{"id":91771,"date":"2026-03-30T15:19:27","date_gmt":"2026-03-30T15:19:27","guid":{"rendered":"https:\/\/mybusinessfuture.com\/gartner-couts-de-lia-peuvent-exploser\/"},"modified":"2026-04-04T08:39:30","modified_gmt":"2026-04-04T08:39:30","slug":"gartner-couts-de-lia-peuvent-exploser","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/mybusinessfuture.com\/fr\/gartner-couts-de-lia-peuvent-exploser\/","title":{"rendered":"Gartner : les co\u00fbts de l’IA peuvent exploser"},"content":{"rendered":"

2 min de lecture<\/p>\n

Une intelligence artificielle abordable ? Pas du tout. De nombreuses entreprises qui exp\u00e9rimentent cette technologie sous-estiment largement ses co\u00fbts. Selon l\u2019institut am\u00e9ricain d\u2019\u00e9tudes de march\u00e9 Gartner, ces derniers peuvent rapidement d\u00e9passer de loin les pr\u00e9visions initiales, en raison de plusieurs facteurs.<\/strong><\/p>\n

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Dans le monde entier, les entreprises r\u00e9fl\u00e9chissent \u00e0 l\u2019int\u00e9gration de l\u2019IA dans leurs processus – ou l\u2019ont d\u00e9j\u00e0 entam\u00e9e. Cela s\u2019explique notamment par les promesses des mod\u00e8les linguistiques g\u00e9n\u00e9ratifs, tels que ChatGPT, en mati\u00e8re d\u2019efficacit\u00e9 accrue et d\u2019\u00e9conomies potentielles. Au d\u00e9part, leur utilisation est souvent quasi gratuite. M\u00eame les versions payantes restent parfaitement abordables pour les utilisateurs professionnels (B2B).<\/p>\n

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Hormis le fait que les tarifs des abonnements peuvent \u00e9voluer rapidement, beaucoup d\u2019entreprises, emport\u00e9es par l\u2019euphorie autour de l\u2019IA, n\u00e9gligent les co\u00fbts induits par l\u2019h\u00e9bergement dans le cloud. Elles d\u00e9ploient aussi fr\u00e9quemment ces nouvelles capacit\u00e9s de mani\u00e8re inefficace : mobilisant des ressources humaines et techniques superflues pour des t\u00e2ches qu\u2019une simple recherche sur le web permettrait \u00e0 une seule personne de r\u00e9aliser tout aussi bien. Chez les fournisseurs facturant \u00e0 l\u2019unit\u00e9 (par \u00ab token \u00bb), cette approche peut vite se r\u00e9v\u00e9ler tr\u00e8s co\u00fbteuse – au point de g\u00e9n\u00e9rer plus de frais que de valeur ajout\u00e9e.<\/p>\n

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L\u2019intelligence artificielle apporte-t-elle r\u00e9ellement de la valeur ?<\/h2>\n

C\u2019est ce qu\u2019ont soulign\u00e9, en septembre 2024, des analystes de haut niveau lors de l\u2019ouverture du Symposium annuel Gartner sur les technologies de l\u2019information, organis\u00e9 \u00e0 Gold Coast (Australie). Ils ont appel\u00e9 les entreprises souhaitant int\u00e9grer l\u2019IA \u00e0 leurs processus \u00e0 ne pas n\u00e9gliger les co\u00fbts associ\u00e9s ni la hausse r\u00e9elle de productivit\u00e9 potentiellement r\u00e9alisable. \u00ab Gaspiller de l\u2019argent dans l\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative est facile \u00bb, cite heise online<\/a> Mary Mesaglio, vice-pr\u00e9sidente de Gartner. Comme lors de la migration vers le cloud, il est facile de sous-estimer les co\u00fbts li\u00e9s \u00e0 l\u2019exploitation de l\u2019IA.<\/p>\n

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Selon elle, les co\u00fbts r\u00e9els pourraient s\u2019av\u00e9rer 500 \u00e0 1 000 % sup\u00e9rieurs aux pr\u00e9visions initiales des entreprises. Dans leur allocution inaugurale commune, Mary Mesaglio et son coll\u00e8gue Kristian Steenstrup ont \u00e9galement identifi\u00e9 la nature des donn\u00e9es comme un facteur de co\u00fbt suppl\u00e9mentaire : si les donn\u00e9es non structur\u00e9es peuvent effectivement conduire \u00e0 de meilleurs r\u00e9sultats, leur traitement s\u2019av\u00e8re souvent nettement plus on\u00e9reux.<\/p>\n

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sup\u00e9rieurs aux pr\u00e9visions initiales des entreprises<\/div>\n<\/div>\n
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des projets d\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative seront abandonn\u00e9s d\u2019ici fin 2025 faute de rentabilit\u00e9 claire<\/div>\n<\/div>\n
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Pour l\u2019heure, Nvidia est le principal b\u00e9n\u00e9ficiaire<\/h2>\n

La g\u00e9n\u00e9ration automatis\u00e9e de contenu par l\u2019intelligence artificielle (IA g\u00e9n\u00e9rative) devrait permettre d\u2019\u00e9conomiser en moyenne 43 minutes de travail par jour et par utilisateur. Toutefois, selon Gartner, il n\u2019est pas encore clair si cet avantage justifie financi\u00e8rement les investissements engag\u00e9s. Une autre analyste du cabinet d\u2019\u00e9tudes de march\u00e9 et de conseil avait pr\u00e9vu, en juillet 2024, que 30 % de tous les projets bas\u00e9s sur l\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative pourraient \u00eatre abandonn\u00e9s d\u2019ici la fin 2025 faute de rentabilit\u00e9 d\u00e9montr\u00e9e.<\/p>\n

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Comme le souligne l\u2019article publi\u00e9 par Heise, les \u00e9diteurs de mod\u00e8les linguistiques g\u00e9n\u00e9ratifs rencontrent eux aussi des difficult\u00e9s \u00e0 d\u00e9gager des b\u00e9n\u00e9fices. Selon des informations r\u00e9centes, OpenAI, l\u2019\u00e9diteur de ChatGPT, risquerait de r\u00e9aliser des pertes s\u2019\u00e9levant \u00e0 plusieurs milliards de dollars, tandis que Nvidia – principal fournisseur du mat\u00e9riel informatique indispensable aux acteurs de l\u2019IA – enregistre, depuis le lancement de ChatGPT et le boom qui a suivi autour de l\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative, des r\u00e9sultats financiers records.<\/p>\n

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Suggestions de lecture de la r\u00e9daction<\/h2>\n