Machs wie Elon! Mit First Principles Thinking KI erfolgreich integrieren
KI löst alle Probleme, einfach so und auf Knopfdruck. Nicht ganz! Wie bei der Einführung einer jeden neuen Technologie oder eines jeden Prozesses braucht es auch im Hinblick auf KI die richtige Herangehensweise. Welche das ist? Karolyne Hahn, KI-Expertin und Coach, kennt die Antwort.
Letzte Woche traf ich mich mit Freunden an der TH Ingolstadt. Wir sprachen über Unternehmertum und natürlich KI. Und während ich dann gerne tiefer bohre, um zu verstehen, wo sie mit ihrem Business und KI stehen, höre ich (wie leider so oft):
„Ich habe so viel auf dem Zettel. Daher habe eine KI-App ausprobiert, die mir dabei helfen soll, aufzuräumen und automatisiert Struktur in den Tag zu bringen. Aber eigentlich habe ich jetzt nur einen noch volleren Kalender und komm noch weniger hinterher.“
Meine Antwort darauf war: „Es ist an der Zeit, mal etwas zu lassen!“
If it’s not a Hell Yes, it’s a No!
Für viele von uns wird es Zeit mehr zu lassen. So viele sogenannte, vermeintliche „Opportunities“ liegen auf der Straße. Mal noch dies, mal noch jenes ausprobieren, da noch netzwerken, hier noch rumwerkeln. Am Ende überfrachtet uns das nur und lähmt uns. Und eigentlich wissen wir das auch, oder?
Und das hat mich an Elon Musk erinnert. Als er Twitter Ende Oktober 2022 für $44 Mrd. übernommen hat, war eine seiner ersten Amtshandlungen? Anfang November hat er erst die Hälfte, später dann insgesamt fast 80% der Mitarbeitenden entlassen. Er forderte u.a. sein Team auf, mehrere Rechenzentren zu schließen.
Sie meinten zunächst: Wir brauchen alle Zentren für Backups und Backups der Backups. Das dauert mindestens 6 Monate!
Er forderte sie dazu auf, die Zentren innerhalb von 6 Wochen zu schließen…
Nach kurzer Diskussion entschied er dann, das ganze über Weihnachten innerhalb von 6 Tagen (SELBST mit einem noch kleiner gewordenen Team) umzusetzen.
Der Schlüssel liegt in der Denkweise
Die Frage meiner Freunde war: „Okay, worauf willst du hinaus?“
Du brauchst nicht 80% Deines Teams entlassen. Du musst aber auch nicht alles selbst machen. Hinterfrage: Was musst Du überhaupt machen?
Elon Musk hat eine Methode, die meine Art zu denken und Probleme zu lösen sehr inspiriert: das First Principles Thinking.
First Principles Thinking bedeutet: Zerlege komplexe Probleme in ihre grundlegendsten Wahrheiten und denke von dort aus weiter. Stell Dir also vor, Du baust ein Produkt/Offer/Service. Anstatt zu kopieren, was es schon gibt, fange von Grund auf neu an.
Frage Dich: Was kannst Du weglassen? Was ist absolut wahr über Dein Problem?
Wie kannst Du First Principles Thinking in Deinem Business anwenden?
- Herausforderungen hinterfragen
Die meisten von uns übernehmen Annahmen, weil sie als konventionelle Weisheit gelten.
Elon tut das nicht.
Frage Dich: Warum ist das so? Was, wenn es nicht so wäre?
- Probleme zerlegen
Breche komplexe Probleme in ihre einfachsten Bestandteile herunter. Suche nach den fundamentalen Wahrheiten.
- Innovative Lösungen finden
Wenn Du die grundlegenden Wahrheiten kennst, kannst Du neue und kreative Lösungen entwickeln, die auf diesen Wahrheiten basieren.
Während meiner jahrelangen Zeit als Projekt- und Programm-Managerin habe ich gelernt, Komplexität in einfache, verständliche Bestandteile zu zerlegen. Was muss sein? Und was nicht? Dieses Prinzip wende ich auch in meinen KI-Coachings und -Kursen an.
In meinen KI-Coachings und Kursen zeige ich Dir, wie Du KI nutzen kannst, um Dein Business 10x effizienter und organisierter aufzustellen. Wir brechen Komplexität in leicht verständliche Schritte herunter, sodass Du sie direkt anwenden kannst. Statt die gleichen Methoden wie alle anderen zu verwenden, beginnen wir mit den First Principles:
Was kannst Du lassen?
Warum muss es so sein?
Was brauchst Du wirklich?
Was kannst Du anders machen?
Was kann KI für Dich übernehmen?
Möchtest Du lernen, wie Du First Principles Thinking und AI in Deinem Business anwenden kannst, um Platz für Innovation zu schaffen? Lass uns sprechen, ich freue mich auf Dich!
Quelle Titelbild: Unsplash / Mirad Fakurian.
