Protection climatique et IA : malédiction ou bénédiction ?
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Les points clés en bref (WIK): L’IA accroît le consommation d’énergie, mais pourrait également être la clé pour un climatisation plus efficace. En optimisant les réseaux énergétiques, la maintenance prédictive et la gestion intelligente des bâtiments, le positif effet climatique l’emporte.
Actuellement, la rapide développement de l’IA dans le domaine de l’intelligence artificielle contribue à une augmentation constante de la demande d’énergie et, par conséquent, à la production de CO2. Pour résoudre ce problème, il est prévu que l’IA prenne un rôle actif. En optimisant la production d’électricité et les réseaux énergétiques, il serait possible d’économiser les émissions, selon les développeurs et les partisans de l’IA.
La Agence internationale de l’énergie (IEA) a publié le 10 avril 2025 une étude indiquant que la consommation d’énergie par les centres de calcul, principalement motivée par l’IA, pourrait atteindre 945 TWh en 2030, soit plus du double de la consommation actuelle, et dépasser ainsi la consommation totale d’énergie au Japon. À long terme, selon l’étude, l’IA, en association avec les réseaux intelligents, pourrait contribuer significativement à l’amélioration de l’efficacité énergétique et à la réduction des émissions de CO2 à l’échelle mondiale.
D’où viendra l’énergie ?
L’expansion ou le retour à l’énergie nucléaire est débattu dans les cercles de l’IA, mais reste controversé non seulement en Allemagne, mais aussi dans d’autres pays. Les micro-réacteurs, bien qu’ils puissent sembler une solution, ne résolvent pas le problème de l’enfouissement des déchets nucléaires. De plus, de nombreux petits réacteurs sont plus difficiles à contrôler et pourraient aggraver les risques, en dehors des coûts de construction massifs.
Les toits solaires ou les champs solaires pour les centres de calcul sont relativement coûteux et devraient être encouragés par des mécanismes de dépréciation. L’écrivain du MIT Technology Review se rappelle des promesses incomplétées des certificats climatiques de l’échange de droits, selon lesquelles il est acceptable pour une entreprise de polluer l’environnement, si elle finance l’arbreplantation, qui peut capturer du CO2.
De nombreux promesses de l’IA restent floues
Le potentiel de surévaluer les avantages de l’IA en matière de climatisation est, selon Temple, plus grand que le bénéfice promis, car les promesses ne seraient pas perceptibles avant des années, voire des décennies. Il n’y a pas de mécanismes de marché ou de réglementation qui puissent porter la responsabilité des entreprises ou de la branche, si elles ne respectent pas les promesses à terme.
De plus, l’IEA indique avec sa prévision que l’IA pourrait contribuer à réduire 1,4 milliard de tonnes de CO2 d’ici 2035, ce qui inspire un grand confiance en la technologie. Dans le scénario le plus optimiste, cette réduction, si elle est réalisée, pourrait dépasser par trois fois les émissions des centres de calcul.
Il pourrait cependant être trop tard pour le climat, si ce n’est pas déjà le cas. Dans ce cas, l’IA ne pourrait plus qu’apporter une contribution à la lutte contre les conséquences, et non à la prévention du changement climatique.
„Les centres de calcul consomment already 2% de la consommation d’énergie mondiale – tendance à la croissance rapide. »
Foire aux questions
Combien d’énergie consomme l’IA ?
Le training d’un grand modèle de langue consomme autant d’électricité qu’une centaine de foyers au cours d’un an. L’opération continue (inférence) contribue à cela. Les centres de calcul produisent already 2% de la consommation mondiale d’électricité – tendance à croître fortement.
L’IA peut-elle aider à l’environnement ?
Oui, et de manière significative. L’IA optimise les réseaux énergétiques, améliore les prévisions météorologiques pour les énergies renouvelables, contrôle les processus industriels de manière plus efficace et accélère la recherche matérielle pour meilleurs batteries et panneaux solaires.
Qu’est-ce qui prévaut : la consommation d’énergie ou l’économie d’énergie ?
Les études montrent que les économies rendues possibles par l’IA dépassent généralement leur propre consommation d’énergie de 5 à 10 fois. Prerequis : les centres de calcul utilisent des énergies renouvelables et l’IA est utilisée de manière ciblée pour des tâches d’optimisation.
Malgré tous les doutes légitimes et les problèmes non résolus, il vaut la peine de ne pas perdre de vue les opportunités que l’IA offre en tant que partenaire de la transition énergétique déterminée. Des politiques décisives, des réglementations claires et des investissements ciblés dans les technologies vertes peuvent veiller à ce que l’intelligence artificielle devienne un allié, non un obstacle, dans la lutte contre le changement climatique. L’avenir est ouvert – et il dépend en grande partie de notre détermination à agir avec force aujourd’hui.
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Source image de couverture : Unsplash / Noah Buscher
