IA en la empresa: por qué evaluar la confianza
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Actualizado el 3 de noviembre de 2026 · Publicado originalmente el 17 de junio de 2026
Según el Instituto ifo, más de la mitad de las empresas en Alemania utilizaban IA en sus procesos de negocio en mayo de 2026. La tasa de uso por sí sola no revela qué opinan empleados y clientes sobre estas aplicaciones. Para las direcciones empresariales surge una tarea práctica: explicar su uso, recoger opiniones y comprobar qué obligaciones de transparencia se aplican a cada aplicación.
Lo esencial, en breve
- El uso de la IA ha aumentado. En la encuesta de ifo de mayo de 2026, el 54,5 % de las empresas utilizaba IA en sus procesos de negocio. El año anterior era el 40,9 %.
- Una tasa de uso no mide la confianza. Las empresas pueden preguntar a empleados y clientes qué aplicaciones comprenden y dónde necesitan más información.
- El Reglamento de IA regula determinados supuestos de transparencia. La obligación aplicable depende, entre otros factores, del sistema, del contenido y del papel de proveedor o responsable del despliegue.
Qué indica la tasa de uso
El Instituto ifo preguntó en mayo de 2026 si las empresas utilizaban IA en sus procesos de negocio. La proporción fue del 54,5 %, frente al 40,9 % del año anterior. La encuesta muestra así una mayor difusión. Por sí sola no responde ni a cuánto confían los empleados en las aplicaciones ni a si esa confianza ha aumentado o disminuido durante el mismo periodo.
Por ello, para cada empresa conviene hacer un inventario: ¿de qué tareas se ocupa ya la IA? ¿Quién utiliza los sistemas? ¿A qué personas afectan sus resultados? Solo sobre esta base se puede preguntar de forma específica por experiencias y reservas.
Evaluar la confianza en la propia empresa
Durante la implantación, la dirección y el equipo del proyecto pueden revisar el uso previsto junto con los empleados afectados. Esto incluye la finalidad del sistema, los datos utilizados, los límites de la aplicación y quién controla los resultados. Si una aplicación genera, por ejemplo, propuestas de respuesta para clientes, debe estar claro quién las revisa y corrige antes de enviarlas.
Una breve encuesta o una conversación con los equipos implicados puede revelar qué preguntas siguen abiertas. Algunas preguntas útiles son: ¿se entiende para qué se utiliza el sistema? ¿Saben los empleados qué datos pueden introducir? ¿Pueden comunicar errores y solicitar que se revise una decisión? Las opiniones recibidas deben documentarse y recabarse de nuevo después de introducir cambios en el uso.
En las aplicaciones que implican contacto con clientes también hay que tener en cuenta la perspectiva externa. Las empresas pueden comprobar si el proceso es comprensible, cómo pueden los clientes contactar con una persona y a quién pueden dirigirse si reciben información incorrecta. Estas comprobaciones son una recomendación de gestión; la encuesta de ifo no permite cuantificar su efecto en el éxito del proyecto.
Cuándo exige transparencia el Reglamento de IA
Desde el 2 de agosto de 2026 se aplican las obligaciones de transparencia del artículo 50 del Reglamento de IA a determinados sistemas y contenidos de IA. De ello no se deriva una obligación general de revelar todos los usos de IA. El caso de uso concreto y el papel de la empresa son determinantes.
Los proveedores de sistemas destinados a interactuar directamente con personas deben diseñarlos de modo que las personas afectadas sean informadas de que interactúan con IA. Se aplica una excepción, por ejemplo, cuando esto resulta evidente por las circunstancias. Los responsables del despliegue deben revelar, entre otros casos, que determinados contenidos ultrafalsos se han generado o manipulado artificialmente. El reglamento también prevé una declaración para los textos generados por IA sobre asuntos de interés público, pero contempla una excepción cuando existe revisión humana o control editorial y se asume la responsabilidad editorial.
Una obligación específica de marcado en formato legible por máquina de determinados contenidos generados se dirige a los proveedores. Para los sistemas comercializados antes del 2 de agosto de 2026 existe, a estos efectos, un periodo transitorio limitado hasta el 2 de diciembre de 2026. Las empresas deben documentar para cada aplicación si actúan como proveedoras o responsables del despliegue y qué norma concreta se aplica.
Preguntas antes del próximo uso
Antes de autorizar una aplicación, el equipo responsable puede documentar por escrito el beneficio previsto y sus límites. Esto incluye los datos permitidos, la persona encargada de revisar los resultados y una vía para comunicar errores. En el caso de servicios externos, las empresas también deben aclarar qué datos se transmiten al proveedor y qué condiciones contractuales rigen su tratamiento.
Para la comunicación ayuda una distinción sencilla: ¿qué deben conocer las personas afectadas según las normas aplicables? ¿Qué información adicional les ayuda a entender el proceso? ¿Y quién responde a sus preguntas? Una relación de este tipo permite ver dónde terminan las obligaciones legales y dónde la empresa desea ofrecer voluntariamente más información.
Preguntas frecuentes
¿Demuestra la encuesta de ifo que existe una brecha de confianza?
La encuesta citada mide el uso de la IA en procesos de negocio. Por sí sola no permite deducir una evolución comparable de la confianza.
¿Debe declararse todo uso de IA según el Reglamento de IA?
No. El artículo 50 establece obligaciones para determinados sistemas y contenidos. La disposición aplicable depende de cada caso y del papel como proveedor o responsable del despliegue.
¿Cómo pueden las empresas recabar opiniones sobre el uso de la IA?
Pueden preguntar a los empleados afectados y, cuando corresponda, a los clientes si comprenden el uso, qué dudas tienen y cuáles son sus experiencias. Los errores y las propuestas de mejora deben llegar a una persona o unidad responsable.
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Traducido del original en alemán con inteligencia artificial. La versión alemana es la de referencia.
