Process Mining : Celonis, SAP et UiPath
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Le process mining ne sera pas un domaine exotique pour les entreprises de taille intermédiaire en 2026, mais un outil concret pour rendre mesurable l’achat, la gestion des commandes et les processus de service. Celonis, SAP Signavio, UiPath et l’alternative open-source Apromore ont considérablement réduit les efforts nécessaires à l’introduction. Pour les dirigeants IT des entreprises de taille intermédiaire, la question en 2026 ne sera pas si le process mining fonctionne, mais où le premier cycle de traitement apporte le plus grand avantage en termes de temps de traitement et de coûts d’exploitation.
Les points clés en bref
- Marché en croissance de deux chiffres. Le marché du process mining atteint environ 0,85 milliard de dollars US en 2026 et croît avec une taux annuel de plus de 18 pour cent, selon les analyses sectorielles les plus récentes. Celonis domine, tandis que SAP Signavio se développe rapidement dans les environnements SAP existants.
- ROR à partir du back office. Les effets mesurables les plus importants ne se produisent pas dans la production, mais dans les processus Purchase-to-Pay, Order-to-Cash et dans la gestion des services IT. Selon les études de cas des fournisseurs, des économies de plusieurs pour cent sur le volume total des processus considérés sont la norme, et non une exception.
- Démarrage en quelques semaines, pas en années. Un pilote bien planifié avec un processus devient productive en 12 à 16 semaines. Le plus long délai n’est pas le logiciel de process mining, mais l’extraction des données des systèmes sources et l’alignement avec le département concerné, qui est une déviation acceptable du processus souhaité.
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Qu’est-ce que le Process Mining 2026 apporte au secteur des PME
Qu’est-ce que le Process Mining ? Le Process Mining est une technique d’analyse qui reconstruit le flux réel des processus de gestion des affaires à partir des données d’événements des systèmes IT opérationnels tels que les ERP, CRM ou les systèmes de gestion de tickets. Basé sur les identifiants de cas, les horodatages et les types d’activités, cette méthode permet de mesurer les écarts entre le processus souhaité et le processus réel, les temps d’attente et les retours en arrière, sans qu’aucun employé ne soit tenu de produire manuellement de la documentation de processus.
Le Process Mining lit les données des journaux des systèmes de base, comme un processus fonctionne en réalité, pas comme il est décrit dans le manuel. Par exemple, un ERP fournit des commandes, des écritures, des libérations et des livraisons avec des horodatages, un système de tickets fournit l’ordre des changements de statut, et un CRM fournit les appels, les offres et les confirmations d’commandes. Le outil de mining construit un appelé journal d’événements et montre les chemins réels parcourus par les clients, les commandes et les tickets de service. Les écarts avec le processus souhaité, les temps d’attente, les retours en arrière et les étapes manuelles sont visibles, sans qu’aucun atelier ne dure trois semaines.
Pour les PME, il est crucial que la barrière d’entrée en 2026 soit nettement plus faible que dans les années précédentes. Celonis a introduit le système de gestion d’exécution avec une solution cloud qui s’adapte bien aux volumes PME. SAP Signavio est souvent le chemin le plus direct pour les clients SAP/S4HANA, car les connecteurs prêts à l’emploi sont disponibles. UiPath Process Mining combine le mining avec une plateforme d’automatisation, réduisant ainsi la transition vers l’automatisation de processus concrètes. Apromore, une alternative open-source, est intéressante pour les entreprises qui souhaitent conserver leur sensibilité aux données et le contrôle de l’infrastructure au stade initial.
Dans la plupart des projets PME, le premier processus sous le miroir est Purchase-to-Pay. Trois effets se produisent en même temps : les crédits expirent car les approbations prennent plus de temps que les objectifs de paiement. Les commandes sont dupliquées si un deuxième employé ne trouve pas la première. Et le nombre de factures sans référence de commande est souvent plus élevé que la cote interne dans de nombreux bâtiments. L’outil de mining visualise ces modèles en quelques jours, sans que l’achat ou la comptabilité ne soient tenus de mener une analyse propre.
Order-to-Cash est le deuxième processus typique d’entrée. De la commande client à l’entrée de paiement, il y a souvent plusieurs semaines dans les entreprises de fabrication PME, avec des boucles dans l’approbation, la configuration et la logistique. Le Process Mining montre où la durée de traitement réellement se produit. souvent, ce n’est pas la production, mais la partie entre la confirmation de commande et l’approbation interne qui prend plusieurs jours. Celui qui quantifie cette zone obtient une base de discussion objective avec le service commercial et la comptabilité.
Quels sont les processus qui sont les premiers à être mis en œuvre dans les entreprises de taille intermédiaire
L’ordre des Use Cases est devenu beaucoup plus stable chez les entreprises de taille intermédiaire en 2026 qu’il ne l’était il y a deux ans. Purchase-to-Pay est presque toujours en tête, suivi de Order-to-Cash et d’IT-Service-Management. Seuls après cela viennent la production, l’entretien et le sujet du marketing funnel. Le motif est simple : la qualité des données dans l’ERP et le système de tickets est généralement meilleure que celle dans les systèmes de production. Les effets mesurables sont plus rapides à apparaître.
Un fournisseur de la région du Nord-Rhin-Westphalie a mis en œuvre Process Mining sur ses processus d’achat au début de 2026. Six semaines après le lancement, il était clair que près d’un tiers des commandes attendaient quatre jours ou plus pour une approbation, car le responsable de l’approbation n’était pas disponible sur le chemin standard et bien que la règle de substitution figurait dans l’organigramme, elle n’était pas mise en œuvre dans le workflow. La solution n’était pas une investissement en logiciel, mais une modification de règle dans l’ERP. C’est le rythme typique : un constat qui réduit la durée de traitement en moitié, sans investissement supplémentaire en automatisation par l’entreprise.
Order-to-Cash est le point d’entrée principal pour les entreprises de commerce et les fournisseurs de services B2B. Il est souvent observé que la livraison promis par le département commercial déviate systématiquement de la livraison réelle, car les étapes internes comme la vérification de crédit, la libération technique et la priorisation des expéditions ne sont pas prises en compte dans la planification. Process Mining fournit à la direction pour la première fois une comparaison fiable entre les affirmations du département commercial et le flux opérationnel. Dans la plupart des cas, cela ne conduit pas à une attribution de responsabilité, mais à une ajustement pragmatique des délais de livraison standard ou à une investissement dans une zone précise qui n’était pas identifiée comme une source de blocage auparavant.
IT-Service-Management est le troisième Use Case sous-estimé. Les départements IT de entreprises de taille intermédiaire gèrent généralement entre 500 et 5 000 tickets par mois, avec une logique de statut claire et des horodatages dans Jira Service Management, ServiceNow ou Topdesk. Process Mining révèle les chemins d’escalade, le jeu de ping entre les équipes et la conformité réelle aux SLA. Particulièrement lors de la migration d’un système local vers des suites ITSM en nuage, une analyse de processus est bénéfique car les processus changent naturellement à ce moment-là et une base de référence claire est d’une valeur inestimable.
Où Process Mining échoue dans les entreprises de taille intermédiaire
- Journal d’événements sans ID de cas claire dans le système source
- Absence d’appropriation par domaine (IT seul)
- Découvertes sans plan d’action opérationnel
- Pilote sans indicateur de base préalable défini
Où Process Mining apporte valeur dans les entreprises de taille intermédiaire
- Purchase-to-Pay ou Order-to-Cash comme point d’entrée
- Rôle de sponsor claire de la direction
- Équipe cross-fonctionnelle (IT, domaine, contrôle)
- Pilote avec indicateur de base préalable mesurable par Use Case
Dans le service management, il y a également un aspect de gouvernance. Qui a mis en œuvre ses tickets de manière saine peut repérer les îlots de processus qui sont en pratique établis, mais qui ne figurent pas dans le manuel de processus ITSM. C’est généralement un signal d’alarme, mais plutôt une adaptation pragmatique par les employés. Le critère important est de savoir si ces abréviations sont intégrées dans le modèle de processus officiel ou s’il est préférable de les ignorer pour des bonnes raisons. Process Mining apporte une base de données factuelle à la discussion, qui était jusqu’à présent en déficit.
La production et l’entretien sont souvent la deuxième vague dans les projets des entreprises de taille intermédiaire. Les données d’événements sont souvent dans les systèmes MES et SCADA, qui ne sont pas conçus pour une ID de cas unique. L’effort de préparation des données est notoirement plus élevé. Cependant, les effets, lorsqu’ils existent, sont souvent plus importants : les temps de préparation, les arrêts non planifiés et les pertes de matériaux peuvent être quantifiés avec une précision, qui était auparavant possible uniquement par des méthodes manuelles de collecte de données sur plusieurs semaines. Pour les fabricants de taille intermédiaire avec un volume élevé de production variante, c’est un sujet qui se justifie généralement dans le deuxième ou troisième année après le début, pas tôt dans le processus.
Comment l’IT des PME planifie son premier tour de force
La planification d’un premier projet de Process Mining suit un schéma assez stable en 2026. À l’avant, il y a la question de savoir quel processus présente le point de friction le plus visible, à l’arrière, le sponsor de la direction générale. Entre-temps, la planification du projet se divise en cinq phases.
Le plus courant erreur dans les projets des PME est de sous-estimer la phase d’analyse et d’overdélai la phase d’actions. Celui qui, à la fin de la dixième semaine, envoie une présentation avec vingt conclusions à la direction générale sans nommer un responsable pour chaque conclusion, perd le rythme. Le succès d’un projet d’exploitation minière dépend de la question de savoir si les trois à cinq premières conclusions sont mises en œuvre dans les trois premiers mois. Si on continue après, cela dépend directement de savoir si le premier tour de force a eu un effet mesurable sur la base de référence définie.
En termes de choix d’outil, une règle pragmatique s’applique aux PME en 2026 : Celui qui a des systèmes SAP fondamentaux prend généralement SAP Signavio ou une installation de Celonis avec des connecteurs SAP. Celui qui utilise Microsoft Dynamics et Power Platform bénéficie de l’intégration étroite de UiPath et Power Automate. Les entreprises sans stack clairement défini examinent Celonis et Apromore en parallèle, car ces deux solutions offrent un large portefeuille de connecteurs. Les coûts de licence sont rarement le point critique. C’est déterminant de savoir si quelqu’un au sein de l’entreprise peut prendre le rôle d’analyste d’exploitation minière, soit en tant que poste dédié, soit en tant que partie d’une rôle existant entre IT et contrôle de gestion.
Un point qui prend de l’importance en 2026 est la connexion entre l’exploitation minière et l’automatisation. UiPath, Microsoft Power Automate et, dans une moins grande mesure, Celonis, construisent des ponts entre les conclusions d’exploitation minière et l’automatisation de processus concrète, de sorte que d’une rétroaction identifiée naît directement un candidat d’automatisation. Pour les PME, cette connexion n’est pas obligatoire dans le premier tour de force, mais un fort argument pour choisir l’outil d’exploitation minière avec un horizon sur l’automatisation future. Celui qui a prévu et identifié trois actions qui peuvent être automatisées facilement dans Power Automate ou UiPath, concentre clairement le ROI de l’introduction d’exploitation minière au deuxième semestre.
Sur le plan organisationnel, une composition en trois a été constatée comme stable. L’IT fournit la chaîne de données et le fonctionnement de l’outil. Le département apporte la expertise processus et décide ce qui est considéré comme une déviation acceptable. Le contrôle quantifie l’effet avant la mise en œuvre et vérifie après si la base de référence se déplace comme prévu. Sans cette trois-partie, les projets d’exploitation minière dans les PME sont souvent abandonnés, car l’IT ne peut pas seul interpréter les processus et le département ne peut pas seul gérer la base de données.
En termes de gouvernance, l’exploitation minière est plus douce que de nombreux autres projets de données. Les logs d’événements analysés contiennent généralement pas de données personnelles de nature sensible, mais des ID de cas, des horodatages et des rôles. Cependant, il est important d’intégrer le responsable de la protection des données tôt, surtout si les activités des employés peuvent être évaluées par rôle. En cas de doute, les données personnelles sont anonymisées et l’analyse se concentre sur les rôles et les unités organisationnelles, pas sur les individus. Cela correspond dans la plupart des PME à la pratique et prévient que les débats du conseil du personnel ne mettent fin au projet avant que les premières conclusions ne soient présentées.
«L’exploitation minière n’est plus une discipline exotique en 2026 pour les PME, mais un outil concret pour rendre mesurable l’approvisionnement, l’exécution des commandes et les processus de service. »
Foire aux questions
À partir de quelle taille d’entreprise est Process Mining rentable pour les entreprises de taille intermédiaire ?
En pratique, à partir d’une chiffre d’affaires annuelle d’environ cinq millions d’euros ou à partir d’un volume de processus où un effet de pourcentage unique sur la durée de traitement génère un effet européen visible. Les entreprises avec un fort pourcentage de processus standard manuellement gérés, comme l’approvisionnement ou la gestion des commandes, bénéficient plus tôt que les entreprises purement axées sur les projets.
Quelle est la durée d’un premier cas d’utilisation productif de Process Mining ?
Douze à seize semaines, si la base de données est propre. Avec une qualité médiocre des ID de cas dans le système source ou des horodatages manquants, six à huit semaines supplémentaires sont nécessaires pour la préparation des données. L’analyse et la définition des actions sont relativement courtes.
Quelles sont les coûts réalistes de Process Mining pour les entreprises de taille intermédiaire ?
Les coûts de licence pour des solutions cloud comme Celonis ou SAP Signavio se situent généralement dans le domaine des cinq chiffres par an, en fonction du nombre d’utilisateurs et du volume de données. Le plus grand bloc de coût est souvent l’assistance externe pour le premier cas d’utilisation et les jours de travail internes dans l’IT et les départements techniques. Une entreprise qui démarre avec un pilotage clairement défini arrive généralement dans le domaine des six chiffres pour le budget total de la première année.
Dois-je décider entre Celonis, SAP Signavio et UiPath tôt ?
Non obligatoirement, mais la décision ne se décale généralement pas vers le retard. La plupart des entreprises de taille intermédiaire suivent leur stack de systèmes de base existant. Les clients SAP sont souvent avec Signavio, les clients Microsoft Dynamics avec UiPath ou Celonis avec Power Platform intégré. Les entreprises ouvertes examinent Celonis et Apromore en parallèle, car les deux sont largement connectables.
Quel est le risque d’un réticence du conseil d’administration ?
Il est plus faible que pour la surveillance des comportements, mais n’est pas nul. Il est essentiel que l’analyse soit adaptée aux rôles et aux unités organisationnelles et ne visite pas des employés individuels. Qui inclut le conseil d’administration tôt et rend l’environnement d’analyse transparent, a rarement des réticences en pratique. Une convention de travail écrite sur l’utilisation de Process Mining est cependant utile dans les entreprises coopératives.
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