre nuevos canales de ingresos directos.

Joachim Hefner
Vice President BI and Data Engineering, Verivox

Con nuestro crecimiento, también han aumentado considerablemente el volumen de datos y la demanda de análisis sobre el rendimiento del negocio, los procesos, el comportamiento de los clientes y las predicciones. Con las herramientas clásicas, esto derivó en una explosión de dashboards. Cada resultado de análisis, cada métrica, se guardaba en ellos por si acaso pudiera ser útil más adelante. Por eso necesitábamos una solución escalable e intuitiva para optimizar la toma de decisiones basada en datos y ofrecer respuestas rápidas a los equipos.

Kevin Ruppert
Manager Data Engineering & BI, Verivox

Además, los usuarios de negocio ya no querían esperar a que el equipo de datos y BI realizara los análisis. Por eso buscábamos una solución que les permitiera acceder por sí mismos, sin demoras, a las evaluaciones relevantes mediante autoservicio.

Kevin Ruppert
Manager Data Engineering & BI, Verivox

Los puntos críticos concretos eran el aumento de usuarios, más productos y mayores exigencias en cuanto a datos. Sin embargo, nuestro equipo no creció al mismo ritmo. Esto dificultaba cada vez más trabajar de manera eficiente y gestionar la creciente complejidad. Nos enfrentábamos a tiempos de respuesta largos, informes engorrosos de crear y limitaciones en las posibilidades de análisis de datos.

Joachim Hefner
Vice President BI and Data Engineering, Verivox

A esto se sumaba que queríamos ofrecer nuestros datos y análisis a nuestros clientes empresariales. Es decir, necesitábamos una solución que les proporcionara un mejor acceso a nuestros datos.

Kevin Ruppert
Manager Data Engineering & BI, Verivox

El objetivo estaba claramente formulado. En lugar de informes estáticos, queríamos posibilitar análisis dinámicos de autoservicio. Para alcanzar este objetivo, necesitábamos una herramienta de inteligencia robusta que pusiera la experiencia de usuario para usuarios no técnicos en primer plano.

Joachim Hefner
Vice President BI and Data Engineering, Verivox

Para nosotros, la pregunta central es cómo puedo, como usuario, tomar decisiones mejores de forma rápida y autónoma con los datos. Por eso perseguimos de manera tan consecuente el enfoque de analítica de autoservicio.

Jochen Olbrich
Country Manager Central Europe, ThoughtSpot

Apostamos decididamente por el análisis de autoservicio y una experiencia de usuario intuitiva para ofrecer tanto a equipos internos como a socios externos un acceso rápido y basado en búsqueda a los análisis de datos. Para ello, nuestra plataforma de analítica agentiva proporciona agentes de IA con los que los usuarios especializados pueden analizar sus datos mediante lenguaje natural. La plataforma ofrece conocimientos validados y trazables, integrados directamente en las herramientas y flujos de trabajo existentes. La escalabilidad, la facilidad de uso y el enfoque en el análisis de autoservicio fueron también decisivos para la elección de Verivox.

Kevin Ruppert
Manager Data Engineering & BI, Verivox

Analizamos diferentes herramientas que debían sustituir nuestra solución anterior, limitada funcionalmente. Además de cumplir con todos los requisitos técnicos y funcionales, nos impresionó especialmente en ThoughtSpot su enfoque moderno, basado en la nube y guiado por búsqueda. En comparación con las soluciones clásicas de dashboards, ThoughtSpot permite una evaluación de datos intuitiva y flexible, sin depender de informes complejos o del apoyo del equipo de BI.

Joachim Hefner
Vice President BI and Data Engineering, Verivox

Además, fueron decisivas las potentes funciones de Embedded Analytics, con las que podemos integrar análisis de datos e insights de mercado de manera fluida en aplicaciones y procesos existentes. Esto fue un componente clave para impulsar nuestra transformación de una mera plataforma de comparación hacia una empresa impulsada por datos y ofrecer a nuestros socios energéticos valores añadidos basados en datos. ThoughtSpot es, por tanto, la herramienta perfecta para el entorno dinámico y basado en datos en el que operamos.

Kevin Ruppert
Manager Data Engineering & BI, Verivox

El mayor desafío en la implementación consistió en cambiar la mentalidad de los empleados, acostumbrados durante años a paneles estáticos y informes predefinidos. Al principio, queríamos mantener el aspecto de los antiguos informes. Rápidamente quedó claro que los análisis basados en búsqueda e inteligencia artificial de ThoughtSpot requerían un cambio fundamental en nuestra cultura de datos. En lugar de limitarse a observar los datos de forma descriptiva en los paneles, los usuarios especializados debían analizar los datos de manera autónoma, identificar conexiones y utilizar los hallazgos directamente para tomar decisiones fundamentadas y medidas concretas.

Joachim Hefner
Vice President BI and Data Engineering, Verivox

En 2020 introdujimos ThoughtSpot para nuestros socios del sector energético. La respuesta y el feedback de nuestros socios fueron abrumadores, por lo que en 2021 decidimos cambiar también a ThoughtSpot para nuestros análisis internos.

Kevin Ruppert
Manager Data Engineering & BI, Verivox

Para ello fue necesario un amplio proceso de gestión del cambio. Este incluyó desde programas de formación para los empleados hasta la creación de «campeones internos» en diferentes áreas especializadas, pasando por eventos internos como el «Día de la Analítica». También es importante recoger el feedback de los empleados e incorporarlo al desarrollo continuo de la plataforma. A pesar de la inicial falta de costumbre, actualmente registramos una fuerte aceptación de ThoughtSpot Analytics, con más de 350 usuarios activos mensuales en las seis áreas de negocio. Esto representa el 70 % de nuestros 500 empleados. Queremos seguir ampliando este éxito y capacitar a más equipos para que utilicen los datos de manera autónoma y fundamentada en su toma de decisiones.

Jochen Olbrich
Country Manager Central Europe, ThoughtSpot

Apoyamos la formación de los empleados con unidades de entrenamiento personalizadas, ejemplos concretos de aplicación y talleres. Además, cada dos semanas mantenemos un intercambio regular en el que recogemos el feedback de los empleados para mejorar continuamente la eficiencia y el valor añadido en el uso diario de nuestra plataforma.

Kevin Ruppert
Manager Data Engineering & BI, Verivox

Ahora utilizamos de forma muy intensiva las funciones de IA integradas de ThoughtSpot. Para ello, ponemos a disposición internamente los Spotters. El agente de IA responde rápidamente a preguntas en lenguaje natural y accede a nuestras bases de datos y aplicaciones internas. Los insights automatizados aceleran la toma de decisiones y ayudan a nuestros equipos a lograr mejores resultados en todos los departamentos. Dado que seguimos creciendo, ThoughtSpot sigue siendo una herramienta importante para anticipar tendencias de mercado y ofrecer un mayor valor añadido tanto a los equipos internos como a los clientes externos.

Kevin Ruppert
Manager Data Engineering & BI, Verivox

Por ejemplo, nuestro departamento de Comunicación y PR puede proporcionar información más rápida y fiable a los medios sobre las últimas novedades en diferentes mercados, desde tipos de interés hasta precios del gas. Gracias a este trabajo autónomo con los datos, ha podido reforzar aún más su posición como socio mediático de confianza.

Joachim Hefner
Vice President BI and Data Engineering, Verivox

En general, ThoughtSpot nos ayuda a tomar decisiones más rápidas y fundamentadas. Además, vemos un enorme potencial al integrarlo en más áreas de la empresa y, en el futuro, poner los Spotters a disposición de usuarios externos, como nuestros socios energéticos.

Kevin Ruppert
Manager Data Engineering & BI, Verivox

En un proyecto como este, la apertura de los empleados hacia las nuevas tecnologías es un factor clave de éxito. Esta apertura y curiosidad pueden fomentarse de manera específica mediante una gestión del cambio coherente y a largo plazo. Por eso, desde el principio tuvimos claro que la introducción de ThoughtSpot no era solo un proyecto tecnológico, sino que requería una orientación al valor aún más fuerte. Esto significa que, como equipo de datos, siempre estamos atentos a las necesidades de los equipos expertos y mantenemos un diálogo constante con ellos. Así queremos saber qué es importante para ellos y cómo cambian los mercados, los productos y las condiciones marco. De este modo, les ayudamos a trabajar con los datos adecuados, no solo con muchos datos.

Joachim Hefner
Vice President BI and Data Engineering, Verivox

Fue especialmente importante crear campeones internos y usuarios avanzados que actuaran como multiplicadores en los departamentos especializados e impulsaran activamente la aceptación. Además, apostamos decididamente por el intercambio de conocimientos, por ejemplo, a través de contribuciones a la comunidad, documentación e historias de éxito internas. Asimismo, la introducción se diseñó de forma gradual: primero para clientes externos y luego también internamente. De este modo, pudimos incorporar continuamente los comentarios, optimizar la experiencia de usuario y aumentar la aceptación de manera sostenible. En general, la asociación a largo plazo con ThoughtSpot también fue decisiva aquí, ya que la adopción no es un sprint corto.

Kevin Ruppert
Responsable de Ingeniería de Datos y BI, Verivox

Utilizamos ThoughtSpot Embedded como motor de análisis para usuarios externos en el portal de socios comerciales, nuestra plataforma B2B. Esta integración nos permite:

• ofrecer un suministro optimizado de información segura, personalizada y relevante para 25 clientes activos
• aplicaciones de datos rentables gracias al aumento de las inversiones de los clientes en análisis más profundos y conocimientos más amplios
• un uso más sencillo de los datos en autoservicio para temas frecuentes como la fuga de clientes, benchmarks y estrategias de pago

Joachim Hefner
Vicepresidente de BI e Ingeniería de Datos, Verivox

Además de fortalecer las relaciones con nuestros socios, este portal ha abierto efectivamente nuevos canales de ingresos directos. Ahora pueden identificar tendencias actuales mediante un análisis de datos más rápido e individualizado y desarrollar ofertas correspondientes. Asimismo, detectan desafíos como la fuga de clientes o dificultades de pago y pueden abordarlos de manera específica para evitar pérdidas de ingresos.

Jochen Olbrich
Director Nacional para Europa Central, ThoughtSpot

Desempeña un papel muy importante, ya que cada vez más empresas quieren utilizar la analítica integrada en sus productos. A pesar del aumento de los volúmenes de datos y la personalización, las plataformas correspondientes deben ofrecer una experiencia de usuario rápida y sencilla directamente en la aplicación nativa. Con ThoughtSpot, las empresas no solo proporcionan datos a sus clientes, sino respuestas concretas a sus preguntas dentro de la interfaz conocida. Además, se evalúa la información procedente de cualquier fuente de datos. Esto permite desarrollar modelos de negocio completamente nuevos basados en datos.

Kevin Ruppert
Manager Data Engineering & BI, Verivox

Estamos abiertos a nuevos desarrollos como la IA generativa o la IA agéntica y actualmente estamos evaluando en qué áreas de análisis pueden ayudarnos a alcanzar nuestros objetivos. Para nosotros, el valor añadido a través de los datos siempre es la prioridad, respaldado por el análisis de autoservicio para ser más rápidos y eficientes. Junto con ThoughtSpot, queremos aprender de forma rápida y temprana a implementar nuevas tecnologías de IA de manera específica y aprovecharlas como una nueva oportunidad. Estas tecnologías hacen posible un futuro en el que los conocimientos basados en datos cuenten con el apoyo de agentes de IA personales para mejorar cada proceso de toma de decisiones.

Jochen Olbrich
Country Manager Central Europe, ThoughtSpot

La mayoría de las empresas se encuentran hoy en el camino que va del simple uso de datos a unos procesos de negocio verdaderamente impulsados por los datos. Casi todas recopilan datos, muchas han implementado herramientas de BI y paneles de control, pero solo una pequeña parte utiliza ya la IA de forma fiable en este contexto y toma decisiones de manera coherente, rápida y en toda la organización basándose en datos sólidos. Ahí reside precisamente la diferencia entre los pioneros y los rezagados.

Kevin Ruppert
Manager Data Engineering & BI, Verivox

Hoy cuestionaríamos más si realmente era necesario trasladar los antiguos cuadros de mando 1:1 a la nueva plataforma en el primer paso. En su lugar, habría sido mucho más eficiente aprovechar desde el principio las nuevas posibilidades de autoservicio de ThoughtSpot.

Kevin Ruppert
Manager Data Engineering & BI, Verivox

• El cambio es más que tecnología: Abarca procesos, personas y tecnologías. Todo debe funcionar en conjunto, siendo la tecnología la base que las personas utilizan para mejorar los procesos.
• Autoservicio primero: Aprovecha la transformación para capacitar a los equipos directamente durante la migración, en lugar de trasladar todos los informes existentes 1:1.
• Campeones y alianzas a largo plazo: Un cambio así requiere tiempo… y buenos socios en el equipo.

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