MSD et Google Cloud : les agents IA dans la pharma

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Le groupe pharmaceutique américain Merck & Co., connu sous le nom de MSD en dehors des États-Unis et du Canada, souhaite déployer avec Google Cloud une plateforme d’agents IA dans plusieurs domaines d’activité. Ce partenariat pluriannuel couvre la recherche et développement, la fabrication, les ventes et les fonctions support. Pour les PME pharmaceutiques et chimiques, cette annonce fournit des pistes pour planifier leurs propres projets. Le cas d’usage précis, l’accès aux données et la responsabilité des résultats sont déterminants.

Ce qu’ont annoncé MSD et Google Cloud

Les partenaires ont présenté leur collaboration le 22 avril 2026. Selon le communiqué de l’entreprise, la plateforme doit notamment utiliser Gemini Enterprise. Des ingénieurs de Google Cloud travaillent à cette fin avec des équipes de MSD. Des applications sont prévues dans la recherche et développement, la fabrication, les ventes et les fonctions support.

Le communiqué décrit les objectifs et les domaines d’application envisagés. Il ne permet pas encore de déterminer les résultats que chaque application produira en exploitation. Les 75 000 salariés mentionnés correspondent aux effectifs mondiaux du groupe pharmaceutique et ne prouvent pas que le déploiement est achevé auprès de chacun d’eux.

Pour comprendre la situation en Allemagne, le nom a son importance : Merck & Co., entreprise américaine, opère sous le nom de MSD en dehors des États-Unis et du Canada. L’entreprise allemande Merck KGaA, basée à Darmstadt, est une société indépendante.

Du processus métier au premier agent

Qu’est-ce qu’un agent IA ? Un agent IA est un système capable d’effectuer plusieurs étapes pour atteindre un objectif. Selon sa configuration, il peut par exemple rechercher des informations, préparer une proposition ou utiliser un outil connecté. Chaque application définit les étapes qu’il est autorisé à effectuer seul.

Pour une PME, il est judicieux de commencer par un processus clairement délimité. Dans l’assurance qualité, un agent pourrait par exemple rassembler les documents relatifs à un écart et préparer un projet pour le spécialiste responsable. L’exhaustivité des sources et les mesures à prendre restent soumises à une vérification par un expert.

Avant un projet pilote, le service métier et la direction informatique devraient définir ensemble les données nécessaires, les personnes autorisées à y accéder et la manière de vérifier les résultats. Il faut également prévoir une procédure en cas de résultats erronés : qui les corrige et quand l’agent est-il arrêté ? Ce n’est qu’à partir de telles règles que l’entreprise peut juger de la pertinence de son utilisation dans le processus envisagé.

Examiner les données et les prestataires dans les contrats

Les documents de recherche, les données de production et les informations commerciales présentent des besoins de protection différents. Pour chaque accès envisagé, les entreprises devraient donc vérifier l’origine des données, les autorisations et la finalité de leur utilisation. Lorsque des données personnelles sont concernées, l’examen de leur protection fait partie de la préparation.

Pour les offres de plateformes d’agents, le prix compte au même titre que le traitement des données, les droits d’accès et les responsabilités. Les achats et la direction informatique peuvent vérifier comment l’utilisation est facturée, quels journaux sont disponibles et comment exporter les données et les configurations en cas de changement de prestataire. Il convient de préciser dans l’offre si un prestataire utilise des aides financières et si celles-ci bénéficient au client.

Google Cloud a annoncé un fonds destiné à son écosystème mondial de partenaires. Cela ne donne pas pour autant à un client donné droit à une subvention ou à un prix de projet précis.

Clarifier le cadre juridique et les responsabilités

Le règlement européen sur l’intelligence artificielle s’applique progressivement. Selon la Commission européenne, l’obligation pour les fournisseurs et les déployeurs de prendre des mesures pour favoriser la maîtrise de l’IA chez les personnes chargées de son fonctionnement et de son utilisation s’applique depuis le 2 février 2025. Ces mesures doivent notamment tenir compte du niveau de connaissances des personnes concernées et du contexte d’utilisation.

La classification d’un système d’IA comme système à haut risque et les obligations qui en découlent dépendent du système précis, de sa finalité et du rôle de l’entreprise. Son utilisation dans la production pharmaceutique ne suffit pas à trancher cette question. Pour les applications liées à la production ou pertinentes pour la qualité, les entreprises devraient également examiner séparément les exigences sectorielles applicables.

Les journaux peuvent faciliter la traçabilité. Avant tout déploiement, il convient de vérifier les informations à consigner et si un produit les fournit effectivement. Le simple fait de qualifier une application d’agent IA ne crée pas de piste d’audit.

Questions fréquentes

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Source de l’image : générée par IA (novembre 2026)

Traduit de l’original allemand par intelligence artificielle. La version allemande fait foi.