Künstliche Intelligenz 17.09.2026

9 Min. Lesezeit

Elisabeth und Max Meister führen den Technikhändler Ludwig Meister aus Dachau in dritter Generation. In 24 Monaten haben die Geschwister 40 KI-Pilotprojekte ins Kerngeschäft gebracht, ohne eigene KI-Abteilung. Die eingesetzten Anwendungen kosteten nach Angabe von Elisabeth Meister weniger als 20.000 Euro.

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Ein Satz aus Düsseldorf

„Fürs Warten fehlt uns einfach das Geld.“ Mit diesem Satz fasste Elisabeth Meister im Mai zusammen, was viele Familienunternehmer im Saal umtrieb. Rund 130 Mittelständler waren am 19. und 20. Mai zur Konferenz „KI im Mittelstand“ der WirtschaftsWoche nach Düsseldorf gekommen. Die meisten von ihnen fragten sich, wann der richtige Moment für den Einstieg in künstliche Intelligenz gekommen ist.

Die Co-Geschäftsführerin des Technikhändlers Ludwig Meister hatte darauf eine Antwort, die aus Zahlen bestand. In den vergangenen 24 Monaten hat ihr Unternehmen 40 KI-Pilotprojekte ins Kerngeschäft gebracht. Eine eigene KI-Abteilung gibt es dafür nicht.

Elisabeth Meister führt das Familienunternehmen gemeinsam mit ihrem Bruder Max in dritter Generation. Beide teilen sich die Geschäftsführung. Was sie in Düsseldorf erzählte, ist die Geschichte eines Händlers für Dichtungen, Keilriemen und Antriebe, der beim Thema KI früh und in vielen kleinen Schritten angefangen hat.

Was ist ein ERP-System? Ein ERP-System ist die zentrale Unternehmenssoftware eines Betriebs. Dort laufen Bestellungen, Lagerhaltung und Rechnungswesen zusammen.

Ein Handelshaus seit 1939

Ludwig Meister ist ein Handels- und Dienstleistungsunternehmen seit 1939. Gegründet wurde es in München, heute sitzt es in Dachau. Das Unternehmen beliefert Industriebetriebe mit Antriebstechnik, Werkzeugtechnik und Fluidtechnik. Die WirtschaftsWoche fasst das Sortiment knapp zusammen: „von Dichtungen über Keilriemen, alles für die Industrie“.

Drei Service Center mit eigenen Werkstätten ergänzen den Vertrieb. Lieferbar sind nach Unternehmensangaben über drei Millionen Artikel, mehr als 85.000 davon hält das Haus selbst auf Lager.

Ein technischer Großhändler lebt von Genauigkeit. Jeder Auftrag verlangt die richtige Artikelnummer, die richtige Menge und eine pünktliche Lieferung. Bei Millionen von Artikeln entsteht dabei eine Flut an Belegen, Bestellungen und Produktdaten. An diesen Stellen setzen die Geschwister mit ihren KI-Projekten an.

Zwei Geschwister an der Spitze

Max Meister ist Diplom-Ingenieur. Er studierte Maschinenbau an der TU München und lehrte laut seinem Sprecherprofil mehrere Jahre Digital Commerce B2B an der Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften. 2018 startete er den B2B-Podcast „Max und die Supply Chain Helden“.

Im HandelBar-Podcast des IFH Köln sagte er Anfang 2024: „KI ist die Chance für Deutschland, unsere Wirtschaftsleistung zu erhöhen und im weltweiten Wettbewerb zu bestehen.“ Die Sorge, KI koste Arbeitsplätze, teilt er nicht. Automatisierung vermeidet aus seiner Sicht Fehler und entlastet die Beschäftigten.

Elisabeth Meister erzählt die KI-Geschichte des Hauses auf Konferenzen, im Firmenblog und auf LinkedIn. Dort formulierte sie im Mai den Gedanken, der den Ansatz des Hauses trägt: „Für mich ist KI deshalb zunächst mal keine Technologiefrage. Es ist eine Führungsfrage.“

Vom Papierberg zum Datenfluss

Der Umbau begann lange vor dem aktuellen KI-Boom. Früher kämpfte Ludwig Meister mit Papier- und Datenbergen, berichtete das Handelsblatt im August 2025. Heute laufen Bestellung, Lagerverwaltung und Datenpflege weitgehend automatisiert. „Wir haben enorme Effizienzsprünge erzielt“, sagt Max Meister über diese Entwicklung.

Schon Anfang 2024 setzte das Unternehmen selbstgebaute Chatbots ein. Sie sollten die Bedienung des ERP-Systems vereinfachen. Zur selben Zeit arbeitete im Haus bereits ein Roboter, der neue Artikel eigenständig erkennt und analysiert.

Die Geschwister beschreiben ihren Weg mit einem einfachen Satz. „Wir haben uns getraut, Dinge auszuprobieren“, zitiert sie das Handelsblatt. Gemeint sind viele kleine Versuche mit schneller Rückmeldung aus dem Betrieb, ohne großen Masterplan am Anfang.

Ausprobieren im Tagesgeschäft

Viele Mittelständler starten mit einem Strategieprozess. Ludwig Meister startete mit konkreten Problemen aus dem Alltag. Der Rückblick der Handelsblatt-Live-Redaktion zur Konferenz hält fest, dass das Unternehmen auf schnelles Ausprobieren setzte und eine große Gesamtstrategie ausließ. Daraus entstanden Dutzende Anwendungsfälle.

Die Liste liest sich wie ein Querschnitt durch das Tagesgeschäft eines Händlers. Eine Software interpretiert eingehende Belege und legt sie als Dokument im ERP-System ab. Dieses Verfahren ist produktiv im Einsatz. Laut Handelsblatt liest eine KI zudem Bestellungen automatisch aus und überträgt sie ins System. Weitere Anwendungen helfen bei Kostenrechnungen, bei der Analyse von Kundenpotenzialen, bei Mitarbeiterschulungen und bei der Aufbereitung von Produktdaten.

Wie das im Alltag aussieht, beschrieb das Magazin Impulse im Februar. Bettina Lettmair arbeitet im Vertrieb in Dachau. Früher übertrug sie Kunden- und Artikelnummern sowie Bestellmengen aus E-Mails von Hand ins Ordersystem. „Eigentlich habe ich Daten von links nach rechts kopiert. Spaß hat das nicht gemacht“, sagte sie dem Magazin. Heute zeigt ihr eine Randspalte in Outlook die Daten jeder eingehenden Bestellung, erfasst von der Eigenentwicklung LM Magic Orders. Lettmair prüft das Ergebnis und gibt den Auftrag frei. Für sie ist das „wie der Wechsel vom Fahrrad in ein Auto“.

Solche Werkzeuge baut das Haus meist selbst. Nach Angaben von Max Meister sind mehr als 90 Prozent der Automatisierungslösungen Eigenentwicklungen, die IT-Abteilung zählt 14 Köpfe. Das Gros der Vorhaben setzen die Fachteams mit wenig Unterstützung aus der IT um.

Ein zweites Beispiel betrifft die Produktdaten. Rund drei Millionen Artikel pflegt Ludwig Meister, bis zu 80.000 kommen jedes Jahr hinzu, oft mit uneinheitlichen Lieferantendaten und Dubletten. Ein externes Werkzeug hätte laut Firmenblog rund zwei Millionen Euro gekostet. Das Unternehmen baute stattdessen eine günstige Lösung über Programmierschnittstellen. Sie ordnet jeden Artikel in drei Stufen einer Klasse und einer Shop-Kategorie zu und liest seine Merkmale aus. Laut Firmenblog sollen Kunden dadurch schneller finden, was sie suchen. Auch Fehlbestellungen sollen seltener werden.

Jede dieser Anwendungen zielt auf ein klar umrissenes Problem. Die Kostenangaben stammen von Elisabeth Meister, von außen prüfen lassen sie sich nicht.

Roboter mit Sprachbefehl

Die sichtbarste KI-Anwendung steht in der Zentrallogistik in Dachau. Dort greift eine Roboterzelle Artikel und legt sie ab, im Fachjargon Pick-and-Place. Den Anbieter lernte Ludwig Meister auf der Logistikmesse LogiMAT 2023 kennen: Sereact, einen Stuttgarter Softwareentwickler für KI-gestützte Robotik. Nur drei Monate später lief das System in der Dachauer Zentrale.

Das Besondere ist das Training, das ausbleibt. „Wir wollten keine zweieinhalb Millionen Produkte antrainieren, sondern das System direkt proaktiv nutzen“, erklärt Matthias Dambach, Leiter der Zentrallogistik, gegenüber IT-Matchmaker.news. Mit den zweieinhalb Millionen meint er das damalige Sortiment, heute nennt das Unternehmen über drei Millionen lieferbare Artikel. Die Anlage nutzt ein Vision Language Action Model. Diese KI-Architektur verbindet Bilderkennung, Sprachverständnis und Greifbewegung.

Die Beschäftigten steuern den Roboter mit Regeln in normaler Sprache. Ein Beispiel lautet: „Keine Gegenstände mit einem aufgemalten X picken.“ Ein Greifer mit drei verschieden großen Saugnäpfen fasst Teile unterschiedlicher Form. Bei ungetesteten Produkten entscheidet die Zelle selbst, ob sie einen Artikel umlagern kann. „Die Erfolgsquote liegt zwischen 96 und 98 Prozent“, sagt Dambach. Er betont, dass dieser Wert für das gesamte große Portfolio des Hauses gilt.

Der Roboter arbeitet in einem Lager, das seit mehr als zwölf Jahren automatisiert ist. Ludwig Meister betreibt dort ein AutoStore-System. Nach Firmenangaben bewegen 37 Roboter die Behälter auf 110.000 Lagerplätzen, 97 Prozent der Ware lagern darin.

Die Anlage wächst weiter. Eine zweite Roboterzelle soll künftig einzelne Stücke für Kundenaufträge kommissionieren. Die Lösung kommt inzwischen auch bei der Palettierung, beim Aufspüren von Auffälligkeiten und in der Qualitätssicherung zum Einsatz. Im September berichtete das Unternehmen im eigenen Blog erneut über die KI-Robotik in seiner Zentrallogistik.

Vier Gründe fürs Scheitern

Nicht jedes Projekt bei Ludwig Meister hat funktioniert. Elisabeth Meister spricht darüber offen. In Düsseldorf nannte sie vier Gründe, warum KI-Projekte im eigenen Haus gescheitert sind.

Nach der Konferenz beschrieb sie die Fehler auf LinkedIn selbst: „Wir haben dabei auch Fehler gemacht. Manche Projekte sind nicht weitergelaufen, weil wir das Problem nicht gut genug verstanden hatten. Oder weil die Datenbasis zu schwach war. Oder weil wir zu schnell zu viel wollten.“ Den vierten Grund aus dem Vortrag hält Stefan Meyer-Spickenagel in einer Zusammenfassung auf LinkedIn fest: Projekte scheiterten, wenn sie vom Werkzeug ausgingen statt vom Problem. Welche Projekte das waren, sagt das Unternehmen öffentlich nicht.

Aus diesen Fehlern hat das Unternehmen ein eigenes Rezept abgeleitet, den „Ludwig Meister Style“. Es beruht auf drei Punkten: einer klaren Datenstruktur mit einer einzigen Datenbank, klaren Ziel- und Lösungsstrategien sowie einer Kultur, die Ideen aus dem Team aufgreift. Beschäftigte werden dabei zu „Change-Agenten“. Sie treiben Veränderungen in ihrem Bereich voran und gewinnen Kolleginnen und Kollegen für neue Abläufe.

Wie schnell schlechte Daten ein KI-Projekt entgleisen lassen, erklärte Max Meister im August im Podcast des Beraters Andy Huber an einem Beispiel. Ein Liefertermin „31.12.2999“ steht im System für „Liefertermin folgt“. Wer das nicht weiß und eine KI darüber laufen lässt, bekommt Unsinn, so gibt Huber den Gedanken in seiner Zusammenfassung wieder. Elisabeth Meister bringt es im Firmenblog auf einen Satz: „Digitalisierung und Prozessklarheit gehen der KI immer voraus.“

Damit liegt ein großer Teil der Gestaltung bei den Menschen, die die Abläufe täglich nutzen. Wer den Belegimport kennt, weiß am besten, wo er hakt. Eine zentrale KI-Abteilung würde diese Nähe erst mühsam herstellen müssen.

Schneller als der Durchschnitt

Nach einem EU-Vergleich des IfM Bonn setzten 2025 rund 25 Prozent der kleinen und mittleren Unternehmen KI ein, bei Großunternehmen waren es 57 Prozent. Laut einer Bitkom-Erhebung für 2025 halten 81 Prozent der Unternehmen KI für die wichtigste Zukunftstechnologie. Im Einsatz ist sie bei 36 Prozent.

Gemessen daran ist Ludwig Meister früh dran. Ende August kam das Mittelstand-Digital Zentrum Augsburg zu einer Factory-Tour nach Dachau. Der Titel lautete „KI in der Praxis: von der Idee zur produktiven Anwendung in Unternehmensprozessen“. Andere Mittelständler sahen sich dort an, wie der Weg vom Einfall zur laufenden Anwendung aussieht.

Das Ziel heißt Verdopplung

Die Geschwister haben sich viel vorgenommen. Mit KI will Ludwig Meister seinen Umsatz verdoppeln, so beschrieb es das Handelsblatt. Laut Impulse nennt Max Meister dafür das Jahr 2034, ohne zusätzliche Stellen. Dahinter steht auch eine demografische Rechnung. Fast 30 Prozent der Belegschaft gehen in den kommenden Jahren in Rente, heißt es in den Shownotes zu einem Podcast mit beiden Geschwistern. Ihr Wissen aus 20 bis 30 Jahren soll im Haus bleiben. Der Umbau geht dafür weiter. Anfang Oktober bündelt das Unternehmen seine Standorte Aschaffenburg und Raunheim zu einem gemeinsamen Rhein-Main-Team.

Den Kern ihres Ansatzes hat Elisabeth Meister im Juni im Firmenblog zusammengefasst: „Unternehmen sollten nicht auf perfekte Rahmenbedingungen warten, sondern beginnen, konkrete Probleme mit den passenden Werkzeugen zu lösen. Denn gerade im Mittelstand sind Geschwindigkeit und Pragmatismus oft entscheidende Erfolgsfaktoren.“

Für andere Mittelständler steckt darin eine einfache Übung. Ein Problem aus dem Alltag suchen, das jeden Tag Zeit kostet. Ein kleines Werkzeug dafür bauen oder kaufen. Die Beschäftigten einbinden, die das Problem am besten kennen. Und danach den nächsten Schritt gehen, statt auf den großen Wurf zu warten.

Häufige Fragen

Wie viele KI-Projekte hat Ludwig Meister umgesetzt?

Nach Angabe von Elisabeth Meister hat das Unternehmen in 24 Monaten 40 KI-Pilotprojekte ins Kerngeschäft gebracht. Eine eigene KI-Abteilung war dafür nicht nötig.

Was hat der KI-Einsatz bei Ludwig Meister gekostet?

Die eingesetzten KI-Anwendungen kosteten nach Angabe von Elisabeth Meister weniger als 20.000 Euro. Sie sparen jährlich rund 70.000 Euro an bisherigen Lizenzkosten.

Welche Rolle spielt Robotik bei Ludwig Meister?

In der Zentrallogistik in Dachau arbeitet eine KI-gestützte Roboterzelle des Stuttgarter Anbieters Sereact. Laut Logistikleiter Matthias Dambach liegt die Erfolgsquote zwischen 96 und 98 Prozent, eine zweite Zelle ist geplant.

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