8 min de lecture<\/p>\n
Les entreprises investissent des millions dans des plateformes d\u2019analyse, des outils d\u2019intelligence artificielle et des tableaux de bord. Mais si les collaborateurs ne sont pas en mesure de lire, interpr\u00e9ter et remettre en question les r\u00e9sultats, ces investissements partent en fum\u00e9e. Selon le Bitkom (association allemande des entreprises de l\u2019\u00e9conomie num\u00e9rique), seuls 6 % des entreprises allemandes estiment exploiter pleinement le potentiel de leurs donn\u00e9es. Depuis f\u00e9vrier 2025, la loi europ\u00e9enne sur l\u2019IA (EU AI Act) rend la comp\u00e9tence en IA obligatoire par la loi. La culture des donn\u00e9es n\u2019est plus une option : c\u2019est une infrastructure.<\/strong><\/p>\n L\u2019\u00e9cart est mesurable. L\u2019indice Qlik de culture num\u00e9rique, d\u00e9velopp\u00e9 en collaboration avec la Wharton School, r\u00e9v\u00e8le que seuls 24 % des employ\u00e9s dans le monde se sentent \u00e0 l\u2019aise avec les donn\u00e9es. En Allemagne, selon Bitkom (association allemande des entreprises technologiques), ce chiffre est encore plus bas : seulement 7 % des collaborateurs ont une confiance totale en leurs propres comp\u00e9tences en mati\u00e8re de donn\u00e9es.<\/p>\n Cons\u00e9quence : les entreprises investissent dans Tableau, Power BI ou Snowflake, mais leur utilisation reste cantonn\u00e9e \u00e0 quelques sp\u00e9cialistes. Le marketing n\u2019est pas en mesure d\u2019\u00e9valuer la significativit\u00e9 statistique. La force commerciale tire des conclusions erron\u00e9es \u00e0 partir des tableaux de bord CRM. Et la direction financi\u00e8re \u00e9labore ses pr\u00e9visions sur des hypoth\u00e8ses plut\u00f4t que sur des donn\u00e9es fiables. Selon Gartner, 65 % des organisations utilisent s\u00e9lectivement les donn\u00e9es pour justifier des d\u00e9cisions d\u00e9j\u00e0 prises.<\/p>\n Cela a un co\u00fbt. Gartner estime \u00e0 12,9 millions de dollars am\u00e9ricains par an, en moyenne, les pertes li\u00e9es \u00e0 une mauvaise qualit\u00e9 des donn\u00e9es au sein d\u2019une organisation. La culture num\u00e9rique ne r\u00e9sout pas enti\u00e8rement le probl\u00e8me de qualit\u00e9 des donn\u00e9es, mais elle permet aux collaborateurs d\u2019identifier les donn\u00e9es d\u00e9faillantes avant qu\u2019elles n\u2019influencent des d\u00e9cisions strat\u00e9giques.<\/p>\n La culture des donn\u00e9es repose sur quatre niveaux de comp\u00e9tences. Premi\u00e8rement : lire les donn\u00e9es, c\u2019est-\u00e0-dire comprendre les tableaux, les graphiques et les tableaux de bord. Deuxi\u00e8mement : interpr\u00e9ter les donn\u00e9es, autrement dit rep\u00e9rer des tendances et contextualiser les liens entre elles. Troisi\u00e8mement : remettre en question les donn\u00e9es, ce qui implique de savoir quand une corr\u00e9lation ne signifie pas causalit\u00e9, quand un \u00e9chantillon est trop petit ou quand un tableau de bord induit en erreur. Quatri\u00e8mement : communiquer les donn\u00e9es, c\u2019est-\u00e0-dire pr\u00e9senter les insights de mani\u00e8re \u00e0 permettre \u00e0 d\u2019autres de prendre des d\u00e9cisions \u00e9clair\u00e9es.<\/p>\n Il n\u2019est pas n\u00e9cessaire que chacun sache programmer. En revanche, toute personne travaillant avec des donn\u00e9es devrait \u00eatre capable de rep\u00e9rer une visualisation erron\u00e9e, d\u2019identifier un biais de s\u00e9lection (\u00ab survivorship bias \u00bb) et de faire la diff\u00e9rence entre m\u00e9diane et moyenne. Dans une organisation dot\u00e9e d\u2019une forte culture des donn\u00e9es, ce ne sont pas les \u00e9quipes informatiques qui prennent les d\u00e9cisions fond\u00e9es sur les donn\u00e9es, mais chaque service pour ses propres besoins.<\/p>\n Deux facteurs r\u00e9glementaires ont transform\u00e9 la culture des donn\u00e9es d\u2019un simple atout en une exigence de conformit\u00e9.<\/p>\n R\u00e8glement europ\u00e9en sur l\u2019IA (AI Act), article 4 :<\/strong> Depuis le 2 f\u00e9vrier 2025, tous les fournisseurs et op\u00e9rateurs de syst\u00e8mes d\u2019intelligence artificielle doivent garantir que leur personnel dispose de comp\u00e9tences suffisantes en IA. Les r\u00e8gles de surveillance et d\u2019application entreront en vigueur \u00e0 partir d\u2019ao\u00fbt 2026. Or, ces comp\u00e9tences en IA supposent une solide culture des donn\u00e9es : quiconque ne peut pas interpr\u00e9ter de mani\u00e8re critique la sortie d\u2019un mod\u00e8le d\u2019IA ne satisfait pas \u00e0 cette obligation.<\/p>\n CSRD (Corporate Sustainability Reporting Directive) :<\/strong> \u00c0 compter de l\u2019exercice 2025, des dizaines de milliers d\u2019entreprises europ\u00e9ennes suppl\u00e9mentaires seront soumises \u00e0 la directive sur la publication d\u2019informations extra-financi\u00e8res. La CSRD exige des donn\u00e9es ESG structur\u00e9es et v\u00e9rifiables provenant de tous les d\u00e9partements de l\u2019entreprise : finance, op\u00e9rations, ressources humaines, cha\u00eene logistique. Sans une culture des donn\u00e9es r\u00e9pandue dans toute l\u2019organisation, un reporting ESG conforme est tout simplement impossible.<\/p>\n Gartner pr\u00e9voit que d\u2019ici 2027, plus de 50 % des responsables des donn\u00e9es et de l\u2019analytique (Chief Data and Analytics Officers) disposeront de budgets d\u00e9di\u00e9s aux programmes de culture des donn\u00e9es et de culture de l\u2019IA. Ce mouvement est motiv\u00e9 par les rendements insuffisants observ\u00e9s dans les projets d\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative au sein des organisations dont les \u00e9quipes manquent de comp\u00e9tences en mati\u00e8re de donn\u00e9es.<\/p>\n \n\u00ab Pour constituer une telle main-d\u2019\u0153uvre, les organisations doivent faire de la culture des donn\u00e9es et de la culture de l\u2019IA des comp\u00e9tences fondamentales. \u00bb Boehringer Ingelheim<\/strong> a mis en place, en collaboration avec Capgemini, une acad\u00e9mie interne de science des donn\u00e9es. Plus de 50 modules de formation, huit parcours d\u2019apprentissage distincts adapt\u00e9s aux diff\u00e9rents profils – des cadres dirigeants aux collaborateurs m\u00e9tiers en passant par les ing\u00e9nieurs data – et plus de 50 cas pratiques concrets. Pr\u00e8s de 800 employ\u00e9s ont d\u00e9j\u00e0 \u00e9t\u00e9 form\u00e9s. L\u2019\u00e9l\u00e9ment cl\u00e9 : ces formations sont ancr\u00e9es dans des probl\u00e9matiques m\u00e9tier r\u00e9elles, et non dans une th\u00e9orie abstraite.<\/p>\n Siemens<\/strong> a form\u00e9 plus de 35 000 collaborateurs dans le cadre d\u2019un programme d\u2019apprentissage \u00e0 l\u2019\u00e9chelle du groupe, en partenariat avec Coursera. Rien qu\u2019avec les modules d\u00e9di\u00e9s \u00e0 l\u2019intelligence artificielle g\u00e9n\u00e9rative (GenAI), ce sont 229 420 heures d\u2019apprentissage qui ont \u00e9t\u00e9 r\u00e9alis\u00e9es. La logique sous-jacente : \u00e9tablir la culture des donn\u00e9es (data literacy) comme socle, puis y superposer une culture de l\u2019IA (AI literacy) pour permettre une utilisation concr\u00e8te des outils d\u2019intelligence artificielle au quotidien.<\/p>\n Le rapport \u00ab State of Data and AI Literacy 2025 \u00bb de DataCamp, fond\u00e9 sur une enqu\u00eate YouGov, confirme cette tendance : 88 % des dirigeants estiment que des comp\u00e9tences de base en mati\u00e8re de donn\u00e9es sont indispensables dans le travail quotidien. Pourtant, 60 % d\u2019entre eux signalent un d\u00e9ficit significatif de comp\u00e9tences (skills gap) au sein de leur organisation. La prise de conscience est l\u00e0 – mais la mise en \u0153uvre peine \u00e0 suivre.<\/p>\n Les effets \u00e9conomiques sont quantifiables. Selon l\u2019indice Qlik de culture des donn\u00e9es, \u00e9labor\u00e9 avec des chercheurs de la Wharton School, la valeur d\u2019entreprise des organisations figurant dans le tiers sup\u00e9rieur en mati\u00e8re de culture des donn\u00e9es est sup\u00e9rieure de 3 \u00e0 5 % \u00e0 celle des entreprises peu comp\u00e9tentes sur le plan des donn\u00e9es. Pour une entreprise de taille interm\u00e9diaire r\u00e9alisant un chiffre d\u2019affaires de 100 millions d\u2019euros, cela repr\u00e9sente une diff\u00e9rence de valeur de 3 \u00e0 5 millions d\u2019euros.<\/p>\n Forrester confirme cet effet au niveau op\u00e9rationnel : les organisations dot\u00e9es d\u2019une forte culture des donn\u00e9es rapportent une productivit\u00e9 accrue de 42 %, 41 % d\u2019innovation suppl\u00e9mentaire et une qualit\u00e9 d\u00e9cisionnelle am\u00e9lior\u00e9e de 40 %. Selon leurs propres estimations, 83 % des collaborateurs ma\u00eetrisant bien les donn\u00e9es prennent de meilleures d\u00e9cisions, et 82 % d\u00e9cident plus rapidement.<\/p>\n S\u2019y ajoute un effet de r\u00e9tention : pr\u00e8s de 80 % des employ\u00e9s pr\u00e9f\u00e8rent rester dans des entreprises qui les \u00e9quipent de comp\u00e9tences en mati\u00e8re de donn\u00e9es. \u00c0 l\u2019heure o\u00f9 la p\u00e9nurie de talents qualifi\u00e9s se fait sentir, la culture des donn\u00e9es devient ainsi aussi un levier de fid\u00e9lisation des collaborateurs<\/a>.<\/p>\n 1. \u00c9tat des lieux :<\/strong> O\u00f9 en est votre organisation ? Une enqu\u00eate anonyme d\u2019auto-\u00e9valuation permet d\u2019identifier les d\u00e9partements n\u00e9cessitant un rattrapage. Les ventes, le marketing et les op\u00e9rations sont g\u00e9n\u00e9ralement les domaines offrant le plus grand levier d\u2019am\u00e9lioration.<\/p>\n 2. Parcours d\u2019apprentissage diff\u00e9renci\u00e9s :<\/strong> Tout le monde n\u2019a pas besoin de la m\u00eame formation. Les cadres doivent savoir lire des tableaux de bord et interpr\u00e9ter les r\u00e9sultats g\u00e9n\u00e9r\u00e9s par l\u2019IA. Les analystes ont besoin de m\u00e9thodes statistiques. Le personnel administratif requiert des bases en interpr\u00e9tation des donn\u00e9es. Boehringer Ingelheim utilise ainsi huit parcours d\u2019apprentissage distincts.<\/p>\n 3. Mise en pratique plut\u00f4t que th\u00e9orie :<\/strong> Concevoir les formations autour de probl\u00e8mes m\u00e9tier r\u00e9els. Pas de cours en ligne g\u00e9n\u00e9rique, mais des questions concr\u00e8tes comme : \u00ab Comment interpr\u00e9ter correctement notre tableau de bord CRM ? \u00bb ou \u00ab Que nous dit r\u00e9ellement notre pr\u00e9vision commerciale ? \u00bb C\u2019est l\u2019int\u00e9gration dans le quotidien professionnel qui d\u00e9termine la r\u00e9ussite du programme.<\/p>\n 4. Former des multiplicateurs :<\/strong> Identifier parmi les collaborateurs ceux qui sont \u00e0 l\u2019aise avec les donn\u00e9es et les transformer en \u00ab champions \u00bb internes. Ils deviennent le premier point de contact pour leurs coll\u00e8gues en difficult\u00e9. Cette approche s\u2019av\u00e8re plus \u00e9volutive que des formations centralis\u00e9es et ancre durablement la comp\u00e9tence data dans la culture d\u2019\u00e9quipe.<\/p>\n 5. Int\u00e9grer la culture de l\u2019IA :<\/strong> La culture des donn\u00e9es constitue le socle ; la culture de l\u2019IA en est le prolongement. Depuis l\u2019entr\u00e9e en vigueur du r\u00e8glement europ\u00e9en sur l\u2019IA (EU AI Act), la comp\u00e9tence en mati\u00e8re d\u2019IA est devenue une obligation l\u00e9gale. En d\u00e9veloppant d\u2019abord la culture des donn\u00e9es, vous posez d\u00e8s maintenant les fondations n\u00e9cessaires pour r\u00e9pondre \u00e0 cette exigence r\u00e9glementaire.<\/p>\n La culture des donn\u00e9es (\u00ab Data Literacy \u00bb) n\u2019est pas une initiative informatique. C\u2019est une d\u00e9cision strat\u00e9gique. Les entreprises qui forment leurs collaborateurs \u00e0 l\u2019utilisation des donn\u00e9es prennent de meilleures d\u00e9cisions, maximisent le rendement de leurs investissements en analytique et s\u2019alignent simultan\u00e9ment sur les exigences r\u00e9glementaires du r\u00e8glement europ\u00e9en sur l\u2019intelligence artificielle (EU AI Act) et de la directive europ\u00e9enne sur la communication extra-financi\u00e8re (CSRD).<\/p>\n La question n\u2019est plus de savoir si elles doivent agir, mais \u00e0 quelle vitesse. Selon Gartner, d\u2019ici 2027, la majorit\u00e9 des responsables des donn\u00e9es disposeront de budgets d\u00e9di\u00e9s \u00e0 la culture des donn\u00e9es. Celui qui attend jusque-l\u00e0 aura perdu trois ann\u00e9es pendant lesquelles ses concurrents auront d\u00e9j\u00e0 adopt\u00e9 une prise de d\u00e9cision fond\u00e9e sur les donn\u00e9es.<\/p>\n Non. La culture des donn\u00e9es (\u00ab Data Literacy \u00bb) ne signifie pas programmer ou ma\u00eetriser la statistique \u00e0 un niveau universitaire. Il s\u2019agit plut\u00f4t de savoir lire, interpr\u00e9ter et questionner les donn\u00e9es dans son propre contexte professionnel. Un commercial doit comprendre son tableau de bord CRM, pas construire des r\u00e9seaux neuronaux.<\/p>\n<\/details>\n Trois indicateurs cl\u00e9s : le taux d\u2019utilisation des outils d\u2019analyse (augmente-t-il apr\u00e8s la formation ?), la pr\u00e9cision des pr\u00e9visions (les forecasts s\u2019am\u00e9liorent-ils ?) et l\u2019auto-\u00e9valuation des collaborateurs (se sentent-ils plus \u00e0 l\u2019aise ?). Forrester recommande \u00e9galement de mesurer la vitesse de prise de d\u00e9cision.<\/p>\n<\/details>\n Les ventes, le marketing et les op\u00e9rations. Ce sont l\u00e0 que l\u2019impact est le plus fort, car des d\u00e9cisions fond\u00e9es sur les donn\u00e9es y sont prises quotidiennement. Viennent ensuite la finance (pr\u00e9visions, budg\u00e9tisation) et les ressources humaines (analyse de la main-d\u2019\u0153uvre, indicateurs de recrutement).<\/p>\n<\/details>\n L\u2019article 4 du r\u00e8glement europ\u00e9en sur l\u2019IA (EU AI Act), applicable depuis f\u00e9vrier 2025, impose \u00e0 tous les fournisseurs et op\u00e9rateurs de syst\u00e8mes d\u2019IA de garantir une comp\u00e9tence suffisante en IA au sein de leur personnel. La culture des donn\u00e9es constitue la base de cette comp\u00e9tence : sans capacit\u00e9 \u00e0 interpr\u00e9ter les donn\u00e9es, il est impossible d\u2019\u00e9valuer de mani\u00e8re critique les r\u00e9sultats g\u00e9n\u00e9r\u00e9s par l\u2019IA.<\/p>\n<\/details>\n Gartner estime le co\u00fbt de la mauvaise qualit\u00e9 des donn\u00e9es \u00e0 12,9 millions de dollars am\u00e9ricains par organisation et par an. \u00c0 cela s\u2019ajoutent des co\u00fbts d\u2019opportunit\u00e9 : selon Bitkom, seuls 6 % des entreprises allemandes exploitent pleinement leurs donn\u00e9es. Les autres laissent ainsi du potentiel de cr\u00e9ation de valeur inexploit\u00e9.<\/p>\n<\/details>\n Source de l\u2019image de une : Pexels \/ Lukas<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Seulement 6 % des entreprises allemandes exploitent pleinement leurs donn\u00e9es. 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Le logiciel le plus co\u00fbteux ne sert \u00e0 rien sans comp\u00e9tence<\/h2>\n
Ce que signifie la culture des donn\u00e9es<\/h2>\n
Pourquoi la culture des donn\u00e9es devient d\u00e9sormais obligatoire<\/h2>\n
\nMelissa Davis, vice-pr\u00e9sidente analyste chez Gartner (communiqu\u00e9 de presse de Gartner, janvier 2024)<\/cite>\n<\/p><\/blockquote>\nCe que font diff\u00e9remment les pr\u00e9curseurs<\/h2>\n
Le ROI de la culture des donn\u00e9es<\/h2>\n
Cinq \u00e9tapes pour mettre en place un programme de culture des donn\u00e9es<\/h2>\n
Conclusion : la comp\u00e9tence en mati\u00e8re de donn\u00e9es rel\u00e8ve de la direction<\/h2>\n
Questions fr\u00e9quentes<\/h2>\n
Chaque collaborateur doit-il devenir data scientist ?<\/strong><\/summary>\n
Comment mesurer le succ\u00e8s d\u2019un programme de culture des donn\u00e9es ?<\/strong><\/summary>\n
Quels d\u00e9partements former en priorit\u00e9 ?<\/strong><\/summary>\n
La culture des donn\u00e9es est-elle rendue obligatoire par le r\u00e8glement europ\u00e9en sur l\u2019IA (AI Act) ?<\/strong><\/summary>\n
Quel est le co\u00fbt d\u2019un manque de comp\u00e9tences en donn\u00e9es ?<\/strong><\/summary>\n
Suggestions de lecture de la r\u00e9daction<\/h2>\n
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Plus depuis le r\u00e9seau MBF Media<\/h2>\n
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