Verivox et ThoughtSpot : l’intelligence d’affaires de la prochaine génération
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À l’ère de la digitalisation croissante et de l’explosion des volumes de données, de nombreuses entreprises sont confrontées au défi de repenser leurs infrastructures de Business Intelligence. Les solutions classiques de tableaux de bord atteignent leurs limites – ce qui est désormais recherché, ce sont des approches flexibles, évolutives et surtout centrées sur l’utilisateur, permettant des décisions rapides et éclairées. Dans cet entretien, Verivox et ThoughtSpot offrent un aperçu concret de la manière dont ils mettent en œuvre la Business Intelligence (BI) de nouvelle génération sur le terrain.
Les points clés en bref
- De l’explosion des tableaux de bord au libre-service. Verivox a remplacé les rapports statiques par des analyses basées sur la recherche et l’IA, permettant aux utilisateurs métiers d’effectuer leurs propres évaluations sans attendre l’équipe BI.
- L’adoption relève de la culture d’entreprise. Plus de 350 utilisateurs actifs par mois, soit 70 % des 500 collaborateurs répartis dans six domaines d’activité. Un succès porté par la gestion du changement, des ambassadeurs internes et des formations.
- L’analytique embarquée comme levier de revenus. Dans le portail partenaires commerciaux, destiné à 25 clients actifs, l’analyse intégrée ouvre de nouveaux canaux de revenus directs.
Les intervenants
Pour MyBusinessFuture, le rédacteur en chef Benedikt Langer a échangé avec trois responsables sur la transition des tableaux de bord classiques vers l’analytique en libre-service : Joachim Hefner (Vice President BI and Data Engineering) et Kevin Ruppert (Manager Data Engineering & BI) pilotent la stratégie data chez Verivox. Jochen Olbrich est Country Manager Central Europe chez l’éditeur d’analytique ThoughtSpot.
Introduction & contexte
Verivox a connu une forte croissance ces dernières années – comment vos exigences en matière de données et d’analytics ont-elles évolué durant cette période ?
Vice President BI and Data Engineering, Verivox
Avec notre croissance, le volume de données a fortement augmenté, tout comme la demande d’analyses de la performance business, des processus, du comportement des clients et des prévisions. Avec les outils classiques, cela a conduit à une explosion du nombre de tableaux de bord. Chaque résultat d’analyse, chaque métrique y était stocké – au cas où cela pourrait servir plus tard. Nous avions donc besoin d’une solution scalable et intuitive pour optimiser la prise de décision basée sur les données et fournir rapidement des réponses aux équipes.
Manager Data Engineering & BI, Verivox
De plus, les utilisateurs métiers ne voulaient plus attendre les analyses réalisées par l’équipe Data et BI. Nous cherchions donc une solution permettant un accès en self-service pour obtenir des évaluations pertinentes de manière autonome et sans délai.
À quel moment avez-vous réalisé que les solutions BI et les tableaux de bord classiques ne suffisaient plus ? Quels étaient les points de friction concrets au quotidien ?
Manager Data Engineering & BI, Verivox
Les points de friction concrets étaient l’augmentation du nombre d’utilisateurs, de produits et des exigences en matière de données. Cependant, notre équipe n’a pas grandi au même rythme. Cela rendait de plus en plus difficile le travail efficace et la gestion de la complexité croissante. Nous étions confrontés à des temps de réponse longs, à une création de rapports fastidieuse et à des possibilités limitées d’analyse des données.
Vice President BI and Data Engineering, Verivox
S’ajoutait à cela le fait que nous souhaitions mettre nos données et analyses à disposition de nos clients professionnels. Cela signifie que nous avions besoin d’une solution leur offrant un meilleur accès à nos données.
Phase de décision et approche de la solution
Quelles étaient les exigences centrales auxquelles devait répondre une nouvelle solution d’analyse ?
Manager Data Engineering & BI, Verivox
L’objectif était clairement formulé. Au lieu de rapports statiques, nous voulions permettre des analyses en libre-service dynamiques. Pour atteindre cet objectif, nous avions besoin d’un outil d’intelligence robuste, plaçant l’expérience utilisateur des profils non techniques au premier plan.
Vice-président BI et Data Engineering, Verivox
Pour nous, la question centrale est de savoir comment, en tant qu’utilisateur, je peux prendre de meilleures décisions de manière autonome et le plus rapidement possible grâce aux données. C’est pourquoi nous poursuivons avec autant de constance l’approche de l’analyse en libre-service.
Monsieur Olbrich, qu’est-ce qui distingue fondamentalement votre approche des outils de BI classiques – et pourquoi est-elle particulièrement pertinente pour des entreprises comme Verivox ?
Country Manager Europe Centrale, ThoughtSpot
Nous misons résolument sur les analyses en libre-service et une expérience utilisateur intuitive, afin d’offrir tant aux équipes internes qu’aux partenaires externes un accès rapide aux analyses de données, basé sur la recherche. Pour ce faire, notre plateforme d’analyse agentique met à disposition des agents d’IA permettant aux utilisateurs métiers d’analyser leurs données en langage naturel. La plateforme fournit des informations validées et traçables, directement intégrées aux outils et flux de travail existants. L’évolutivité, la convivialité et l’accent mis sur les analyses en libre-service ont également été déterminants dans la décision de Verivox.
Comment s’est concrètement déroulé le processus de sélection ? Y a-t-il eu des critères spécifiques ou des « déclics » qui ont fait pencher la balance ?
Manager Data Engineering & BI, Verivox
Nous avons examiné différents outils censés remplacer notre solution précédente, fonctionnellement limitée. Outre la satisfaction de toutes les exigences métier et techniques, c’est surtout l’approche moderne, basée sur le cloud et pilotée par la recherche de ThoughtSpot qui nous a impressionnés. Par rapport aux solutions de tableaux de bord classiques, ThoughtSpot permet une exploitation des données intuitive et flexible, sans avoir à dépendre de rapports complexes ou de l’assistance de l’équipe BI.
Vice-président BI et Data Engineering, Verivox
Par ailleurs, les puissantes fonctionnalités d’analyse embarquée ont été déterminantes, nous permettant d’intégrer de manière transparente les analyses de données et les insights du marché dans les applications et processus existants. Cela a constitué pour nous un élément clé pour poursuivre notre transformation, passant d’une simple plateforme de comparaison à une entreprise data-driven, et pour offrir à nos partenaires énergétiques une valeur ajoutée supplémentaire basée sur les données. ThoughtSpot est ainsi l’outil parfait pour l’environnement rapide et piloté par les données dans lequel nous évoluons.
Mise en œuvre et conduite du changement
L’introduction de nouveaux outils d’analyse est souvent moins un enjeu technique que culturel : quels défis Verivox a-t-il rencontrés dans son processus de conduite du changement ?
Responsable Data Engineering & BI, Verivox
Le plus grand défi de cette mise en œuvre a été de changer l’état d’esprit des collaborateurs, habitués depuis des années à des tableaux de bord statiques et à des rapports prédéfinis. Au départ, nous voulions conserver l’apparence des anciens rapports. Il est rapidement devenu évident que les analyses basées sur la recherche et l’IA de ThoughtSpot exigeaient une transformation fondamentale de notre culture de la donnée. Au lieu de simplement consulter les données de manière descriptive dans des tableaux de bord, les utilisateurs métiers devaient pouvoir les analyser de façon autonome, identifier des corrélations et exploiter directement ces insights pour prendre des décisions éclairées et mettre en œuvre des actions concrètes.
Vice-président BI et Data Engineering, Verivox
Nous avons d’abord déployé ThoughtSpot pour nos partenaires énergétiques en 2020. L’accueil et les retours de nos partenaires ont été si enthousiastes que nous avons décidé, en 2021, de migrer également vers ThoughtSpot pour nos analyses internes.
Comment avez-vous réussi à faire passer vos collaborateurs d’une approche centrée sur les tableaux de bord à l’analyse en libre-service ?
Responsable Data Engineering & BI, Verivox
Cela a nécessité une conduite du changement globale, allant de programmes de formation pour les collaborateurs à la nomination de champions internes dans différents services, en passant par l’organisation d’événements internes comme l’« Analytics Day ». Il est également crucial de recueillir les retours des collaborateurs et de les intégrer dans l’évolution de la plateforme. Malgré une certaine réticence initiale, nous enregistrons aujourd’hui une forte adoption de ThoughtSpot Analytics, avec plus de 350 utilisateurs actifs par mois dans nos six divisions. Cela représente 70 % de nos 500 collaborateurs. Nous souhaitons capitaliser sur ce succès et permettre à encore plus d’équipes d’exploiter les données de manière autonome et rigoureuse pour leur prise de décision.
Quel rôle ThoughtSpot a-t-il joué dans ce processus de transformation, au-delà de la simple technologie ?
Country Manager Europe Centrale, ThoughtSpot
Nous avons accompagné la formation des collaborateurs par des sessions sur mesure, des cas d’usage concrets et des ateliers. De plus, nous organisons un échange régulier toutes les deux semaines pour recueillir les retours des utilisateurs, afin d’améliorer continuellement l’efficacité et la valeur ajoutée de notre plateforme au quotidien.
Utilisation et valeur ajoutée au quotidien
Comment le travail quotidien avec les données a-t-il concrètement évolué – tant pour les services métiers que pour l’équipe Data ?
Manager Data Engineering & BI, Verivox
Nous utilisons désormais très intensément les fonctionnalités d’IA intégrées de ThoughtSpot. Nous mettons notamment à disposition en interne des Spotters. Cet agent IA répond rapidement aux questions en langage naturel et accède à nos bases de données et applications internes. Les insights automatisés accélèrent la prise de décision et aident nos équipes à obtenir de meilleurs résultats dans tous les services. Alors que nous continuons à nous développer, ThoughtSpot reste un outil essentiel pour anticiper les tendances du marché et offrir une plus grande valeur ajoutée, tant à nos équipes internes qu’à nos clients externes.
Pouvez-vous citer un exemple où un accès plus rapide ou de meilleure qualité aux données a généré des avantages commerciaux tangibles ?
Manager Data Engineering & BI, Verivox
Par exemple, notre service Communication et Relations Presse peut fournir aux médias des informations plus rapides et plus fiables sur les évolutions actuelles dans différents marchés, qu’il s’agisse des taux d’intérêt ou des prix du gaz. Grâce à cette autonomie dans l’accès aux données, il a pu renforcer sa position de partenaire médiatique de confiance.
Vice President BI and Data Engineering, Verivox
ThoughtSpot nous aide globalement à prendre des décisions plus rapides et mieux fondées. Nous voyons également un énorme potentiel en intégrant la solution dans d’autres domaines de l’entreprise et en mettant les Spotters à disposition des utilisateurs externes, comme nos partenaires énergétiques, à l’avenir.
L’adoption concerne une grande partie des collaborateurs – quels ont été, selon vous, les facteurs clés de cette réussite ?
Manager Data Engineering & BI, Verivox
Dans un tel projet, l’ouverture des collaborateurs aux nouvelles technologies est un facteur clé de succès. Cette ouverture et cette curiosité peuvent être encouragées par une gestion du changement menée de manière cohérente et sur le long terme. Nous avions donc conscience dès le départ que l’introduction de ThoughtSpot n’était pas seulement un projet technologique, mais nécessitait une orientation encore plus forte vers la création de valeur. Cela signifie que nous, en tant qu’équipe Data, restons toujours à l’écoute des équipes expertes et maintenons le dialogue avec elles. Nous cherchons ainsi à comprendre ce qui est important pour elles et comment les marchés, les produits et les cadres réglementaires évoluent. Notre objectif est de les aider à travailler avec les bonnes données – et non simplement avec beaucoup de données.
Vice President BI and Data Engineering, Verivox
La création de champions internes et de power users, qui ont agi comme multiplicateurs au sein des services métiers et ont activement promu l’adoption, a été particulièrement importante. Par ailleurs, nous avons misé résolument sur l’échange de connaissances, par exemple via des contributions communautaires, des documentations et des success stories internes. De plus, l’introduction a été conçue de manière progressive – d’abord pour les clients externes, puis en interne. Cela nous a permis d’intégrer en continu les retours, d’optimiser l’expérience utilisateur et de renforcer durablement l’acceptation. Globalement, le partenariat à long terme avec ThoughtSpot a également été déterminant, car l’adoption n’est pas un sprint, mais un marathon.
Analytique embarquée et nouveaux modèles économiques
L’utilisation dans le portail partenaire est particulièrement intéressante : comment exploitez-vous concrètement l’analytique embarquée en environnement B2B ?
Manager Data Engineering & BI, Verivox
Nous utilisons ThoughtSpot Embedded comme moteur d’analyse pour les utilisateurs externes dans notre portail partenaires, notre plateforme B2B. Cette intégration nous permet :
- d’optimiser la fourniture d’informations sécurisées, personnalisées et pertinentes pour 25 clients actifs
- de créer des applications data rentables grâce à l’augmentation des investissements clients dans des analyses plus approfondies et des insights plus complets
- de faciliter l’utilisation en libre-service des données pour des sujets récurrents comme l’attrition client, les benchmarks et les stratégies de paiement
Dans quelle mesure cela ouvre-t-il de nouveaux potentiels de revenus ou des valeurs ajoutées pour vos partenaires ?
Vice President BI and Data Engineering, Verivox
Outre le renforcement de nos relations avec nos partenaires, ce portail a effectivement ouvert de nouveaux canaux de revenus directs. Ils peuvent désormais identifier les tendances actuelles grâce à une analyse des données plus rapide et personnalisée, et développer des offres adaptées. De plus, ils détectent les défis liés à l’attrition client ou aux difficultés de paiement et peuvent les résoudre de manière ciblée pour éviter des pertes de revenus.
Monsieur Olbrich, quel rôle joue l’analytique embarquée dans l’évolution des modèles économiques data-driven ?
Country Manager Europe centrale, ThoughtSpot
Elle joue un rôle très important, car de plus en plus d’entreprises souhaitent intégrer l’analytique embarquée dans leurs produits. Malgré l’augmentation des volumes de données et la personnalisation, les plateformes doivent offrir une expérience utilisateur rapide et simple directement dans l’application native. Avec ThoughtSpot, les entreprises ne fournissent pas seulement des données à leurs clients, mais des réponses concrètes à leurs questions au sein d’une interface familière. Les informations sont analysées à partir de n’importe quelle source de données. Cela permet de créer des modèles économiques entièrement nouveaux, basés sur les données.
Regard vers l’avenir
Des thèmes comme l’IA et la GenAI transforment actuellement le domaine de l’analytics : quelles évolutions observez-vous dans ce domaine et quel rôle joueront-elles chez Verivox à l’avenir ?
Manager Data Engineering & BI, Verivox
Nous sommes ouverts aux nouvelles évolutions comme la GenAI ou l’Agentic AI et examinons actuellement dans quels domaines analytiques elles peuvent nous aider à atteindre nos objectifs. Pour nous, l’accent est toujours mis sur la valeur ajoutée apportée par les données, soutenue par l’analytique en libre-service, afin de devenir plus rapides et plus performants. Avec ThoughtSpot, nous voulons apprendre rapidement et en amont à utiliser de manière ciblée les nouvelles technologies d’IA et à les considérer comme une nouvelle opportunité. Celles-ci permettent un avenir où les insights basés sur les données sont soutenus par des agents d’IA personnels pour améliorer chaque processus de décision.
Où en sont les entreprises aujourd’hui en matière de prise de décision data-driven – et qu’est-ce qui distingue les pionniers des retardataires ?
Directeur Pays Europe centrale, ThoughtSpot
La plupart des entreprises se trouvent aujourd’hui sur le chemin qui mène d’une utilisation simple des données à des processus métiers véritablement data-driven. Presque toutes collectent des données, beaucoup ont introduit des outils de BI et des tableaux de bord – mais seule une petite partie utilise déjà l’IA de manière fiable dans ce contexte et prend des décisions de façon cohérente, rapide et à l’échelle de l’organisation sur la base de données solides. C’est précisément là que réside la différence entre les pionniers et les retardataires.
Retours d’expérience & recommandations
Avec le recul, que feriez-vous différemment aujourd’hui ?
Manager Data Engineering & BI, Verivox
Nous remettrions davantage en question, dès le premier pas, l’idée de transposer à l’identique les anciens tableaux de bord sur la nouvelle plateforme. Il aurait été bien plus efficace d’exploiter dès le départ les nouvelles fonctionnalités de self-service de ThoughtSpot.
Quelles sont les trois recommandations que vous donneriez aux entreprises face à une transformation similaire de leur paysage BI ?
Manager Data Engineering & BI, Verivox
- Le changement dépasse la technologie : Il englobe les processus, les personnes et les technologies. Tout doit fonctionner en synergie, la technique servant de base que les équipes utilisent pour optimiser les processus.
- Priorité au self-service : Profitez de la transformation pour habiliter directement les équipes lors de la migration, plutôt que de transposer à l’identique tous les reportings existants.
- Des champions et des partenariats durables : Une telle transition prend du temps – et nécessite de bons partenaires au sein de l’équipe.
Foire aux questions
Qu’est-ce que la Self-Service Analytics ?
La Self-Service Analytics désigne des outils permettant aux utilisateurs métiers d’analyser des données de manière autonome, sans passer par une équipe BI centrale. Au lieu d’attendre des rapports prêts à l’emploi, ils posent leurs questions eux-mêmes, souvent en langage naturel. Cela raccourcit considérablement le chemin entre la question et la décision.
Quelle est la différence entre l’Embedded Analytics et la BI classique ?
Avec l’Embedded Analytics, l’analyse est intégrée directement dans une application existante, par exemple un portail partenaire. L’utilisateur reste dans son interface habituelle et y obtient des réponses concrètes. La BI classique exige en revanche souvent de basculer vers un outil de dashboard séparé.
Pourquoi l’introduction de nouveaux outils d’analytics est-elle une question de culture d’entreprise ?
Le levier le plus puissant ne réside pas dans la technologie, mais dans la mentalité des collaborateurs. Ceux qui ont travaillé pendant des années avec des tableaux de bord statiques doivent apprendre à interroger les données de manière autonome. Verivox a accompagné cette transition par des formations, des champions internes et des formats comme une Journée Analytics.
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Source de l’image : générée par IA (juillet 2026). Photos des intervenants : ThoughtSpot / Verivox

