EnEfG y consumo energético de la IA: qué deben tener en cuenta los centros de datos ahora

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Los centros de datos alemanes consumen por primera vez más de 21.000 millones de kilovatios-hora de electricidad al año. Las cargas de trabajo de inteligencia artificial (IA) impulsan aún más esta demanda: se prevé que la capacidad instalada de GPUs se cuadruplique hasta 2030. Al mismo tiempo, la Ley de Eficiencia Energética endurece los requisitos: a partir de julio de 2026, los nuevos centros de datos deberán cumplir un límite de PUE de 1,2. Para las pymes, que dependen cada vez más de infraestructuras en la nube y de IA, la eficiencia energética se convierte en una cuestión de ubicación estratégica.

Lo más importante

Qué exige el EnEfG a los centros de datos

La Ley de Eficiencia Energética, vigente desde noviembre de 2023, es la primera ley alemana que establece estándares obligatorios de eficiencia para los centros de datos. Están afectadas todas las instalaciones cuya potencia nominal de conexión no redundante supere los 300 kilovatios. Esto incluye la mayoría de los centros de datos comerciales, pero también salas de servidores internas de mayor tamaño en empresas.

Los requisitos se aplican en tres fases:

A partir de julio de 2026: Los nuevos centros de datos deberán demostrar un PUE máximo de 1,2. El PUE (Power Usage Effectiveness) mide la relación entre el consumo total de electricidad y el consumo de electricidad destinado exclusivamente a equipos informáticos (IT). Un PUE de 1,2 significa que, por cada kilovatio-hora consumido por la carga IT, únicamente se consumen 0,2 kWh adicionales para refrigeración, sistemas de alimentación ininterrumpida (SAI) e infraestructura. Este objetivo es ambicioso: según el Borderstep Institut, la media actual en Alemania se sitúa en torno a 1,55.

A partir de julio de 2027: Los centros de datos ya existentes deberán cumplir un PUE de 1,5. Para las instalaciones antiguas con refrigeración por aire e ineficientes sistemas de SAI, esto implica inversiones en infraestructura.

A partir de julio de 2030: Los centros de datos ya existentes deberán mejorar su PUE hasta alcanzar el valor de 1,3. Esta segunda fase otorga a los operadores tiempo suficiente para llevar a cabo reformas más profundas, pero establece claramente una hoja de ruta de transformación.

Consumo energético de la IA: por qué las cargas de trabajo de GPU están cambiando los cálculos

La dinámica energética en los centros de datos está experimentando un cambio fundamental. Las cargas de trabajo tradicionales basadas en CPU consumen entre 65 y 250 vatios por procesador. Una sola GPU NVIDIA H100 consume 700 vatios bajo carga máxima. Un nodo típico de entrenamiento de IA con ocho GPUs alcanza entre 10 y 12 kilovatios. Un único bastidor con ocho a diez de estos nodos llega a consumir entre 80 y 140 kilovatios: cinco a diez veces más que un bastidor de servidores convencional.

La consecuencia: las cargas de trabajo de IA superan los conceptos de refrigeración existentes. La refrigeración por aire choca con límites físicos cuando las densidades de potencia superan los 30 kW por bastidor. La refrigeración líquida deja de ser un lujo para convertirse en una necesidad.

Según Bitkom, actualmente hay instalados en Alemania 530 megavatios de capacidad de centros de datos especializados en IA, lo que representa aproximadamente el 15 % de la capacidad total. Se prevé que esta cifra aumente hasta los 2.020 megavatios en 2030. Goldman Sachs pronostica un aumento global del consumo eléctrico de los centros de datos del 165 % hasta 2030, impulsado principalmente por aplicaciones de IA intensivas en GPUs.

Al mismo tiempo, las GPUs son notablemente más eficientes energéticamente que las CPUs en tareas de IA: la misma operación que requeriría cien veces más energía en CPUs puede realizarse mediante una GPU en una fracción del tiempo. Por tanto, el aumento del consumo total no se debe a ineficiencia, sino a la mera cantidad de nuevas aplicaciones.

«A largo plazo, los centros de datos podrían cubrir más del 20 % de la demanda urbana de calor en Fráncfort. Teóricamente, el calor residual sería suficiente para calentar todos los edificios residenciales de la ciudad.»
Traducción libre del Borderstep Institut, Reutilización del calor residual en centros de datos, 2022/2024

Reutilización del calor residual: de factor de coste a modelo de negocio

El EnEfG introduce por primera vez una obligación legal de reutilización del calor residual para los centros de datos. Los requisitos aumentan progresivamente: un factor de reutilización energética (ERF) del 10 % a partir de julio de 2026, del 15 % a partir de 2027 y del 20 % a partir de 2028. Se consideran válidas la utilización propia, la cesión a terceros y la inyección en redes municipales de calor.

En la práctica, esto da lugar a un nuevo modelo de negocio: los centros de datos como proveedores de calor para su entorno inmediato. En Fráncfort, el mayor emplazamiento de centros de datos de Alemania, el calor residual podría cubrir, a medio plazo, más del 20 % de la demanda urbana de calor. Según el Borderstep Institut, en Alemania se vierten anualmente a la atmósfera más de 13.000 millones de kilovatios-hora de calor residual procedente de centros de datos sin aprovecharlo.

Para los operadores que gestionan sus propios centros de datos o salas de servidores, la reutilización del calor residual ofrece una doble ventaja: cumple con la obligación legal y reduce simultáneamente los costes de calefacción de oficinas adyacentes o naves de producción.

Cuánto cuesta la modernización

Las inversiones dependen de la situación inicial. Para los centros de datos típicos de pymes son relevantes tres escenarios:

Optimización de la refrigeración por aire (20.000-80.000 euros): Encierro de pasillos fríos, elevación de la temperatura de entrada de aire hasta 27 grados Celsius, optimización de la circulación del aire. Con frecuencia basta para reducir el PUE de 1,6-1,8 a 1,5.

Refrigeración libre indirecta (100.000-300.000 euros): Uso del aire exterior para refrigeración, siempre que las temperaturas lo permitan. En Alemania esto es posible durante seis a nueve meses al año. Reduce el PUE a 1,2-1,3 y disminuye el consumo eléctrico para refrigeración en un 40-60 %.

Refrigeración líquida para bastidores de IA (250.000-800.000 euros por instalación): Refrigeración líquida directa (Direct-to-Chip o Immersion Cooling) para bastidores de GPUs de alta densidad. Según Datacenter-Insider, el sobrecoste de inversión frente a la refrigeración por aire asciende a unos 739.000 euros, mientras que el ahorro anual es de 380.000 euros. La amortización se produce en menos de dos años.

Práctica: cómo Equinix Fráncfort reduce el PUE

Equinix opera varios centros de datos en Fráncfort y muestra cómo se implementan en la práctica los requisitos del EnEfG. En el centro de datos FR6, mediante el uso de un sistema de control de refrigeración basado en IA desarrollado por la startup de Darmstadt etalytics, se logró reducir el consumo energético hasta en un 9 %.

La tecnología analiza en tiempo real datos meteorológicos, patrones de uso y circuitos de refrigeración, optimizando automáticamente el rendimiento del sistema. El resultado: valores de PUE entre 1,2 y 1,35, cumpliendo así con los requisitos del EnEfG para nuevas construcciones. Equinix planea extender esta tecnología a otros emplazamientos.

También surgen proyectos piloto en cuanto a la reutilización del calor: ENGIE Refrigeration colabora en más de diez centros de datos alemanes con empresas municipales de servicios para inyectar calor residual en redes locales de calefacción urbana. Aproximadamente el 14-15 % de los hogares alemanes están conectados a redes de calefacción urbana; la infraestructura para la reutilización del calor existe en muchos lugares.

Qué debería hacer ahora la pyme

1. Realizar un diagnóstico inicial. Medir el PUE (no estimarlo), documentar el sistema de refrigeración y registrar el consumo eléctrico por bastidor. Quien desconoce su PUE actual no puede planificar.

2. Verificar el registro. Los centros de datos con más de 300 kW deben estar registrados desde julio de 2025 en el Registro de Eficiencia Energética del BfEE. La solicitud anual de datos finaliza el 31 de marzo.

3. Implementar un sistema de gestión energética. Obligatorio desde enero de 2026. ISO 50001 o EMAS como marco normativo. Muchas empresas pueden integrarlo en un sistema de gobierno corporativo ya existente.

4. Evaluar la estrategia de refrigeración. ¿PUE superior a 1,5? Evaluar el encierro de pasillos fríos y la refrigeración libre. ¿Se prevén cargas de trabajo de IA? Planificar con antelación la refrigeración líquida. La amortización resulta económicamente atractiva ante precios crecientes de la electricidad y densidades de potencia en aumento.

5. Evaluar el potencial de calor residual. Contactar con empresas municipales de servicios o empresas vecinas. La obligación de reutilización del calor a partir de 2026 (10 % de ERF) puede cumplirse a menudo con soluciones sencillas de intercambiadores de calor para edificios adyacentes.

Conclusión

El EnEfG convierte la eficiencia energética en los centros de datos de una opción en una obligación. La creciente demanda de capacidad de GPU impulsada por la IA agrava aún más el desafío. Para las pymes esto significa: quienes gestionan salas de servidores propias o espacios de colocalización deben actuar antes de julio de 2027. La buena noticia: las inversiones en refrigeración más eficiente se amortizan rápidamente, y la reutilización del calor residual incluso abre nuevas fuentes de ingresos. La eficiencia energética en el centro de datos ya no es en 2026 un tema medioambiental, sino un asunto de rentabilidad económica.

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Fuente de imagen: Pexels / Manuel Geissinger