25.04.2026

Le 17 avril 2026, Inria, l’IMT et Fraunhofer ont remis le rapport final du Franco-German AI Executives’ Dialogue à Thomas Courbe (France) et au Dr. Beate Baron (BMWK). Ce rapport constitue la base directe de l’IPCEI AI et va fortement influencer la politique industrielle allemande et française des 36 prochains mois. Le regard du COO sur les devoirs à faire pour les conseils d’administration des entreprises de taille intermédiaire est clair : ceux qui ne participent pas à la traduction politique en 2026 courront après les guichets de financement en 2027.

TL;DR : Le rapport du 17 avril devient la logique de financement 2027

• Inria, l’IMT et Fraunhofer ont remis le 17.04.2026 le rapport final du Franco-German AI Executives’ Dialogue. Destinataires : Thomas Courbe (ministère français de l’Économie) et le Dr. Beate Baron (BMWK).
• Le rapport est un input pour l’IPCEI AI (Important Project of Common European Interest), qui à partir de 2027 structurera la logique de financement pour l’industrie de l’IA en Allemagne et en France.
• Trois thèmes structurels clés : voies souveraines d’approvisionnement en capacité de calcul, espaces de données GAIA-X comme ancre obligatoire, feuille de route des cas d’usage industriels avec des objectifs pilotes concrets jusqu’en 2028.
• Pour les PME et ETI de la zone DACH, cela implique une obligation de préparation : ceux qui souhaitent participer au corridor de financement IPCEI AI doivent présenter en 2026 des espaces de données conformes à GAIA-X et des voies de calcul souveraines.
• Les dirigeants qui n’auront pas positionné stratégiquement ce sujet dans leur feuille de route d’entreprise d’ici l’été 2026 perdront un à deux cycles de financement.

Ce que contient concrètement le rapport du 17 avril et vers quoi il tend

Le Franco-German AI Executives’ Dialogue a démarré en janvier 2025 à Berlin, porté par l’ambassade de France en Allemagne ainsi que par les institutions de recherche Inria, l’IMT et Fraunhofer. Les premiers enseignements ont été présentés en novembre 2025 lors de l’« Adopt AI Summit », et le rapport final a été officiellement remis aux ministères de l’Économie des deux pays le 17 avril 2026. Sur le plan structurel, le rapport s’articule autour de trois piliers : infrastructure de calcul souveraine, espaces de données communs selon la logique GAIA-X, feuille de route coordonnée des cas d’usage industriels.

Le levier politique du rapport ne réside pas dans son autonomie, mais dans sa fonction d’input pour l’IPCEI AI, le projet important d’intérêt européen commun en cours dédié à l’intelligence artificielle. L’IPCEI est la logique d’aides d’État de l’UE permettant aux États membres de financer conjointement des projets industriels stratégiques sans enfreindre le droit de la concurrence. Les précédents IPCEI (microélectronique, hydrogène, batteries) ont libéré en Allemagne et en France des volumes de financement se chiffrant en dizaines de milliards. L’IPCEI AI a le potentiel d’atteindre la même ampleur.

Pour les PME et ETI de la zone DACH, la question n’est donc pas de savoir si le rapport est convaincant sur le fond, mais à quelle vitesse elles alignent leur propre feuille de route d’entreprise sur les futures conditions de financement. Ceux qui misent structurellement sur des espaces de données conformes à GAIA-X en 2026 disposeront en 2027 des prérequis formels pour déposer des demandes dans le cadre de l’IPCEI AI. Ceux qui ont opté pour des configurations purement hyperscaler devront se mettre à niveau lors de la phase de candidature en 2027.

Trois conséquences pour la feuille de route des PME

Conséquence 1 : Les espaces de données selon la logique GAIA-X deviennent une condition d’éligibilité aux aides. Le rapport indique clairement qu’IPCEI AI ne doit pas seulement financer l’infrastructure de calcul, mais explicitement les espaces de données permettant à plusieurs acteurs industriels d’échanger des données de manière sécurisée et souveraine. GAIA-X fournit les standards d’architecture nécessaires. Les PME qui ont actuellement centré leur stratégie de données sur Snowflake ou Databricks devraient examiner en 2026 comment intégrer la conformité GAIA-X comme couche supplémentaire. Du point de vue opérationnel d’un COO, il ne s’agit pas d’une rupture architecturale, mais d’une extension : la couche GAIA-X régit les contrats d’accès et d’utilisation, non la technologie de stockage.

Conséquence 2 : Les trajectoires de calcul souverain nécessitent un plan de répartition. Le rapport ne prône pas le renoncement aux hyperscalers, mais un mix calculé entre calcul hyperscaler et calcul souverain. Concrètement, cela signifie pour la feuille de route : pour chaque nouvelle initiative d’IA, l’entreprise décide si la charge de travail sera hébergée sur des infrastructures hyperscaler, en cloud souverain ou en on-prem. La part des charges de travail souveraines devrait atteindre, sur trois ans, un objectif pertinent pour l’éligibilité aux aides dans le secteur concerné. Les premiers signaux politiques indiquent qu’un seuil minimal de 30 à 50 % de charge de calcul souveraine sera attendu en 2027/2028 pour les candidats sérieux aux subventions.

Conséquence 3 : Un portefeuille de cas d’usage avec un ancrage industriel clair. Le rapport souligne avec insistance qu’IPCEI AI doit être un dispositif de soutien aux applications industrielles, non à la recherche. Les PME qui envisagent de déposer des dossiers de subvention ont besoin d’un portefeuille de cas d’usage clairement structuré, avec une dimension sectorielle, des KPI associés et un plan de montée en charge. Ceux qui n’auront en 2026 que « nous faisons un peu de GenAI » sur leur feuille de route n’auront pas de contenu recevable en 2027. D’après la pratique du conseil, la constitution d’un portefeuille de cas d’usage solide prend trois à cinq mois. Qui ne s’y met pas à l’été 2026 arrivera trop tard dans le cycle de financement 2027.

Quelles décisions les conseils d’administration des entreprises de taille moyenne devraient prendre d’ici l’été 2026

À partir de l’expérience de mise à l’échelle dans les entreprises de taille moyenne de la région DACH, il est possible d’identifier quatre décisions du conseil d’administration qui devraient être prises d’ici la fin de l’été 2026, afin que la logique de promotion puisse être utilisée de manière cohérente en 2027.

Première décision : Qui est responsable de la feuille de route IPCEI au sein du conseil d’administration ? Une responsabilité de COO avec une ligne claire en CDO et CFO est une norme en 2026, car le sujet relie les opérations industrielles, la stratégie de données et le financement des promotions. Une responsabilité purement CIO est trop étroite, car les liens avec l’entreprise font défaut. Deuxième décision : Quels cas d’utilisation devraient être éligibles à la promotion en 2027 ? La réponse nécessite une connaissance de l’industrie, une modélisation de KPI et un plan de coûts réaliste, et non pas seulement une liste.

Troisième décision : Quels espaces de données l’entreprise construit-elle avec des partenaires ? IPCEI AI promeut particulièrement les espaces de données multi-parties prenantes, dans lesquels les chaînes de valeur partagent leurs données. Les conseils d’administration des entreprises de taille moyenne devraient examiner dans les 90 prochains jours avec quels fournisseurs et clients un espace de données commun conforme à GAIA-X peut être construit. Quatrième décision : Quel corridor de promotion est plausible ? Un pré-examen par un conseil de promotion expérimenté avec une expérience IPCEI est un investissement de temps judicieux en 2026, car les corridors sont différents selon les industries.

Qui prend ces quatre décisions lors de la réunion de travail du conseil d’administration en été aura les conditions structurelles en 2027 pour utiliser activement les fonds de promotion IPCEI-AI. Qui ne les prend pas, lit les annonces en 2027 et constate que les étapes de préparation structurelles font défaut. À partir de la pratique de COO, ces 90 jours de retard de décision sont les plus coûteux qui peuvent être évités.

Comment le rapport modifie la position de négociation avec les fournisseurs

Un aspect qui n’a pas été beaucoup discuté lors de la première évaluation du rapport est l’effet sur la négociation avec les fournisseurs. Si IPCEI AI à partir de 2027 promeut des chemins de calcul souverains, cela modifie la position de négociation avec les fournisseurs de hyperscalers et les fournisseurs de cloud souverains en parallèle. Les hyperscalers viendront de plus en plus en 2026 avec des offres de « Cloud souverain », dans lesquelles ils soulignent l’emplacement européen, sans fournir la souveraineté de l’architecture. Les fournisseurs souverains (T-Systems, OVHcloud, IONOS, Schwarz Digits) viendront avec des offres groupées, dans lesquelles le calcul, l’agrégation de piles et le conseil sont commercialisés conjointement. Les conseils d’administration des entreprises de taille moyenne devraient avoir une stratégie d’achat écrite qui évalue explicitement les chemins de hyperscalers et de souverains les uns contre les autres. Qui établit un tel plan de jeu fournisseur dans les 90 prochains jours, évite des décisions ad hoc sous pression commerciale.

En quoi la perspective du PDG de l’entreprise de taille moyenne diffère de celle du groupe

Dans les entreprises de taille moyenne, les conditions structurelles pour les demandes de promotion IPCEI-AI sont généralement différentes de celles des groupes DAX. Les entreprises de taille moyenne ont généralement des équipes de promotion plus petites ou pas de gestion de promotion dédiée. La demande est souvent faite par des consultants externes, mais la préparation du contenu est assurée par les services internes spécialisés. Cela signifie que pour réussir à demander des fonds de promotion en 2027 dans les entreprises de taille moyenne, il faut avoir au moins une personne dans l’entreprise qui puisse diriger le processus de demande de manière autonome d’ici l’été 2026. Une simple consultation externe sans contenu interne ne suffit pas pour la phase de confirmation.

À partir des expériences avec les IPCEI précédents (microélectronique, hydrogène, batteries), quatre modèles se dégagent qui se répètent dans les entreprises de taille moyenne. Premièrement : les demandeurs de taille moyenne qui présentent une demande conjointe avec deux ou trois partenaires plus importants de la chaîne de valeur ont des taux de réussite nettement plus élevés que les demandes seules. Deuxièmement : les associations professionnelles jouent un rôle plus important que souvent supposé, tant dans la présélection des projets que dans l’accompagnement politique lors du processus de Bruxelles. Troisièmement : l’attachement structuré aux instituts de recherche (Fraunhofer, Inria, KIT, TUM) augmente la crédibilité formelle et donc la probabilité de promotion de manière mesurable. Quatrièmement : une feuille de route de commercialisation claire de la solution promue est depuis l’IPCEI batterie un facteur d’évaluation central et jouera également un rôle central dans l’IPCEI AI.

Comment les 90 premiers jours devraient concrètement se dérouler

D’un point de vue opérationnel de COO, la préparation peut être divisée en trois blocs de 30 jours clairement délimités. Dans les 30 premiers jours, il s’agit de comprendre la situation : quelles initiatives internes de KI sont en cours, quels partenaires sont envisageables, quels conseils de promotion ont une expérience IPCEI, quelles associations professionnelles sont adaptées comme plate-forme de préparation. Dans les 30 deuxième jours, il s’agit des conditions préalables à l’architecture : vérification de la conformité GAIA-X, part de calcul souverain, classification des données. Dans les 30 troisième jours, il s’agit de la présentation de la demande : définition du cas d’utilisation, formation de consortium, feuille de route de commercialisation.

Qui suit ce schéma de 90 jours de mai à juillet 2026 de manière cohérente aura un premier brouillon de demande interne en août que le conseil d’administration pourra adopter lors de la réunion de travail d’été. Qui démarre le sujet en septembre, perd le temps de préparation stratégique qui, selon l’expérience, dure de 12 à 18 mois pour des demandes de promotion sérieuses. À partir de la pratique de COO, cette fenêtre de temps est le levier le plus important que de nombreux entrepreneurs de taille moyenne sous-estiment en 2026.

Quelles questions la réunion de travail du conseil d’administration en 2026 devrait structurer

À partir de la pratique de mise à l’échelle dans les entreprises de taille moyenne de la région DACH, six questions directrices se dégagent qui devraient être discutées lors d’une réunion de travail sérieuse du conseil d’administration pour la préparation de l’IPCEI. Quels deux ou trois cas d’utilisation stratégiques de KI allons-nous aborder avec des partenaires au lieu de les construire seuls ? Quelle alliance industrielle ou quelle association est le point d’ancrage naturel pour notre position de demande ? Quel établissement de recherche est pertinent comme co-demandeur et combien de temps dure l’attachement ? Quelles capacités internes libérons-nous en 2026 pour la préparation de la demande ? Quel conseil de promotion externe a une expérience IPCEI dans notre industrie ? Quels risques temporels et financiers sommes-nous prêts à supporter si la demande n’est pas retenue lors du premier tour ?

Qui en tant que conseil d’administration peut formuler des réponses claires à toutes les six questions s’est positionné de manière stratégique de manière saine. Qui répond à trois ou plus de questions par « doit encore être clarifié » a des devoirs à accomplir dans les 90 prochains jours qui ne peuvent pas être délégués. IPCEI AI deviendra réalité en 2027 pour la promotion de KI dans les entreprises de taille moyenne de la région DACH. Les conseils d’administration qui se préparent de manière structurée maintenant tireront l’avantage le plus durable du cycle de promotion, car ils n’auront pas à rattraper les devoirs structurels en 2027, mais pourront entrer directement dans le corridor de promotion avec une demande.

Foire aux questions

Qu’est-ce que IPCEI AI et quand démarre-t-il concrètement ?

IPCEI AI est le projet en cours de l’UE visant à soutenir les initiatives stratégiques de l’industrie de l’intelligence artificielle en Allemagne, en France et dans d’autres États membres. Le lancement des premières annonces de financement est attendu pour 2027, sous réserve de la notification finale auprès de la Commission européenne. Le dialogue exécutif franco-allemand sur l’IA alimente en tant que consultation industrielle centrale la définition du programme.

Devons-nous utiliser GAIA-X pour être éligibles au financement IPCEI-AI ?

Le rapport suggère fortement cette direction, mais une fixation définitive dans le programme de financement est encore en attente. Qui intègre stratégiquement la conformité GAIA-X dans son architecture de données en 2026, aura les conditions structurelles lors de la phase de candidature en 2027. Qui ne le fait pas, risque d’avoir un retard important lors de la phase de candidature, qui peut rapidement coûter six à neuf mois.

Quelles industries sont particulièrement éligibles au financement ?

Les indications des précédents IPCEI suggèrent des cas d’utilisation industriels avec une valeur stratégique claire (construction mécanique, mobilité, énergie, santé, agriculture, défense). Les biens de consommation et les applications pures de logiciel en tant que service sans lien avec l’industrie sont généralement moins pertinents pour le financement. La liste finale des industries sera rendue publique avec l’annonce du programme en 2027.

Quel volume de financement est réaliste à attendre ?

Les précédents IPCEI (microélectronique, hydrogène, batteries) ont atteint un volume de financement de 15 à 25 milliards d’Euro chacun en Allemagne et en France. IPCEI AI devrait être dans une fourchette similaire. Pour les projets de taille moyenne, selon l’industrie et le plan de mise à l’échelle, 5 à 60 millions d’Euro de financement sont réalistes, nettement plus pour les projets exceptionnels.

En quoi IPCEI AI diffère-t-il de l’AI Act ?

L’AI Act réglemente la conformité de l’IA et les classes de risque, tandis que IPCEI AI finance les projets industriels d’IA. Les deux logiques fonctionnent en parallèle et doivent être prises en compte dans la feuille de route de l’entreprise. Une simple conformité sans stratégie de financement en 2026 est un levier gaspillé, une stratégie de financement pure sans conformité est juridiquement risquée.

Que faisons-nous si nous n’atteignons pas 30 à 50 pour cent de charge de calcul souveraine ?

Les seuils sont des indications politiques, pas des obstacles infranchissables. Qui demande un financement, devrait indiquer clairement son quota dans la demande et esquisser un chemin de migration vers des parts plus élevées. Les demandeurs avec une feuille de route de migration claire sont généralement éligibles au financement, même si la part initiale est faible. L’évolution plausible sur la période de financement est importante.

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• Vue opérationnelle des PME sur trois tâches à accomplir issues du rapport
• Détails sur l’écart d’échelle selon l’indice Infor-Enterprise-AI
• Contexte sur la question de la structure du taux d’échec de l’IA

Source de l’image de titre : Pexels / Angel Bena (px:10142678)