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Pr\u00e8s de 3.000 entreprises, un chiffre qui d\u00e9range : une sur cinq estime possible de remplacer des dipl\u00f4m\u00e9s universitaires par des collaborateurs moins qualifi\u00e9s, mais assist\u00e9s par l’IA. Tel est le r\u00e9sultat de l’enqu\u00eate ifo de juin. Pour les PME, la question se d\u00e9place d\u00e9sormais : \u00e0 quoi sert encore un CV ?<\/strong><\/p>\n Les points cl\u00e9s en bref<\/p>\n \u00c0 lire aussi :<\/span>Reskilling IA 2026 : trois nouveaux profils de postes<\/a> \/<\/span> 13,3 millions de d\u00e9parts \u00e0 la retraite : le d\u00e9ficit des baby-boomers arrive<\/a><\/p>\n En mai, l’institut ifo a interrog\u00e9 pr\u00e8s de 3.000 entreprises pour savoir si les qualifications et l’exp\u00e9rience professionnelle pouvaient \u00eatre remplac\u00e9es par l’intelligence artificielle. La r\u00e9ponse est plus nuanc\u00e9e que ne le laisse supposer le titre. Une minorit\u00e9 juge cet \u00e9change r\u00e9alisable, tandis que la majorit\u00e9 reste sceptique. C’est pr\u00e9cis\u00e9ment cette minorit\u00e9 qui constitue le signal.<\/p>\n Que signifie le remplacement des qualifications par l’IA ?<\/strong> Cela signifie que les entreprises couvrent une partie des connaissances formelles, jusqu’alors garanties par un dipl\u00f4me universitaire ou technique, \u00e0 l’aide d’outils d’IA et de comp\u00e9tences d’utilisation acquises. Le dipl\u00f4me perd ainsi de son poids, sans pour autant dispara\u00eetre, et la capacit\u00e9 \u00e0 ma\u00eetriser l’IA en toute s\u00e9curit\u00e9 monte en grade comme crit\u00e8re d’embauche.<\/p>\n Environ 20 % des entreprises utilisant d\u00e9j\u00e0 l’IA estiment facile ou tr\u00e8s facile de remplacer des dipl\u00f4m\u00e9s universitaires par des profils issus d’autres domaines, mais ma\u00eetrisant l’IA. Pour l’exp\u00e9rience professionnelle, ce chiffre tombe \u00e0 15 %. L’\u00e9cart est faible, mais il suit une logique claire.<\/p>\n Ce qui est important, c’est ce qui n’est pas dit ici. L’\u00e9tude mesure l’\u00e9valuation des entreprises, et non des licenciements effectifs. Elle montre une porte qui s’ouvre, pas celle par laquelle tout le monde est d\u00e9j\u00e0 pass\u00e9. C’est pr\u00e9cis\u00e9ment pour cette raison qu’il vaut la peine de s’int\u00e9resser \u00e0 cette minorit\u00e9. Le fait qu’une entreprise sur cinq utilisant l’IA juge r\u00e9alisable l’\u00e9change d’un dipl\u00f4me contre des comp\u00e9tences en IA m\u00e9rite plus d’attention que la majorit\u00e9 rassurante qui la suit.<\/p>\n Enqu\u00eate ifo, mai 2026<\/p>\n Pr\u00e8s de 3.000<\/strong> entreprises interrog\u00e9es, tous secteurs confondus.<\/p>\n 20 %<\/strong> des utilisateurs d’IA jugent les dipl\u00f4m\u00e9s facilement rempla\u00e7ables, contre 15 % pour les profils exp\u00e9riment\u00e9s.<\/p>\n La majorit\u00e9 reste prudente :<\/strong> La plupart des entreprises continuent de juger difficile le remplacement complet des dipl\u00f4mes et de l’exp\u00e9rience.<\/p>\n<\/div>\n Le constat varie selon les secteurs \u00e9conomiques. L\u00e0 o\u00f9 les t\u00e2ches sont fortement standardis\u00e9es et bien document\u00e9es, on fait plus confiance \u00e0 l’IA. L\u00e0 o\u00f9 le travail d\u00e9pend de processus physiques ou d’un savoir-faire difficile \u00e0 coder, moins.<\/p>\n Pour une entreprise de taille moyenne, cela signifie que la question n\u2019est pas de savoir si l\u2019IA peut remplacer en g\u00e9n\u00e9ral un dipl\u00f4me, mais plut\u00f4t dans quelle mesure les r\u00f4les propres \u00e0 l\u2019entreprise sont standardisables. Un charg\u00e9 de client\u00e8le dans le commerce se situe diff\u00e9remment qu\u2019un chef de chantier avec vingt ans d\u2019exp\u00e9rience sur les chantiers.<\/p>\n Un dipl\u00f4me certifie des connaissances souvent pr\u00e9sentes dans des mod\u00e8les et outils. L\u2019exp\u00e9rience professionnelle, en revanche, correspond \u00e0 une reconnaissance de motifs issue de cas r\u00e9els, y compris des erreurs que personne ne note jamais. Cet savoir implicite est difficile \u00e0 ins\u00e9rer dans un prompt.<\/p>\n Cela correspond au constat de l\u2019ifo selon lequel l\u2019exp\u00e9rience professionnelle semble plus difficile \u00e0 compenser par l\u2019IA qu\u2019un dipl\u00f4me formel. Pour la planification du personnel, c\u2019est une distinction importante. Les postes juniors avec des t\u00e2ches clairement d\u00e9finies subissent d\u2019abord la pression, tandis que les fonctions bas\u00e9es sur l\u2019exp\u00e9rience restent plus longtemps prot\u00e9g\u00e9es.<\/p>\n Un exemple concret rend cette diff\u00e9rence tangible. Une IA aide un jeune recruteur dans l\u2019approvisionnement \u00e0 comparer des offres et \u00e0 v\u00e9rifier les contrats sur les clauses standards. Elle ne remplace toutefois pas l\u2019intuition d\u2019un acheteur exp\u00e9riment\u00e9 qui sait quel fournisseur livrera vraiment en cas de p\u00e9nurie et lequel sonne juste. Ce savoir n\u2019existe dans aucun jeu de donn\u00e9es, il s\u2019est construit \u00e0 partir d\u2019ann\u00e9es d\u2019escalades. C\u2019est pr\u00e9cis\u00e9ment pourquoi les t\u00e2ches juniors avec un cadre clair passent en premier \u00e0 l\u2019IA, alors que le savoir-faire difficile \u00e0 coder reste humain.<\/p>\n La plupart des annonces d\u2019emploi filtrent encore en premier sur le dipl\u00f4me et l\u2019anciennet\u00e9. Si la comp\u00e9tence en IA gagne en valeur, ce filtre devient un frein. Dans le recrutement, cela entra\u00eene plusieurs changements de routine.<\/p>\n La qualification n\u2019est pas d\u00e9valoris\u00e9e par l\u2019\u00e9tude. Elle montre o\u00f9 il est pertinent d\u2019\u00e9largir le maillage. Trois \u00e9tapes fonctionnent imm\u00e9diatement, sans budget suppl\u00e9mentaire.<\/p>\n Premi\u00e8rement, int\u00e9grer la comp\u00e9tence en intelligence artificielle comme crit\u00e8re distinct dans les offres d\u2019emploi, justifi\u00e9e par une t\u00e2che concr\u00e8te au cours du processus de s\u00e9lection. Deuxi\u00e8mement, pour les postes juniors, baisser la barri\u00e8re formelle minimale et la remplacer par une courte exp\u00e9rience pratique. Troisi\u00e8mement, former sp\u00e9cifiquement l\u2019\u00e9quipe existante afin que les porteurs d\u2019exp\u00e9rience puissent piloter l\u2019intelligence artificielle avec assurance.<\/p>\n Le milieu de milieu a m\u00eame un avantage ici. Des chemins courts permettent d\u2019\u00e9valuer une candidature \u00e0 partir de la t\u00e2che r\u00e9elle, et non seulement du dipl\u00f4me. Qui s\u2019en sert trouvera des personnes que les grands groupes, avec leur profil exigeant et rigide, passent \u00e0 c\u00f4t\u00e9.<\/p>\n Une limite reste cependant. La comp\u00e9tence en intelligence artificielle aujourd\u2019hui ne remplace pas le jugement demain. Qui optimise uniquement l\u2019utilisation des outils construit une \u00e9quipe produisant rapidement des r\u00e9sultats, mais qui les questionne mal. La lecture plus intelligente des chiffres de l\u2019ifo est donc la suivante : conserver la base formelle l\u00e0 o\u00f9 elle est utile, et promouvoir la comp\u00e9tence en intelligence artificielle l\u00e0 o\u00f9 la rapidit\u00e9 compte. Qui combine les deux gagne \u00e0 la fois vitesse et fiabilit\u00e9.<\/p>\n L\u2019institut ifo a interrog\u00e9 en mai 2026 pr\u00e8s de 3 000 entreprises sur la possibilit\u00e9 de remplacer la qualification formelle et l\u2019exp\u00e9rience professionnelle gr\u00e2ce \u00e0 l\u2019utilisation de l\u2019intelligence artificielle. Ont \u00e9t\u00e9 recueillies des estimations transversales \u00e0 travers les secteurs et les tailles d\u2019entreprises.<\/p>\n<\/details>\n Non, pas partout. Environ 20 % des entreprises utilisant l\u2019intelligence artificielle consid\u00e8rent qu\u2019il est facile de remplacer des cadres sup\u00e9rieurs par des forces moins formellement qualifi\u00e9es, gr\u00e2ce \u00e0 l\u2019intelligence artificielle. La majorit\u00e9 juge cela encore difficile.<\/p>\n<\/details>\n Le taux le plus \u00e9lev\u00e9 se trouve dans le commerce avec 28,6 %, suivi des services avec 19,7 % et de l\u2019industrie manufacturi\u00e8re avec 14,6 %. Dans le b\u00e2timent, il n\u2019est que de 9,3 % ; l\u00e0, il est naturellement plus difficile de standardiser le travail.<\/p>\n<\/details>\n La formation continue gagne en impact. Comme les comp\u00e9tences sp\u00e9cialis\u00e9es manquent, il est souvent plus avantageux de former les employ\u00e9s existants \u00e0 l\u2019intelligence artificielle plut\u00f4t que d\u2019attendre longtemps un CV parfait. Les porteurs d\u2019exp\u00e9rience deviennent ainsi les instances de contr\u00f4le des r\u00e9sultats de l\u2019intelligence artificielle.<\/p>\n<\/details>\n Oui, dans une certaine mesure. Il est pertinent d\u2019int\u00e9grer la comp\u00e9tence en intelligence artificielle comme crit\u00e8re distinct et de baisser la barri\u00e8re formelle minimale pour les postes juniors, notamment en faveur d\u2019une courte exp\u00e9rience pratique. Le dipl\u00f4me reste pertinent, mais n\u2019est plus le seul seuil.<\/p>\n<\/details>\n\n
Ce que disent vraiment les chiffres de l’ifo<\/h2>\n
O\u00f9 l’IA remplace le dipl\u00f4me et o\u00f9 non<\/h2>\n
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\n \nSecteur<\/th>\n Dipl\u00f4me facilement remplacable<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n \n Commerce<\/td>\n 28,6 pour cent<\/td>\n<\/tr>\n \n Services<\/td>\n 19,7 pour cent<\/td>\n<\/tr>\n \n Industrie manufacturi\u00e8re<\/td>\n 14,6 pour cent<\/td>\n<\/tr>\n \n B\u00e2timent<\/td>\n 9,3 pour cent<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n Pourquoi l’exp\u00e9rience est plus difficile \u00e0 remplacer qu’un dipl\u00f4me<\/h2>\n
Qu\u2019en est-il pour le recrutement dans le milieu des PME ?<\/h2>\n
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Comment adapter votre logique de recrutement maintenant<\/h2>\n
Foire aux questions<\/h2>\n
Qu\u2019a exactement \u00e9tudi\u00e9 l\u2019enqu\u00eate ifo ?<\/strong><\/summary>\n
L\u2019intelligence artificielle remplace-t-elle d\u00e9sormais le dipl\u00f4me universitaire ?<\/strong><\/summary>\n
Quels secteurs sont le plus touch\u00e9s ?<\/strong><\/summary>\n
Quelles cons\u00e9quences cela a-t-il pour la formation continue dans le milieu de milieu ?<\/strong><\/summary>\n
Les entreprises du milieu de milieu devraient-elles modifier leurs offres d\u2019emploi ?<\/strong><\/summary>\n
Les recommandations de lecture de la r\u00e9daction<\/h2>\n