Protección climática e IA: ¿maldición o bendición?
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Lo más importante en resumen (WIK): La IA impulsa el consumo de energía hacia arriba, pero podría ser la clave para una protección climática más efectiva. A través de la optimización de las redes de energía, el mantenimiento predictivo y el control inteligente de edificios, el efecto climático positivo prevalece.
Actualmente, el rápido avance en el campo de la inteligencia artificial contribuye a una demanda de energía igualmente creciente y, por lo tanto, a una emisión de CO2. Para resolver este problema, se espera que la IA misma se utilice en el futuro. A través de la optimización de la generación de energía y las redes de energía, se podrían ahorrar emisiones en general, según los desarrolladores y partidarios de la IA. ¿Puede esta ecuación funcionar?
La Agencia Internacional de Energía (AIE) publicó un estudio el 10 de abril de 2025, según el cual el consumo de energía de los centros de datos, impulsado principalmente por la IA, se duplicará más de 945 teravatios-hora (TWh) para 2030 y luego superará el consumo total de energía de Japón. A largo plazo, la inteligencia artificial, en combinación con las redes inteligentes, también debería ayudar a mejorar significativamente la eficiencia energética y, por lo tanto, a reducir las emisiones globales de CO2.
Por muy atractivo y convincente que parezca este aparente beneficio de la IA en materia de protección climática, esta forma de pensar tiene varios inconvenientes. Según James Temple, editor senior de la edición estadounidense de MIT Technology Review, esto comienza con el hecho de que se necesita mucha más energía para alcanzar esta capacidad de la IA. En consecuencia, también se habla de la reactivación de centrales eléctricas de carbón cerradas y del regreso a la energía nuclear.
¿De dónde vendrá la energía?
La expansión o el regreso a la energía nuclear es muy popular en los círculos de la IA, pero sigue siendo muy controvertida, no solo en Alemania. Esto se debe a que incluso los reactores mini no pueden resolver el problema de la eliminación. Además, muchas centrales nucleares pequeñas son más difíciles de controlar y podrían aumentar los riesgos, sin mencionar los costos de construcción enormemente aumentados. La energía renovable y limpia se ofrece cada vez más como una alternativa parcialmente más barata, pero solo es confiable si se logra almacenar la energía verde de viento, sol y agua en una cantidad suficiente.
Los techos solares o campos solares enteros para centros de datos también son comparativamente caros y deberían promoverse mucho más a través de posibilidades de depreciación. Al autor de MIT Technology Review le resulta familiar la afirmación de que los centros de datos que funcionan inicialmente con energía fósil ayudarán indirectamente a reducir las emisiones más adelante a través del desarrollo de herramientas de IA. Le recuerdan a los expertos, al igual que a algunos expertos, las promesas generalmente incumplidas de los certificados climáticos del comercio de emisiones, según los cuales está bien que una empresa siga contaminando el medio ambiente si financia, por ejemplo, la plantación de árboles que pueden absorber CO2.
Muchas promesas de la IA siguen siendo vagas
El potencial de exagerar los beneficios de la IA en materia de protección climática es mayor que el beneficio prometido, ya que las promesas hechas solo serían perceptibles después de años o décadas, si es que alguna vez lo son. También no hay mecanismos de mercado o regulación que puedan responsabilizar a las empresas o la industria si no cumplen con las promesas al final.
La AIE también muestra una gran confianza en la tecnología con su pronóstico de que la IA puede ayudar a ahorrar 1400 millones de toneladas de CO2 para 2035. En el escenario más optimista, esta reducción, si se realiza, superaría las emisiones de los centros de datos tres veces.
Pero para cuando llegue ese momento, podría ser demasiado tarde para la protección climática. Entonces, la IA solo ayudará a mitigar las consecuencias, no a prevenir el cambio climático.
„Los centros de datos representan alrededor del 2% del consumo mundial de electricidad – tendencia fuertemente creciente.»
Preguntas frecuentes
¿Cuánta energía consume la IA?
El entrenamiento de un modelo de lenguaje grande consume tanta electricidad como cientos de hogares en un año. A esto se suma el funcionamiento continuo (inference). Ya ahora, los centros de datos representan alrededor del 2% del consumo mundial de electricidad – tendencia en fuerte aumento.
¿Puede la IA ayudar a proteger el clima?
Sí, y considerablemente. La IA optimiza las redes energéticas, mejora las predicciones meteorológicas para las energías renovables, controla los procesos industriales de manera más eficiente y acelera la investigación de materiales para mejores baterías y células solares.
¿Qué prevalece: consumo de energía o ahorro?
Los estudios muestran que los ahorros posibilitados por la IA superan su propio consumo de energía en un factor de 5-10. Condición: los centros de datos utilizan energías renovables y la IA se emplea específicamente para tareas de optimización.
A pesar de todas las dudas justificadas y los problemas no resueltos, vale la pena no perder de vista las oportunidades que ofrece la IA en combinación con una transición energética consecuente. Aún pueden ser las decisiones políticas, las regulaciones claras y las inversiones específicas en tecnologías verdes las que garanticen que la inteligencia artificial no se convierta en un impulsor, sino en un ayudante en la transición climática. El futuro está abierto – y depende fundamentalmente de cómo actuemos con determinación hoy.
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Fuente de la imagen del título: Unsplash / Noah Buscher
