{"id":97793,"date":"2026-04-23T00:31:05","date_gmt":"2026-04-23T00:31:05","guid":{"rendered":"https:\/\/mybusinessfuture.com\/process-mining-en-la-empresa-mediana-2026-celonis-sap\/"},"modified":"2026-11-03T14:52:54","modified_gmt":"2026-11-03T14:52:54","slug":"process-mining-en-la-empresa-mediana-2026-celonis-sap","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/mybusinessfuture.com\/es\/process-mining-en-la-empresa-mediana-2026-celonis-sap\/","title":{"rendered":"Process Mining: \u00bfd\u00f3nde pierde dinero compras?"},"content":{"rendered":"<p style=\"display:inline-block;background:#c0392b;color:#fff;padding:4px 14px;border-radius:20px;font-size:0.85em;margin-bottom:18px;\">4 min de lectura<\/p>\n<p><strong>Entre el pedido y el pago, el proceso de compras pasa por numerosas manos. Process Mining puede mostrar, a partir de datos de eventos, d\u00f3nde quedan pendientes las aprobaciones o d\u00f3nde se vuelven a tramitar las facturas. Que esto se traduzca en un ahorro depende de la calidad de los datos y de las medidas posteriores. Para una primera ejecuci\u00f3n, las pymes necesitan un proceso claramente delimitado y una pregunta medible.<\/strong><\/p>\n<div style=\"background:#202528;color:#fff;padding:32px 36px;margin:32px 0;border-radius:8px;\">\n<p style=\"margin:0 0 18px 0;font-size:0.95em;font-weight:800;text-transform:uppercase;letter-spacing:0.2em;color:#e8828d;border-bottom:2px solid rgba(232,130,141,0.3);padding-bottom:12px;\">Lo m\u00e1s importante, en breve<\/p>\n<ul style=\"margin:0;padding-left:22px;color:rgba(255,255,255,0.92);line-height:1.6;\">\n<li style=\"margin-bottom:12px;\"><strong style=\"color:#e8828d;\">Compras ofrece puntos de partida concretos.<\/strong> El tiempo entre la recepci\u00f3n de una factura y su aprobaci\u00f3n o los pasos de tramitaci\u00f3n repetidos pueden examinarse con datos de eventos adecuados.<\/li>\n<li style=\"margin-bottom:12px;\"><strong style=\"color:#e8828d;\">Los datos determinan la validez de los resultados.<\/strong> El identificador del caso, la actividad y la marca de tiempo deben corresponder al proceso analizado. Antes de interpretar los resultados, hay que revisar los pasos que faltan y los identificadores inconsistentes.<\/li>\n<li><strong style=\"color:#e8828d;\">Un piloto necesita responsables y una medici\u00f3n inicial.<\/strong> Compras, TI y control de gesti\u00f3n revisan los resultados conjuntamente y acuerdan medidas. La protecci\u00f3n de datos y la posible participaci\u00f3n de los representantes de los trabajadores deben contemplarse desde el principio en la planificaci\u00f3n.<\/li>\n<\/ul>\n<\/div>\n<h2 style=\"padding-top:64px;margin-bottom:20px;\">Qu\u00e9 huellas deja el proceso de compras<\/h2>\n<p><strong>\u00bfQu\u00e9 es Process Mining?<\/strong> Process Mining analiza datos de eventos de sistemas inform\u00e1ticos para examinar los flujos de proceso registrados. Un evento puede ser, por ejemplo, la creaci\u00f3n de un pedido o la aprobaci\u00f3n de una factura. Un identificador de caso agrupa los eventos. Las marcas de tiempo permiten examinar los intervalos entre los pasos registrados.<\/p>\n<p>Un <a href=\"https:\/\/www.tf-pm.org\/resources\/casestudy\/auditing-with-process-mining.pdf\">estudio de caso del grupo de trabajo de IEEE sobre Process Mining<\/a> muestra por qu\u00e9 es importante elegir el identificador del caso: un pedido puede tener varias facturas. Por eso, un an\u00e1lisis por posici\u00f3n de pedido responde a preguntas distintas de una vista de las facturas individuales.<\/p>\n<p>Para compras conviene plantear una pregunta delimitada: \u00bfcu\u00e1nto tiempo transcurre entre la recepci\u00f3n de una factura y su aprobaci\u00f3n? \u00bfO con qu\u00e9 frecuencia se vuelve a revisar una factura antes del pago? Estos patrones se\u00f1alan puntos que conviene investigar. Por s\u00ed solos, todav\u00eda no permiten concluir que exista una p\u00e9rdida econ\u00f3mica o un error.<\/p>\n<h2 style=\"padding-top:64px;margin-bottom:20px;\">Del tiempo de espera al efecto econ\u00f3mico<\/h2>\n<p>Un plazo largo hasta la aprobaci\u00f3n puede hacer que se acerque la fecha l\u00edmite para obtener un descuento por pronto pago. Solo al cotejar las condiciones de pago, el importe de la factura y la fecha de pago puede determinarse si realmente se perdi\u00f3 un descuento. Del mismo modo, una revisi\u00f3n repetida puede indicar un proceso laborioso o estar justificada por motivos objetivos.<\/p>\n<p>Por tanto, el \u00e1rea responsable debe examinar primero los casos llamativos: \u00bfqu\u00e9 pasos son obligatorios? \u00bfHubo consultas sobre la cantidad o el precio? \u00bfFalta alg\u00fan paso intermedio en el registro? Solo entonces se puede decidir si conviene establecer una regla de sustituci\u00f3n, mejorar el mantenimiento de los datos o modificar el procedimiento de aprobaci\u00f3n.<\/p>\n<p>Para comprobar los resultados, el equipo define antes de realizar un cambio un indicador y un periodo de comparaci\u00f3n, por ejemplo, el tiempo transcurrido desde la recepci\u00f3n de la factura hasta su aprobaci\u00f3n. Despu\u00e9s, el \u00e1rea de control de gesti\u00f3n puede comprobar si el indicador ha cambiado y qu\u00e9 efectos econ\u00f3micos pueden atribuirse de forma fiable a partir de los datos disponibles.<\/p>\n<h2 style=\"padding-top:64px;margin-bottom:20px;\">Preparar la primera ejecuci\u00f3n<\/h2>\n<p>Un piloto comienza con un proceso delimitado, por ejemplo, la revisi\u00f3n de facturas de una unidad organizativa seleccionada. Compras y TI determinan conjuntamente qu\u00e9 sistemas contienen los eventos necesarios y c\u00f3mo se vinculan el pedido, la factura y el pago. La revisi\u00f3n de una muestra de operaciones ayuda a detectar eventos ausentes o atribuidos incorrectamente.<\/p>\n<p>Despu\u00e9s, el equipo compara los procesos registrados con las reglas vigentes y comenta las desviaciones con los responsables del proceso. Para los puntos de mejora confirmados se establecen una medida, una persona responsable y una fecha. La duraci\u00f3n del piloto depende, entre otros factores, del acceso a los datos, la calidad de las vinculaciones y el alcance del proceso analizado.<\/p>\n<p>Al elegir el software cuentan las fuentes de datos necesarias, las posibilidades de preparaci\u00f3n y los costes totales, incluidos la implantaci\u00f3n y el funcionamiento. Los proveedores deber\u00edan mostrar con un ejemplo concreto de datos c\u00f3mo su soluci\u00f3n vincula pedidos y facturas y c\u00f3mo pueden rastrearse los resultados. A ello se suman las preguntas sobre derechos de acceso, tratamiento de datos y soporte durante el funcionamiento.<\/p>\n<h2 style=\"padding-top:64px;margin-bottom:20px;\">Revisar los datos de los empleados y la participaci\u00f3n de sus representantes<\/h2>\n<p>Los registros de eventos pueden permitir extraer conclusiones sobre los empleados, por ejemplo, mediante identificadores de usuario o marcas de tiempo combinados con otra informaci\u00f3n. Es necesario comprobar para cada conjunto de datos si estos son personales. Omitir los nombres por s\u00ed solo no basta necesariamente.<\/p>\n<p>Para los datos personales, el <a href=\"https:\/\/eur-lex.europa.eu\/legal-content\/DE\/TXT\/?qid=1526635139087&amp;uri=CELEX%3A32016R0679\">Reglamento General de Protecci\u00f3n de Datos<\/a> exige, entre otras cosas, una finalidad determinada, una base jur\u00eddica y la minimizaci\u00f3n de datos. Por ello, las empresas deber\u00edan aclarar pronto con el delegado de protecci\u00f3n de datos qu\u00e9 campos se necesitan, qui\u00e9n tendr\u00e1 acceso y durante cu\u00e1nto tiempo se conservar\u00e1n los datos.<\/p>\n<p>Si existe un comit\u00e9 de empresa, tambi\u00e9n debe examinarse su derecho de participaci\u00f3n. El <a href=\"https:\/\/www.gesetze-im-internet.de\/betrvg\/__87.html\">\u00a7 87, apartado 1, n\u00famero 6, de la Ley alemana de organizaci\u00f3n de la empresa (Betriebsverfassungsgesetz)<\/a> se refiere a la introducci\u00f3n y el uso de dispositivos t\u00e9cnicos para controlar el comportamiento o el rendimiento de los empleados. Si se aplica al proyecto concreto y de qu\u00e9 manera depende de su configuraci\u00f3n.<\/p>\n<h2 style=\"padding-top:64px;margin-bottom:20px;\">Preguntas frecuentes<\/h2>\n<details>\n<summary><strong>\u00bfQu\u00e9 datos necesita una primera ejecuci\u00f3n de Process Mining?<\/strong><\/summary>\n<p style=\"margin:8px 0 4px 24px;color:#555;line-height:1.6;\">Para el an\u00e1lisis descrito aqu\u00ed, el equipo necesita un identificador de caso adecuado, la actividad registrada y una marca de tiempo. Los datos adicionales necesarios dependen de la pregunta planteada.<\/p>\n<\/details>\n<details>\n<summary><strong>\u00bfCu\u00e1nto dura un piloto en compras?<\/strong><\/summary>\n<p style=\"margin:8px 0 4px 24px;color:#555;line-height:1.6;\">No es posible establecer una duraci\u00f3n general fiable. El acceso a los datos, su calidad, el alcance del proceso y la coordinaci\u00f3n influyen en el tiempo necesario.<\/p>\n<\/details>\n<details>\n<summary><strong>\u00bfMuestra Process Mining autom\u00e1ticamente un ahorro?<\/strong><\/summary>\n<p style=\"margin:8px 0 4px 24px;color:#555;line-height:1.6;\">El an\u00e1lisis muestra patrones en los procesos registrados. El efecto econ\u00f3mico debe comprobarse con datos comerciales y de pago adecuados. Para lograr una mejora, despu\u00e9s se necesita una medida eficaz.<\/p>\n<\/details>\n<h2 style=\"padding-top:64px;margin-bottom:20px;\">Lecturas recomendadas por la redacci\u00f3n<\/h2>\n<ul>\n<li><a href=\"https:\/\/mybusinessfuture.com\/es\/analitica-predictiva-en-erp-como-los-equipos-tecnologicos-de\/\">Anal\u00edtica predictiva en el ERP: gestionar el ciclo de vida del cliente<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/mybusinessfuture.com\/es\/psd3-en-la-empresa-mediana-lo-que-los-directores-financieros\/\">PSD3 en las pymes: API bancarias y finanzas integradas en 2026<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<p style=\"padding-top:36px;margin:44px 0 18px;font-weight:700;font-size:1.05em;color:#1a1a1a;\">M\u00e1s de la red MBF Media<\/p>\n<div style=\"padding:14px 18px;border:1px solid #e5e5e5;border-radius:8px;background:#fafafa;margin-bottom:6px;\">\n<div style=\"font-size:0.7em;font-weight:700;color:#d65663;text-transform:uppercase;letter-spacing:0.12em;margin-bottom:4px;\">digital-chiefs<\/div>\n<p><a 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