IA en entreprise : comment évaluer la confiance

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Mis à jour le 3 novembre 2026 · Publié initialement le 17 juin 2026

Selon l’institut ifo, plus de la moitié des entreprises en Allemagne utilisaient l’IA dans leurs processus métier en mai 2026. Le taux d’utilisation ne permet pas à lui seul de savoir ce que les salariés et les clients pensent de ces applications. Les dirigeants ont donc une tâche concrète : expliquer leur utilisation, recueillir les retours et vérifier les obligations de transparence applicables à chaque application.

Ce que révèle le taux d’utilisation

En mai 2026, l’institut ifo a demandé aux entreprises si elles utilisaient l’IA dans leurs processus métier. La proportion atteignait 54,5 %, contre 40,9 % l’année précédente. L’enquête montre ainsi une diffusion accrue. À elle seule, elle ne permet de déterminer ni le degré de confiance des salariés envers ces applications ni si cette confiance a augmenté ou diminué au cours de la même période.

Pour chaque entreprise, il est donc utile de dresser un état des lieux : quelles tâches sont déjà confiées à l’IA ? Qui utilise les systèmes ? Quelles personnes sont concernées par leurs résultats ? Cette base permet ensuite d’interroger de manière ciblée les personnes sur leurs expériences et leurs réserves.

Évaluer la confiance dans son entreprise

Lors du déploiement, la direction et l’équipe projet peuvent examiner l’usage prévu avec les salariés concernés. Cela comprend la finalité du système, les données utilisées, les limites de l’application et la question de savoir qui contrôle les résultats. Si une application propose par exemple des réponses aux clients, il convient de préciser qui les vérifie et les corrige avant leur envoi.

Une brève enquête ou un échange avec les équipes concernées peut faire apparaître les questions en suspens. Il est utile de demander : comprend-on à quoi sert le système ? Les salariés savent-ils quelles données ils peuvent saisir ? Peuvent-ils signaler des erreurs et demander la vérification d’une décision ? Les retours devraient être consignés puis recueillis à nouveau après toute modification de l’usage.

Pour les applications en contact avec les clients, il faut aussi prendre en compte leur point de vue. Les entreprises peuvent vérifier si le parcours est compréhensible, comment les clients peuvent joindre une personne et à qui ils peuvent s’adresser en cas de réponse erronée. Ces vérifications sont des recommandations de management ; l’enquête ifo ne permet pas de chiffrer leur effet sur la réussite des projets.

Quand le règlement sur l’IA exige la transparence

Depuis le 2 août 2026, les obligations de transparence de l’article 50 du règlement européen sur l’IA s’appliquent à certains systèmes d’IA et contenus. Elles n’imposent pas de divulguer toute utilisation de l’IA. Le cas d’usage concret et le rôle de l’entreprise sont déterminants.

Les fournisseurs de systèmes destinés à interagir directement avec des personnes doivent les concevoir de manière à informer les personnes concernées qu’elles interagissent avec une IA. Une exception s’applique notamment lorsque cela ressort clairement du contexte. Les déployeurs doivent entre autres signaler, pour certains hypertrucages, que les contenus ont été générés ou modifiés artificiellement. Le règlement prévoit également une obligation de divulgation pour les textes générés par IA qui portent sur des questions d’intérêt public. Il prévoit toutefois une exception lorsque ces textes ont fait l’objet d’une vérification humaine ou d’un contrôle éditorial et qu’une responsabilité éditoriale a été assumée.

Une obligation distincte de marquage lisible par machine de certains contenus générés s’adresse aux fournisseurs. Pour les systèmes mis sur le marché avant le 2 août 2026, un délai transitoire limité court jusqu’au 2 décembre 2026. Les entreprises devraient consigner pour chaque application si elles agissent en tant que fournisseur ou déployeur et quelle règle précise s’applique.

Les questions à se poser avant le prochain déploiement

Avant d’autoriser une application, l’équipe responsable peut consigner par écrit les bénéfices attendus et les limites de l’application. Elle peut préciser les données autorisées, la personne chargée de vérifier les résultats et la procédure de signalement des erreurs. Pour les services externes, les entreprises devraient également déterminer quelles données sont transmises au fournisseur et quelles conditions contractuelles régissent leur traitement.

Pour communiquer, une distinction simple peut aider : que doivent savoir les personnes concernées selon les règles en vigueur ? Quelles informations supplémentaires les aident à comprendre le déroulement ? Et qui répond aux questions ? Une telle vue d’ensemble montre où s’arrêtent les obligations légales et où l’entreprise souhaite fournir volontairement des informations complémentaires.

Questions fréquentes

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Source de l’image : générée par IA (juin 2026), certificat C2PA intégré à l’image

Traduit de l’original allemand par intelligence artificielle. La version allemande fait foi.