Pronósticos para 2025: la IA sigue siendo el tema dominante

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Institutos de investigación de mercado estadounidenses como IDC y Gartner tienen peso en el mundo de TI. Gartner ha publicado ahora diez pronósticos de tendencias para 2025. La mitad de ellos, como se muestra aquí, están directa o indirectamente relacionados con la IA.

En el IT‑Symposium/XPO de este año en Orlando, Florida, Gartner presentó a finales de octubre de 2024 diez tendencias tecnológicas clave de TI, a las que las empresas deberán adaptarse en 2025 y en los años siguientes.

Resulta interesante la evolución hacia el mejoramiento neurológico, como persigue Elon Musk con Neuralink. Lo mismo ocurre con la criptografía post‑cuántica, que debe cumplir requisitos mucho más exigentes que el cifrado asimétrico actual para hacer frente a ataques de ordenadores cuánticos. Pero en la mayoría de los diez pronósticos de Gartner la inteligencia artificial está presente, y en la mitad de forma bastante directa.

1.     Agentic AI – IA basada en agentes

Según el vicepresidente de Gartner, Gene Alvarez, se trata de módulos de software ampliados con IA para realizar tareas y alcanzar determinados resultados. Gartner prevé que, para 2028, estos tomarán al menos el 15 % de las decisiones laborales diarias.

Aún no están prácticamente integrados en asistentes de IA, software, plataformas SaaS, dispositivos IoT o robots. Sin embargo, muchas startups ya se están posicionando como desarrolladoras de plataformas. También los hyperscalers empiezan a enriquecer sus asistentes de IA con Agentic AI.

Como dice Alvarez, la Agentic AI generará una fuerza laboral virtual para aliviar la carga humana y aumentar la productividad en toda la empresa. Su colega Tom Coshow, Senior Director of Analytis, escribe en su informe: «Mientras duermes, los agentes de IA podrían examinar cinco sistemas en tu empresa, analizar muchos más datos de los que jamás podrías, y tomar las decisiones necesarias».

2.     Plataformas de gobernanza de IA

Gartner definió en 2023, bajo el concepto AI TRiSM, los cuatro pilares de la gestión de confianza y seguridad de la IA para gestionar o, mejor dicho, mitigar riesgos, y ahora considera las plataformas de gobernanza de IA como parte de esas estrategias. Según Gartner, las organizaciones que se basen en ellas experimentarán, para 2028, alrededor de un 40 % menos de conflictos éticos que aquellas que no las implementen.

3.     Protección contra la desinformación

La IA también juega un papel importante en la tercera tendencia destacada por Gartner. “La amplia disponibilidad y el avanzado estado de la IA y el aprendizaje automático, que se utilizan con fines maliciosos, probablemente aumentarán el número de incidentes de desinformación dirigidos contra las empresas”, advierte Alvarez y añade: “Si no se ejerce control aquí, la desinformación puede causar daños considerables y duraderos a cualquier empresa”.

Gartner espera que la mitad de las empresas introduzcan productos, servicios o funciones correspondientes en los próximos cuatro años para combatir la desinformación. Hoy en día, menos del cuatro por ciento lo hace.

“Gartner espera que, para 2028, estos tomen al menos el 15 por ciento de las decisiones laborales diarias.»

4.     Procesamiento de datos eficiente en energía

Dada la creciente huella de CO₂ de aplicaciones intensivas en cómputo como la IA y el streaming, el procesamiento de datos eficiente en energía ganará aún más importancia en el futuro. Hoy en día, muchos esfuerzos en el área de Green Computing ya se centran en nuevo hardware, arquitecturas, códigos y algoritmos más eficientes energéticamente.

En el futuro, según Gartner, incluidas nuevas plataformas aún en desarrollo, habrá tecnologías más avanzadas disponibles para volverse aún más eficientes energéticamente. Gartner ve, por ejemplo, sistemas ópticos, neuromórficos y nuevos aceleradores de IA como una posibilidad para finales de la década de 2020, que deberían consumir significativamente menos energía.

5.     Robots polifuncionales

Hasta ahora, los robots suelen realizar solo una tarea, pero a mediados de los años 80 ya se llevó a cabo un proyecto en Berlín para enseñarles a construir más de un tipo de vehículo. Los robots polifuncionales están diseñados para realizar más de una tarea o tarea. Están concebidos para su uso conjunto, por ejemplo, en instalaciones de cuidado. Gartner espera que, para 2030, alrededor del 80 por ciento de las personas interactuarán diariamente con robots inteligentes. Esto representa un aumento significativo en comparación con el menos del diez por ciento que hoy en día, por ejemplo, posee un robot cortacésped o aspiradora.

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Fuente de la imagen: Unsplash / Igor Omilaev