{"id":98311,"date":"2026-04-25T11:41:17","date_gmt":"2026-04-25T11:41:17","guid":{"rendered":"https:\/\/mybusinessfuture.com\/adoption-de-l-ia-dans-les-entreprises-moyennes\/"},"modified":"2026-11-11T11:52:50","modified_gmt":"2026-11-11T11:52:50","slug":"adoption-de-l-ia-dans-les-entreprises-moyennes","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/mybusinessfuture.com\/fr\/adoption-de-l-ia-dans-les-entreprises-moyennes\/","title":{"rendered":"L&rsquo;indice d&rsquo;impact de l&rsquo;IA d&rsquo;Infor"},"content":{"rendered":"\n<div style=\"background:#202528;color:#fff;padding:6px 14px;border-radius:999px;display:inline-block;font-size:13px;font-weight:600;letter-spacing:0.4px;margin-bottom:16px;\">TENDANCE \u00b7 PASSAGE \u00c0 L&rsquo;\u00c9CHELLE DE L&rsquo;IA<\/div>\n<div class=\"lesezeit\" style=\"font-size:13px;color:#202528;margin-bottom:20px;\">Temps de lecture : 8 min<\/div>\n\n<p><strong>Le 22 avril 2026, Infor a publi\u00e9 l&rsquo;Enterprise AI Adoption Impact Index, une \u00e9tude men\u00e9e aupr\u00e8s de 1 000 d\u00e9cideurs aux \u00c9tats-Unis, au Royaume-Uni, en Allemagne et en France. Selon ses r\u00e9sultats, 49 % des organisations restent bloqu\u00e9es aux premiers stades du d\u00e9ploiement, alors que 80 % estiment disposer des comp\u00e9tences internes n\u00e9cessaires pour mettre en \u0153uvre l&rsquo;IA. Le m\u00eame jour, Infor a pr\u00e9sent\u00e9 de nouveaux outils d&rsquo;orchestration de l&rsquo;IA destin\u00e9s \u00e0 lever pr\u00e9cis\u00e9ment ces freins au passage \u00e0 l&rsquo;\u00e9chelle. Pour les PME allemandes, trois indicateurs de cette \u00e9tude \u00e9clairent directement les arbitrages budg\u00e9taires en cours.<\/strong><\/p>\n\n<div class=\"tldr-box\" style=\"background:#f4f5f6;border-left:4px solid #202528;padding:18px 22px;margin:24px 0;border-radius:8px;\">\n<strong style=\"color:#202528;\">L&rsquo;essentiel en bref (au 24.04.2026) :<\/strong>\n<ul style=\"margin:8px 0 0 18px;padding:0;\">\n<li>Infor Enterprise AI Adoption Impact Index, 22.04.2026, 1 000 d\u00e9cideurs DE\/UK\/US\/FR : plus de la moiti\u00e9 des entreprises ne parviennent pas \u00e0 d\u00e9ployer l&rsquo;IA \u00e0 grande \u00e9chelle en production.<\/li>\n<li>49 % restent aux premiers stades du d\u00e9ploiement, 80 % estiment disposer des comp\u00e9tences internes n\u00e9cessaires. C&rsquo;est le plus grand \u00e9cart entre perception et r\u00e9alit\u00e9 relev\u00e9 dans une \u00e9tude comparative au cours des douze derniers mois.<\/li>\n<li>Les trois principaux obstacles : s\u00e9curit\u00e9 des donn\u00e9es et conformit\u00e9 (36 %), manque de talents en IA (25 %), retour sur investissement incertain (23 %). <\/li>\n<li>Infor a annonc\u00e9 en parall\u00e8le de nouveaux outils d&rsquo;orchestration de l&rsquo;IA, con\u00e7us pour faciliter son d\u00e9ploiement \u00e0 grande \u00e9chelle au sein des ERP et rem\u00e9dier directement aux lacunes de qualit\u00e9 des donn\u00e9es.<\/li>\n<li>Pour les PME, trois mesures concr\u00e8tes en d\u00e9coulent : dresser un bilan lucide du passage \u00e0 l&rsquo;\u00e9chelle, pr\u00e9parer les donn\u00e9es avant l&rsquo;achat de nouveaux mod\u00e8les et \u00e9valuer l&rsquo;int\u00e9gration \u00e0 l&rsquo;ERP comme socle de d\u00e9ploiement.<\/li>\n<\/ul>\n<\/div>\n\n<h2 style=\"color:#202528;padding-top:64px;margin-bottom:20px;\">Ce que r\u00e9v\u00e8le concr\u00e8tement l&rsquo;indice<\/h2>\n\n<p><strong>Qu&rsquo;est-ce que l&rsquo;Enterprise AI Adoption Impact Index ?<\/strong> Cet indice repose sur une \u00e9tude sectorielle publi\u00e9e par Infor le 22 avril 2026, men\u00e9e aupr\u00e8s de 1 000 d\u00e9cideurs aux \u00c9tats-Unis, au Royaume-Uni, en Allemagne et en France. Il \u00e9value la maturit\u00e9 des entreprises en mati\u00e8re de passage \u00e0 l&rsquo;\u00e9chelle et de cr\u00e9ation de valeur. Son int\u00e9r\u00eat m\u00e9thodologique tient au rapprochement entre les auto-\u00e9valuations et des indicateurs concrets : d\u00e9ploiements en production, mesure du retour sur investissement et maturit\u00e9 de la gestion des donn\u00e9es. Cette confrontation livre l&rsquo;un des tableaux les plus pr\u00e9cis disponibles en 2026 des difficult\u00e9s de mise en \u0153uvre de l&rsquo;IA en entreprise.<\/p>\n\n<p>Le principal constat : plus de la moiti\u00e9 des organisations interrog\u00e9es restent aux premiers stades du d\u00e9ploiement. Deux tiers des r\u00e9pondants ont au moins un projet pilote d&rsquo;IA ; un tiers seulement exploite une solution d&rsquo;IA en production dans un processus m\u00e9tier essentiel. Ce dernier chiffre contredit les 80 % qui d\u00e9clarent disposer des comp\u00e9tences internes n\u00e9cessaires \u00e0 sa mise en \u0153uvre. L&rsquo;\u00e9cart entre les capacit\u00e9s revendiqu\u00e9es et le d\u00e9ploiement effectif \u00e0 grande \u00e9chelle sera au c\u0153ur des enjeux des douze prochains mois.<\/p>\n\n<p>Pour les PME allemandes, cet indice constitue un signal d&rsquo;alerte \u00e0 double titre. D&rsquo;abord, ses chiffres concordent avec nos observations dans les missions de conseil men\u00e9es dans la zone DACH depuis le d\u00e9but de l&rsquo;ann\u00e9e : les projets pilotes se sont g\u00e9n\u00e9ralis\u00e9s, le passage \u00e0 l&rsquo;\u00e9chelle pi\u00e9tine. Ensuite, les obstacles recens\u00e9s (s\u00e9curit\u00e9 des donn\u00e9es, talents, retour sur investissement) rel\u00e8vent de l&rsquo;organisation et de la structuration des donn\u00e9es. L&rsquo;achat d&rsquo;un mod\u00e8le suppl\u00e9mentaire laisse ces probl\u00e8mes entiers. Les entreprises qui consacrent l&rsquo;essentiel de leurs efforts \u00e0 de nouvelles licences aux deuxi\u00e8me et troisi\u00e8me trimestres, en d\u00e9laissant ces trois chantiers, rejoindront la cat\u00e9gorie des 49 % d\u00e9crite par l&rsquo;indice.<\/p>\n<h2 style=\"color:#202528;padding-top:64px;margin-bottom:20px;\">Trois indicateurs \u00e0 porter \u00e0 l&#39;attention du comit\u00e9 de direction<\/h2>\n\n<div class=\"stat-block-row\" style=\"display:grid;grid-template-columns:repeat(3,1fr);gap:16px;margin:24px 0;\">\n  <div style=\"background:#202528;color:#fff;padding:20px;border-radius:10px;\">\n    <div style=\"font-size:32px;font-weight:700;color:#fff;\">49%<\/div>\n    <div style=\"font-size:14px;color:#fff;margin-top:6px;\">restent bloqu\u00e9es aux premiers stades du d\u00e9ploiement, malgr\u00e9 des projets pilotes d\u00e9j\u00e0 en place. Infor Enterprise AI Adoption Impact Index, avril 2026.<\/div>\n  <\/div>\n  <div style=\"background:#202528;color:#fff;padding:20px;border-radius:10px;\">\n    <div style=\"font-size:32px;font-weight:700;color:#fff;\">80%<\/div>\n    <div style=\"font-size:14px;color:#fff;margin-top:6px;\">estiment disposer des comp\u00e9tences internes n\u00e9cessaires \u00e0 la mise en \u0153uvre de l&#39;IA. Un \u00e9cart particuli\u00e8rement marqu\u00e9 avec le taux r\u00e9el de d\u00e9ploiement \u00e0 grande \u00e9chelle.<\/div>\n  <\/div>\n  <div style=\"background:#202528;color:#fff;padding:20px;border-radius:10px;\">\n    <div style=\"font-size:32px;font-weight:700;color:#fff;\">36\/25\/23<\/div>\n    <div style=\"font-size:14px;color:#fff;margin-top:6px;\">pour cent : les trois principaux obstacles sont la s\u00e9curit\u00e9 des donn\u00e9es, le manque de talents en IA et le retour sur investissement incertain. Trois leviers pour les deuxi\u00e8me et troisi\u00e8me trimestres 2026.<\/div>\n  <\/div>\n<\/div>\n\n<blockquote style=\"border-left:4px solid #202528;background:#f4f5f6;padding:18px 24px;margin:28px 0;font-style:italic;color:#202528;\">L&#39;API View Transitions \u00e9voque un gadget de niche. D\u00e8s qu&#39;on l&#39;int\u00e8gre pour la premi\u00e8re fois \u00e0 une v\u00e9ritable page produit, on ne veut plus s&#39;en passer. L&#39;IA d&#39;entreprise \u00e9voque un effet de mode. D\u00e8s qu&#39;on l&#39;int\u00e8gre correctement pour la premi\u00e8re fois \u00e0 un ERP, on ne veut plus s&#39;en passer.<\/blockquote>\n\n<h2 style=\"color:#202528;padding-top:64px;margin-bottom:20px;\">Trois \u00e9tapes pour les PME d&#39;ici juillet 2026<\/h2>\n\n<p>L&#39;indice met en \u00e9vidence un blocage structurel. Une simple hausse des d\u00e9penses laisserait ce probl\u00e8me entier. La r\u00e9ponse op\u00e9rationnelle tient en trois mesures concr\u00e8tes, r\u00e9alisables au cours des trois prochains mois et susceptibles de produire des effets directs.<\/p>\n\n<h3 style=\"color:#202528;\">\u00c9tape 1 : Dresser un bilan lucide du passage \u00e0 l&#39;\u00e9chelle<\/h3>\n\n<p>Les 80 % de l&#39;indice r\u00e9v\u00e8lent un pi\u00e8ge de surestimation que vous pouvez facilement v\u00e9rifier dans votre organisation. Recensez les syst\u00e8mes d&#39;IA r\u00e9ellement en production dans les processus m\u00e9tier essentiels, en excluant les pilotes et les exp\u00e9rimentations. Relevez leur nombre d&#39;utilisateurs et le d\u00e9lai de mise en production de chaque initiative en cours. Si vous avez moins de deux syst\u00e8mes en production comptant chacun plus de 100 utilisateurs, vous appartenez \u00e0 la cat\u00e9gorie des 49 %. \u00c0 partir de quatre syst\u00e8mes, vous entrez dans la cat\u00e9gorie des organisations matures. Ce bilan demande une demi-journ\u00e9e et constitue le point de d\u00e9part des \u00e9tapes suivantes.<\/p>\n\n<h3 style=\"color:#202528;\">\u00c9tape 2 : Pr\u00e9parer les donn\u00e9es avant l&#39;achat de nouveaux mod\u00e8les<\/h3>\n\n<p>L&#39;indice d\u00e9signe la s\u00e9curit\u00e9 des donn\u00e9es et la conformit\u00e9 comme le premier obstacle. Dans nos missions de conseil, cela se traduit par trois questions \u00e0 r\u00e9gler avant l&#39;achat du prochain mod\u00e8le : quelles cat\u00e9gories de donn\u00e9es peuvent alimenter quels mod\u00e8les, comment ces flux sont-ils document\u00e9s dans le syst\u00e8me de tra\u00e7abilit\u00e9 des donn\u00e9es et quelle piste d&#39;audit est conserv\u00e9e pour chaque inf\u00e9rence ? Si vous ne pouvez pas r\u00e9pondre \u00e0 ces trois questions par \u00e9crit, consacrez les 90 prochains jours en priorit\u00e9 \u00e0 l&#39;infrastructure de donn\u00e9es, en reportant l&#39;achat de licences de mod\u00e8les. Le calcul est simple : sans donn\u00e9es fiables, aucun mod\u00e8le ne peut \u00eatre d\u00e9ploy\u00e9 \u00e0 grande \u00e9chelle, quel que soit son prix.<\/p>\n\n<h3 style=\"color:#202528;\">\u00c9tape 3 : \u00c9valuer l&#39;int\u00e9gration \u00e0 l&#39;ERP comme socle de d\u00e9ploiement<\/h3>\n\n<p>L&#39;approche d&#39;Infor, qui int\u00e8gre l&#39;IA \u00e0 l&#39;ERP, constitue l&#39;une des voies possibles vers un d\u00e9ploiement \u00e0 grande \u00e9chelle. D&#39;autres offres (SAP Joule, Microsoft Dynamics Copilot, Oracle AI Agents) suivent des strat\u00e9gies similaires. Elles reposent sur une m\u00eame id\u00e9e : l&#39;IA se d\u00e9ploie plus facilement \u00e0 grande \u00e9chelle l\u00e0 o\u00f9 les donn\u00e9es sont d\u00e9j\u00e0 structur\u00e9es et les processus d\u00e9j\u00e0 d\u00e9finis. Pour les PME qui utilisent d\u00e9j\u00e0 les \u00e9cosyst\u00e8mes Infor, SAP ou Microsoft, cette option s&#39;inscrit dans une continuit\u00e9 naturelle. Elle r\u00e9duit le travail d&#39;int\u00e9gration puisque la correspondance entre les donn\u00e9es, la gestion des droits et le moteur de workflow sont d\u00e9j\u00e0 en place. Pour les organisations qui partent de z\u00e9ro, le choix de la plateforme appelle une r\u00e9flexion plus large.<\/p>\n\n<h3 style=\"color:#202528;\">Ce que visent concr\u00e8tement les nouveaux outils Infor<\/h3>\n\n<p>Infor a pr\u00e9sent\u00e9, en m\u00eame temps que son rapport, une s\u00e9rie d&#39;outils d&#39;orchestration de l&#39;IA destin\u00e9s \u00e0 faciliter le passage \u00e0 l&#39;\u00e9chelle. Trois composants en constituent le c\u0153ur : une couche d&#39;orchestration entre les donn\u00e9es de l&#39;ERP et diff\u00e9rents fournisseurs de mod\u00e8les, une biblioth\u00e8que centralis\u00e9e de prompts pour des cas d&#39;usage r\u00e9utilisables et un cadre de conformit\u00e9 qui contr\u00f4le les appels aux mod\u00e8les au regard des r\u00e8gles de protection des donn\u00e9es et des exigences sectorielles. Pour les clients Infor, cette \u00e9volution est logique. Pour les autres organisations, elle indique que les grands \u00e9diteurs d&#39;ERP entendent proposer en 2026 des plateformes de d\u00e9ploiement \u00e0 grande \u00e9chelle, en compl\u00e9ment des mod\u00e8les. Les annonces de SAP et de Microsoft attendues dans les prochaines semaines pr\u00e9senteront des architectures similaires.<\/p>\n<h2 style=\"color:#202528;padding-top:64px;margin-bottom:20px;\">Foire aux questions<\/h2>\n\n<details style=\"background:#f4f5f6;border-left:3px solid #202528;padding:14px 18px;margin:12px 0;border-radius:6px;\">\n<summary style=\"font-weight:600;color:#202528;cursor:pointer;\"><strong>L&rsquo;\u00e9chantillon de 1 000 d\u00e9cideurs de l&rsquo;indice Infor est-il fiable ?<\/strong><\/summary>\n<p style=\"margin:8px 0 0;padding:0;\">La taille de l&rsquo;\u00e9chantillon est solide pour une \u00e9tude comparative de ce type. Un point m\u00e9rite attention : Infor en est le commanditaire, un r\u00f4le distinct de celui d&rsquo;un institut partenaire ind\u00e9pendant. Les r\u00e9sultats sont exempts de biais. Leur interpr\u00e9tation (\u00ab Les outils Infor comblent l&rsquo;\u00e9cart \u00bb) rel\u00e8ve en partie d&rsquo;une communication commerciale. Les entreprises qui utilisent ces chiffres doivent distinguer clairement le discours commercial des donn\u00e9es de l&rsquo;\u00e9tude comparative.<\/p>\n<\/details>\n\n<details style=\"background:#f4f5f6;border-left:3px solid #202528;padding:14px 18px;margin:12px 0;border-radius:6px;\">\n<summary style=\"font-weight:600;color:#202528;cursor:pointer;\"><strong>Les r\u00e9sultats concordent-ils avec ceux de l&rsquo;\u00e9tude Deloitte State of AI 2026 ?<\/strong><\/summary>\n<p style=\"margin:8px 0 0;padding:0;\">Oui, les deux \u00e9tudes vont dans le m\u00eame sens. Deloitte fait \u00e9tat d&rsquo;un taux de mise en production de 25 %, tandis qu&rsquo;Infor rel\u00e8ve une proportion de 49 % d&rsquo;organisations aux premiers stades du d\u00e9ploiement. Ces chiffres d\u00e9crivent le m\u00eame ph\u00e9nom\u00e8ne : le foss\u00e9 entre les projets pilotes et la production constitue l&rsquo;enjeu central de 2026. Croiser les deux \u00e9tudes dans le document destin\u00e9 au comit\u00e9 informatique renforce la port\u00e9e de l&rsquo;analyse.<\/p>\n<\/details>\n\n<details style=\"background:#f4f5f6;border-left:3px solid #202528;padding:14px 18px;margin:12px 0;border-radius:6px;\">\n<summary style=\"font-weight:600;color:#202528;cursor:pointer;\"><strong>Quel niveau de d\u00e9tail l&rsquo;\u00e9tude fournit-elle sur les PME allemandes ?<\/strong><\/summary>\n<p style=\"margin:8px 0 0;padding:0;\">L&rsquo;Allemagne figure parmi les quatre pays couverts par l&rsquo;indice Infor. La synth\u00e8se publi\u00e9e ne pr\u00e9sente pas de ventilation d\u00e9taill\u00e9e pour le segment des PME. Pour obtenir des chiffres propres \u00e0 ces entreprises, il convient de croiser l&rsquo;indice Infor avec les donn\u00e9es de Bitkom ou de Fraunhofer, qui rendent mieux compte de la segmentation de la zone DACH.<\/p>\n<\/details>\n\n<details style=\"background:#f4f5f6;border-left:3px solid #202528;padding:14px 18px;margin:12px 0;border-radius:6px;\">\n<summary style=\"font-weight:600;color:#202528;cursor:pointer;\"><strong>Et si nous n&rsquo;avons pas d&rsquo;ERP comme Infor, SAP ou Dynamics ?<\/strong><\/summary>\n<p style=\"margin:8px 0 0;padding:0;\">Le passage \u00e0 l&rsquo;\u00e9chelle reste possible, avec une architecture diff\u00e9rente. Les organisations qui combinent des solutions sp\u00e9cialis\u00e9es (Salesforce + Workday + Snowflake + outils sur mesure) ont besoin d&rsquo;une couche distincte de donn\u00e9es et d&rsquo;orchestration pour remplir le r\u00f4le de l&rsquo;ERP. Les plateformes d&rsquo;IA des grands fournisseurs de cloud (Azure AI Foundry, Google Agentspace, AWS Bedrock) sont con\u00e7ues \u00e0 cet effet. L&rsquo;effort \u00e0 fournir est plus important, tout comme la flexibilit\u00e9 obtenue.<\/p>\n<\/details>\n\n<details style=\"background:#f4f5f6;border-left:3px solid #202528;padding:14px 18px;margin:12px 0;border-radius:6px;\">\n<summary style=\"font-weight:600;color:#202528;cursor:pointer;\"><strong>Comment savoir si notre organisation se reconna\u00eet dans les 80 % ?<\/strong><\/summary>\n<p style=\"margin:8px 0 0;padding:0;\">Un rapide diagnostic interne consiste \u00e0 poser deux questions aux responsables m\u00e9tiers et informatiques : \u00ab Pouvons-nous, d\u00e8s aujourd&rsquo;hui, mettre une nouvelle initiative d&rsquo;IA en production en six semaines ? \u00bb et \u00ab Disposons-nous de donn\u00e9es fiables pour y parvenir ? \u00bb. Recueillez s\u00e9par\u00e9ment leurs auto-\u00e9valuations puis confrontez-les aux d\u00e9lais r\u00e9els de mise en production. Vous disposerez ainsi d&rsquo;enseignements utiles pour le prochain comit\u00e9 ex\u00e9cutif.<\/p>\n<\/details>\n\n<details style=\"background:#f4f5f6;border-left:3px solid #202528;padding:14px 18px;margin:12px 0;border-radius:6px;\">\n<summary style=\"font-weight:600;color:#202528;cursor:pointer;\"><strong>Combien co\u00fbte concr\u00e8tement le passage \u00e0 l&rsquo;\u00e9chelle ?<\/strong><\/summary>\n<p style=\"margin:8px 0 0;padding:0;\">Pour une organisation qui souhaite mettre en production trois \u00e0 cinq applications d&rsquo;IA d&rsquo;ici la fin de l&rsquo;ann\u00e9e, nous estimons le co\u00fbt de la premi\u00e8re ann\u00e9e \u00e0 400 000 \u00e0 900 000 euros, selon la maturit\u00e9 des donn\u00e9es et les besoins d&rsquo;int\u00e9gration. Environ 50 % du budget vont \u00e0 la pr\u00e9paration des donn\u00e9es et \u00e0 l&rsquo;int\u00e9gration, 30 % aux mod\u00e8les et aux plateformes, 20 % \u00e0 la formation, \u00e0 la gouvernance et \u00e0 la communication.<\/p>\n<\/details>\n\n<h3 style=\"color:#202528;\">\u00c0 lire aussi sur MyBusinessFuture<\/h3>\n\n<ul>\n<li>Les travaux pr\u00e9paratoires en d\u00e9tail dans <a href=\"https:\/\/mybusinessfuture.com\/fr\/maturite-ia-pme-2026-cinq-lecons-gartner-72-pourcent\/\">l&rsquo;analyse de la maturit\u00e9 des donn\u00e9es pour l&rsquo;IA et des cinq chantiers \u00e0 mener<\/a><\/li>\n<li>Une vue d&rsquo;ensemble des <a href=\"https:\/\/mybusinessfuture.com\/fr\/taux-d-echec-de-l-ia-80-pour-cent\/\">taux d&rsquo;\u00e9chec de l&rsquo;IA en 2026 et des enjeux structurels<\/a><\/li>\n<li>Un \u00e9clairage r\u00e9glementaire sur le <a href=\"https:\/\/mybusinessfuture.com\/fr\/dialogue-franco-allemand-sur-l-ia-17-avril-2026\/\">rapport franco-allemand sur l&rsquo;IA et les travaux \u00e0 mener dans le cadre d&rsquo;IPCEI-AI<\/a><\/li>\n<\/ul>\n\n<p><em>Cr\u00e9dit photo de couverture : Pexels \/ Fauxels (px:3184292)<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>TENDANCE \u00b7 PASSAGE \u00c0 L&rsquo;\u00c9CHELLE DE L&rsquo;IA Temps de lecture : 8 min Le 22 avril 2026, Infor a publi\u00e9 l&rsquo;Enterprise AI Adoption Impact Index, une \u00e9tude men\u00e9e aupr\u00e8s de 1 000 d\u00e9cideurs aux \u00c9tats-Unis, au Royaume-Uni, en Allemagne et en France. 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