Verivox und ThoughtSpot: Business Intelligence der nächsten Generation
8 Min. Lesezeit
Im Zuge fortschreitender Digitalisierung und wachsender Datenmengen stehen viele Unternehmen vor der Herausforderung, ihre Business-Intelligence-Landschaften neu zu gestalten. Klassische Dashboard-Lösungen stoßen zunehmend an ihre Grenzen – gefragt sind flexible, skalierbare und vor allem nutzerzentrierte Ansätze, die schnelle und fundierte Entscheidungen ermöglichen. Im Interview geben Verivox und ThoughtSpot einen praxisnahen Einblick, wie sie Business Intelligence (BI) der nächsten Generation in der Praxis umsetzen.
Das Wichtigste in Kürze
- Von der Dashboard-Explosion zum Self-Service. Verivox löste statische Reports durch such- und KI-gestützte Analysen ab, damit Fachanwender ohne Wartezeit auf das BI-Team selbst auswerten.
- Adoption ist ein Kulturthema. Über 350 aktive Nutzer im Monat, das sind 70 Prozent der 500 Mitarbeiter in sechs Geschäftsbereichen. Getragen von Change Management, internen Champions und Trainings.
- Embedded Analytics als Umsatzhebel. Im Vertriebspartner-Portal für 25 aktive Kunden eröffnet die eingebettete Analyse neue, direkte Umsatzkanäle.
Die Gesprächspartner
Für MyBusinessFuture sprach Chefredakteur Benedikt Langer mit drei Verantwortlichen über den Weg von der klassischen Dashboard-Welt hin zu Self-Service-Analytics: Joachim Hefner (Vice President BI and Data Engineering) und Kevin Ruppert (Manager Data Engineering & BI) verantworten die Datenstrategie bei Verivox. Jochen Olbrich ist Country Manager Central Europe beim Analytics-Anbieter ThoughtSpot.
Einstieg & Kontext
Verivox ist in den vergangenen Jahren stark gewachsen – wie haben sich in dieser Zeit Ihre Anforderungen an Daten und Analytics verändert?
Joachim HefnerVice President BI and Data Engineering, Verivox
Mit unserem Wachstum ist auch die Datenmenge stark gestiegen sowie die Nachfrage nach Analysen von Business-Performance, Prozessen, Kundenverhalten und Vorhersagen. Mit den klassischen Tools resultierte das in einer Explosion von Dashboards. Jedes Analyseergebnis, jede Metrik wurde darin gespeichert – nur für den Fall, man könnte dies später wieder nutzen. Daher benötigten wir eine skalierbare, intuitive Lösung, um die datengestützte Entscheidungsfindung zu optimieren und den Teams schnelle Antworten bereitzustellen.
Kevin RuppertManager Data Engineering & BI, Verivox
Zudem wollten die Fachanwender nicht mehr auf Analysen warten, die das Data- und BI-Team durchführen. Daher suchten wir nach einer Lösung, mit der sie per Self-Service relevante Auswertungen eigenständig und ohne Zeitverzug abrufen.
Wann wurde für Sie klar, dass klassische BI- und Dashboard-Lösungen nicht mehr ausreichen? Was waren die konkreten Schmerzpunkte im Alltag?
Kevin RuppertManager Data Engineering & BI, Verivox
Die konkreten Schmerzpunkte waren immer mehr Nutzer, mehr Produkte und steigende Datenanforderungen. Unser Team ist aber nicht im gleichen Tempo mitgewachsen. Das erschwerte es zunehmend, effizient zu arbeiten und die erhöhte Komplexität zu bewältigen. So waren wir mit langen Antwortzeiten, umständlicher Berichterstellung und begrenzten Möglichkeiten zur Datenauswertung konfrontiert.
Joachim HefnerVice President BI and Data Engineering, Verivox
Hinzu kam, dass wir unsere Daten und Analysen unseren Geschäftskunden bereitstellen wollten. Das heißt, wir benötigten eine Lösung, mit der sie einen besseren Zugang zu unseren Daten erhalten.
Entscheidungsphase & Lösungsansatz
Was waren die zentralen Anforderungen, die eine neue Analytics-Lösung erfüllen musste?
Kevin RuppertManager Data Engineering & BI, Verivox
Das Ziel war klar formuliert. Anstelle von statischen Berichten wollten wir dynamische Self-Service-Analysen ermöglichen. Um dieses Ziel zu erreichen, benötigten wir ein robustes Intelligence-Tool, das die Benutzererfahrung für nicht-technische Anwender in den Vordergrund stellt.
Joachim HefnerVice President BI and Data Engineering, Verivox
Für uns steht die Frage im Mittelpunkt, wie ich als Anwender möglichst schnell eigenständig mit Daten bessere Entscheidungen treffen kann. Deshalb verfolgen wir so konsequent den Self-Service-Analytics-Ansatz.
Herr Olbrich, was unterscheidet Ihren Ansatz grundsätzlich von klassischen BI-Tools – und warum ist dieser gerade für Unternehmen wie Verivox relevant?
Jochen OlbrichCountry Manager Central Europe, ThoughtSpot
Wir setzen konsequent auf Self-Service-Analysen und eine intuitive Benutzererfahrung, um sowohl internen Teams als auch externen Partnern einen schnellen, suchbasierten Zugang zu Datenanalysen zu ermöglichen. Dafür stellt unsere Agentic Analytics Platform KI-Agenten bereit, mit denen Fachanwender ihre Daten per natürlicher Sprache analysieren können. Die Plattform liefert validierte und nachvollziehbare Erkenntnisse direkt in bestehende Tools und Workflows integriert. Die Skalierbarkeit, Benutzerfreundlichkeit und der Fokus auf Self-Service-Analysen waren auch ausschlaggebend für die Entscheidung von Verivox.
Wie lief der Auswahlprozess konkret ab? Gab es bestimmte Kriterien oder „Aha-Momente“, die den Ausschlag gegeben haben?
Kevin RuppertManager Data Engineering & BI, Verivox
Wir haben uns verschiedene Tools angesehen, die unsere bisherige funktional eingeschränkte Lösung ersetzen sollten. Neben der Erfüllung aller fachlichen und technischen Anforderungen hat uns bei ThoughtSpot insbesondere der moderne, cloudbasierte und suchgesteuerte Ansatz beeindruckt. Im Vergleich zu klassischen Dashboard-Lösungen ermöglicht ThoughtSpot eine intuitive und flexible Datenauswertung, ohne auf komplexe Reports oder Unterstützung durch das BI-Team angewiesen zu sein.
Joachim HefnerVice President BI and Data Engineering, Verivox
Ausschlaggebend waren darüber hinaus die starken Embedded-Analytics-Funktionen, mit denen wir Datenanalysen und Markt-Insights nahtlos in bestehende Anwendungen und Prozesse integrieren können. Das war für uns ein wichtiger Baustein, um unsere Transformation von einer reinen Vergleichsplattform hin zu einem datengetriebenen Unternehmen weiter voranzutreiben und unseren Energiepartnern zusätzliche datenbasierte Mehrwerte bereitzustellen. ThoughtSpot ist damit das perfekte Tool für die schnelllebige, datengesteuerte Umgebung, in der wir arbeiten.
Implementierung & Change
Die Einführung neuer Analytics-Tools ist oft weniger ein technisches als ein kulturelles Thema: Welche Herausforderungen sind bei Verivox im Change-Prozess aufgetreten?
Kevin RuppertManager Data Engineering & BI, Verivox
Die größte Herausforderung bei der Einführung bestand darin, die Denkweise der Mitarbeiter zu verändern, die über Jahre hinweg an statische Dashboards und vordefinierte Reports gewöhnt waren. Anfangs wollten wir das Erscheinungsbild der alten Berichte beibehalten. Schnell wurde klar, dass die such- und KI-gestützten Analysen von ThoughtSpot einen grundlegenden Wandel unserer Datenkultur erfordern. Statt Daten lediglich deskriptiv in Dashboards zu betrachten, sollten Fachanwender Daten eigenständig analysieren, Zusammenhänge erkennen und Erkenntnisse direkt für fundierte Entscheidungen und konkrete Maßnahmen nutzen.
Joachim HefnerVice President BI and Data Engineering, Verivox
Wir haben zunächst im Jahr 2020 ThoughtSpot für unsere Energiepartner eingeführt. Die Resonanz und das Feedback unserer Partner war überwältigend und wir entschieden uns 2021, auch für unsere internen Analysen auf ThoughtSpot zu wechseln.
Wie haben Sie es geschafft, die Mitarbeitenden von einem Dashboard-getriebenen Ansatz hin zu Self-Service Analytics zu bewegen?
Kevin RuppertManager Data Engineering & BI, Verivox
Dazu war ein umfassendes Change Management nötig. Dieses reichte von Trainingsprogrammen für Mitarbeitende über interne Champions in unterschiedlichen Fachbereichen bis hin zu internen Events wie dem “Analytics Day”. Wichtig ist dabei auch, das Feedback der Mitarbeitenden einzuholen und in die Weiterentwicklung der Plattform einfließen zu lassen. Trotz der anfänglichen Ungewohntheit verzeichnen wir inzwischen eine starke Akzeptanz von ThoughtSpot Analytics mit über 350 aktiven Nutzern monatlich in allen sechs Geschäftsbereichen. Das sind 70 Prozent unserer 500 Mitarbeiter. Diesen Erfolg wollen wir weiter ausbauen und noch mehr Teams befähigen, Daten eigenständig und fundiert für ihre Entscheidungsfindung zu nutzen.
Welche Rolle hat ThoughtSpot in diesem Transformationsprozess gespielt – über die reine Technologie hinaus?
Jochen OlbrichCountry Manager Central Europe, ThoughtSpot
Wir haben die Mitarbeiterschulungen durch zugeschnittene Trainingseinheiten, konkrete Einsatzbeispiele und Workshops unterstützt. Zudem gibt es alle zwei Wochen einen regulären Austausch, in dem wir das Feedback der Mitarbeitenden aufnehmen, damit sich die Effizienz und der Mehrwert in der täglichen Nutzung unserer Plattform stetig verbessern.
Nutzung & Mehrwert im Alltag
Wie hat sich die tägliche Arbeit mit Daten konkret verändert – sowohl für Fachbereiche als auch für das Data-Team?
Kevin RuppertManager Data Engineering & BI, Verivox
Wir nutzen inzwischen sehr intensiv die integrierten KI-Funktionen von ThoughtSpot. Dabei stellen wir intern Spotter bereit. Der KI-Agent beantwortet schnell Fragen in natürlicher Sprache und greift dabei auf unsere internen Datenbanken und Anwendungen zu. Die automatisierten Erkenntnisse beschleunigen die Entscheidungsfindung und helfen unseren Teams dabei, in allen Abteilungen bessere Ergebnisse zu erzielen. Da wir weiter wachsen, bleibt ThoughtSpot ein wichtiges Instrument, um Markttrends vorherzusehen und sowohl internen Teams als auch externen Kunden einen größeren Mehrwert zu bieten.
Können Sie ein Beispiel nennen, bei dem schnellere oder bessere Datenzugriffe zu spürbaren geschäftlichen Vorteilen geführt haben?
Kevin RuppertManager Data Engineering & BI, Verivox
Zum Beispiel kann unsere Abteilung Kommunikation und PR den Medien schneller und zuverlässiger Auskunft zu aktuellen Entwicklungen in verschiedenen Märkten geben. Das reicht von Zinsen bis zu Gaspreisen. Durch dieses eigenständige Arbeiten mit den Daten konnte sie ihre Stellung als verlässlicher Medienpartner weiter stärken.
Joachim HefnerVice President BI and Data Engineering, Verivox
ThoughtSpot hilft uns insgesamt, schnellere und fundiertere Entscheidungen zu treffen. Zudem sehen wir enormes Potenzial, wenn wir es in weitere Bereiche des Unternehmens integrieren und Spotter in Zukunft auch externen Nutzern wie unseren Energiepartnern zur Verfügung stellen.
Die Adoption liegt bei einem Großteil der Belegschaft – was waren aus Ihrer Sicht die entscheidenden Erfolgsfaktoren dafür?
Kevin RuppertManager Data Engineering & BI, Verivox
Bei einem solchen Projekt ist die Offenheit der Mitarbeitenden gegenüber neuen Technologien ein entscheidender Erfolgsfaktor. Diese Offenheit und Neugier lassen sich durch ein konsequent und langfristig angelegtes Change Management gezielt fördern. Uns war daher früh klar, dass die Einführung von ThoughtSpot nicht nur ein Technologieprojekt ist, sondern eine noch stärkere Wertorientierung erfordert. Das bedeutet, dass wir als Datenteam stets ein offenes Ohr für die Expertenteams haben und mit ihnen im Dialog bleiben. So wollen wir erfahren, was für sie wichtig ist und wie sich Märkte, Produkte und Rahmenbedingungen verändern. So helfen wir ihnen, mit den richtigen Daten zu arbeiten – nicht nur mit vielen Daten.
Joachim HefnerVice President BI and Data Engineering, Verivox
Besonders wichtig war der Aufbau interner Champions und Power User, die als Multiplikatoren in die Fachbereiche gewirkt und die Akzeptanz aktiv vorangetrieben haben. Darüber hinaus haben wir konsequent auf Wissensaustausch gesetzt, etwa durch Community-Beiträge, Dokumentationen und interne Success Stories. Außerdem wurde die Einführung bewusst schrittweise gestaltet – zunächst für externe Kunden und dann auch intern. Dadurch konnten wir kontinuierlich Feedback einarbeiten, die Benutzererfahrung optimieren und die Akzeptanz nachhaltig steigern. Insgesamt war hier auch die langfristig angelegte Partnerschaft mit ThoughtSpot entscheidend, da die Adoption kein kurzer Sprint ist.
Embedded Analytics & neue Geschäftsmodelle
Besonders spannend ist der Einsatz im Partnerportal: Wie nutzen Sie Embedded Analytics konkret im B2B-Umfeld?
Kevin RuppertManager Data Engineering & BI, Verivox
Wir setzen für externe Anwender ThoughtSpot Embedded als Analyse-Engine beim Vertriebspartner-Portal, unserer B2B-Plattform, ein. Diese Integration ermöglicht uns:
- die optimierte Bereitstellung sicherer, personalisierter und relevanter Informationen für 25 aktive Kunden
- gewinnbringende Datenanwendungen durch gesteigerte Kundeninvestitionen in tiefgreifendere Analysen und umfassendere Erkenntnisse
- die einfachere Self-Service-Datennutzung für häufige Themen wie Kundenabwanderung, Benchmarks und Zahlungsstrategien
Inwiefern eröffnen sich dadurch neue Umsatzpotenziale oder Mehrwerte für Ihre Partner?
Joachim HefnerVice President BI and Data Engineering, Verivox
Neben stärkeren Beziehungen zu unseren Partnern hat dieses Portal tatsächlich auch neue, direkte Umsatzkanäle eröffnet. Sie können nun über eine schnellere, individuelle Datenanalyse aktuelle Trends erkennen und entsprechende Angebote entwickeln. Zudem decken sie Herausforderungen durch Kundenabwanderungen oder Zahlungsschwierigkeiten auf und können diese gezielt beheben, um Umsatzverluste zu vermeiden.
Herr Olbrich, welche Rolle spielt Embedded Analytics generell für die Weiterentwicklung datengetriebener Geschäftsmodelle?
Jochen OlbrichCountry Manager Central Europe, ThoughtSpot
Sie spielt eine sehr wichtige Rolle, denn immer mehr Unternehmen wollen Embedded Analytics in ihren Produkten nutzen. Trotz zunehmender Datenmengen und Personalisierung müssen die entsprechenden Plattformen eine schnelle und einfache Benutzererfahrung direkt in der nativen Anwendung bieten. Mit ThoughtSpot stellen Unternehmen ihren Kunden nicht nur Daten, sondern konkrete Antworten auf ihre Fragen innerhalb der bekannten Oberfläche bereit. Dabei werden die Informationen aus beliebigen Datenquellen ausgewertet. Dies ermöglicht völlig neue datengetriebene Geschäftsmodelle.
Blick in die Zukunft
Themen wie KI und GenAI verändern aktuell auch den Analytics-Bereich: Welche Entwicklungen sehen Sie hier und welche Rolle werden sie bei Verivox künftig spielen?
Kevin RuppertManager Data Engineering & BI, Verivox
Wir sind offen für neue Entwicklungen wie GenAI oder Agentic AI und prüfen derzeit, in welchen Analytik-Bereichen sie helfen können, unsere Ziele zu erreichen. Für uns steht dabei immer der Mehrwert durch Daten im Vordergrund, unterstützt durch Self-Service-Analytik, um schneller und leistungsfähiger zu werden. Gemeinsam mit ThoughtSpot wollen wir schnell und frühzeitig lernen, neue KI-Technologien gezielt einzusetzen und sie als neue Chance zu nutzen. Diese ermöglichen eine Zukunft, in der datenbasierte Erkenntnisse durch persönliche KI-Agenten unterstützt werden, um jeden Entscheidungsprozess zu verbessern.
Wo stehen Unternehmen heute beim Thema datengetriebene Entscheidungsfindung – und was unterscheidet Vorreiter von Nachzüglern?
Jochen OlbrichCountry Manager Central Europe, ThoughtSpot
Die meisten Unternehmen befinden sich heute auf dem Weg von einfacher Datennutzung zu wirklich datengetriebenen Geschäftsprozessen. Fast alle sammeln Daten, viele haben BI-Tools und Dashboards eingeführt – aber nur ein kleiner Teil nutzt KI in diesem Kontext bereits verlässlich und trifft Entscheidungen konsequent, schnell und organisationsweit auf Basis belastbarer Daten. Genau darin liegt auch der Unterschied zwischen Vorreitern und Nachzüglern.
Learnings & Empfehlungen
Wenn Sie auf das Projekt zurückblicken: Was würden Sie heute anders machen?
Kevin RuppertManager Data Engineering & BI, Verivox
Wir würden heute stärker hinterfragen, ob wir wirklich im ersten Schritt die alten Dashboards 1:1 auf die neue Plattform übertragen sollten. Stattdessen wäre es deutlich effizienter gewesen, von Anfang an die neuen Self-Service-Möglichkeiten von ThoughtSpot stärker zu nutzen.
Welche drei Empfehlungen würden Sie Unternehmen geben, die vor einer ähnlichen Transformation ihrer BI-Landschaft stehen?
Kevin RuppertManager Data Engineering & BI, Verivox
- Change ist mehr als nur Technologie: Er umfasst Prozesse, Menschen und Technologien. Dies muss alles zusammenspielen, wobei die Technik als Basis fungiert, die Menschen nutzen, um Prozesse zu verbessern.
- Self-Service First: Nutze die Transformation, um die Teams direkt beim Umstieg zu befähigen, statt 1:1 alle bestehenden Reportings zu übertragen.
- Champions und langfristige Partnerschaften: Eine solche Umstellung braucht Zeit – und gute Partner im Team.
Häufige Fragen
Was ist Self-Service Analytics?
Self-Service Analytics bezeichnet Werkzeuge, mit denen Fachanwender ohne Umweg über ein zentrales BI-Team eigenständig Daten auswerten. Statt auf fertige Reports zu warten, stellen sie ihre Fragen selbst, oft in natürlicher Sprache. Das verkürzt den Weg von der Frage zur Entscheidung deutlich.
Worin unterscheidet sich Embedded Analytics von klassischer BI?
Bei Embedded Analytics wird die Auswertung direkt in eine bestehende Anwendung eingebettet, etwa in ein Partnerportal. Der Nutzer bleibt in seiner gewohnten Oberfläche und erhält dort konkrete Antworten. Klassische BI verlangt dagegen meist den Wechsel in ein separates Dashboard-Tool.
Warum ist die Einführung neuer Analytics-Tools ein Kulturthema?
Der größte Hebel liegt nicht in der Technik, sondern in der Denkweise der Mitarbeitenden. Wer jahrelang mit statischen Dashboards gearbeitet hat, muss lernen, Daten eigenständig zu hinterfragen. Verivox hat das über Trainings, interne Champions und Formate wie einen Analytics Day begleitet.
Mehr aus dem MBF Media Netzwerk
Bildquelle: KI-generiert (Juli 2026). Sprecherfotos: ThoughtSpot / Verivox
