{"id":92046,"date":"2026-03-30T16:02:31","date_gmt":"2026-03-30T16:02:31","guid":{"rendered":"https:\/\/mybusinessfuture.com\/proteccion-climatica-e-ia\/"},"modified":"2026-06-10T14:17:19","modified_gmt":"2026-06-10T14:17:19","slug":"proteccion-climatica-e-ia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/mybusinessfuture.com\/es\/proteccion-climatica-e-ia\/","title":{"rendered":"Protecci\u00f3n clim\u00e1tica e IA: \u00bfmaldici\u00f3n o bendici\u00f3n?"},"content":{"rendered":"

3 Min. Tiempo de lectura<\/p>\n

Lo m\u00e1s importante en resumen (WIK):<\/strong> La IA impulsa el consumo de energ\u00eda hacia arriba, pero podr\u00eda ser la clave para una protecci\u00f3n clim\u00e1tica m\u00e1s efectiva. A trav\u00e9s de la optimizaci\u00f3n de las redes de energ\u00eda, el mantenimiento predictivo y el control inteligente de edificios, el efecto clim\u00e1tico positivo prevalece.<\/p>\n

Actualmente, el r\u00e1pido avance en el campo de la inteligencia artificial contribuye a una demanda de energ\u00eda igualmente creciente y, por lo tanto, a una emisi\u00f3n de CO2. Para resolver este problema, se espera que la IA misma se utilice en el futuro. A trav\u00e9s de la optimizaci\u00f3n de la generaci\u00f3n de energ\u00eda y las redes de energ\u00eda, se podr\u00edan ahorrar emisiones en general, seg\u00fan los desarrolladores y partidarios de la IA. \u00bfPuede esta ecuaci\u00f3n funcionar?<\/strong><\/p>\n

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La Agencia Internacional de Energ\u00eda (AIE) public\u00f3 un estudio el 10 de abril de 2025<\/a>, seg\u00fan el cual el consumo de energ\u00eda de los centros de datos, impulsado principalmente por la IA, se duplicar\u00e1 m\u00e1s de 945 teravatios-hora (TWh) para 2030 y luego superar\u00e1 el consumo total de energ\u00eda de Jap\u00f3n. A largo plazo, la inteligencia artificial, en combinaci\u00f3n con las redes inteligentes, tambi\u00e9n deber\u00eda ayudar a mejorar significativamente la eficiencia energ\u00e9tica y, por lo tanto, a reducir las emisiones globales de CO2.<\/p>\n

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Por muy atractivo y convincente que parezca este aparente beneficio de la IA en materia de protecci\u00f3n clim\u00e1tica, esta forma de pensar tiene varios inconvenientes. Seg\u00fan James Temple, editor senior de la edici\u00f3n estadounidense de MIT Technology Review, esto comienza con el hecho de que se necesita mucha m\u00e1s energ\u00eda para alcanzar esta capacidad de la IA. En consecuencia, tambi\u00e9n se habla de la reactivaci\u00f3n de centrales el\u00e9ctricas de carb\u00f3n cerradas y del regreso a la energ\u00eda nuclear.<\/p>\n

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\u00bfDe d\u00f3nde vendr\u00e1 la energ\u00eda?<\/h2>\n

La expansi\u00f3n o el regreso a la energ\u00eda nuclear es muy popular en los c\u00edrculos de la IA, pero sigue siendo muy controvertida, no solo en Alemania. Esto se debe a que incluso los reactores mini no pueden resolver el problema de la eliminaci\u00f3n. Adem\u00e1s, muchas centrales nucleares peque\u00f1as son m\u00e1s dif\u00edciles de controlar y podr\u00edan aumentar los riesgos, sin mencionar los costos de construcci\u00f3n enormemente aumentados. La energ\u00eda renovable y limpia se ofrece cada vez m\u00e1s como una alternativa parcialmente m\u00e1s barata, pero solo es confiable si se logra almacenar la energ\u00eda verde de viento, sol y agua en una cantidad suficiente.<\/p>\n

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Los techos solares o campos solares enteros para centros de datos tambi\u00e9n son comparativamente caros y deber\u00edan promoverse mucho m\u00e1s a trav\u00e9s de posibilidades de depreciaci\u00f3n. Al autor de MIT Technology Review le resulta familiar la afirmaci\u00f3n de que los centros de datos que funcionan inicialmente con energ\u00eda f\u00f3sil ayudar\u00e1n indirectamente a reducir las emisiones m\u00e1s adelante a trav\u00e9s del desarrollo de herramientas de IA. Le recuerdan a los expertos, al igual que a algunos expertos, las promesas generalmente incumplidas de los certificados clim\u00e1ticos del comercio de emisiones, seg\u00fan los cuales est\u00e1 bien que una empresa siga contaminando el medio ambiente si financia, por ejemplo, la plantaci\u00f3n de \u00e1rboles que pueden absorber CO2<\/sub>.<\/p>\n

Muchas promesas de la IA siguen siendo vagas<\/h2>\n

El potencial de exagerar los beneficios de la IA en materia de protecci\u00f3n clim\u00e1tica es mayor que el beneficio prometido, ya que las promesas hechas solo ser\u00edan perceptibles despu\u00e9s de a\u00f1os o d\u00e9cadas, si es que alguna vez lo son. Tambi\u00e9n no hay mecanismos de mercado o regulaci\u00f3n que puedan responsabilizar a las empresas o la industria si no cumplen con las promesas al final.<\/p>\n

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La AIE tambi\u00e9n muestra una gran confianza en la tecnolog\u00eda con su pron\u00f3stico de que la IA puede ayudar a ahorrar 1400 millones de toneladas de CO2 para 2035. En el escenario m\u00e1s optimista, esta reducci\u00f3n, si se realiza, superar\u00eda las emisiones de los centros de datos tres veces.<\/p>\n

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Pero para cuando llegue ese momento, podr\u00eda ser demasiado tarde para la protecci\u00f3n clim\u00e1tica. Entonces, la IA solo ayudar\u00e1 a mitigar las consecuencias, no a prevenir el cambio clim\u00e1tico. <\/p>\n

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\n\u201eLos centros de datos representan alrededor del 2% del consumo mundial de electricidad – tendencia fuertemente creciente.\u00bb\n<\/p><\/blockquote>\n

Preguntas frecuentes<\/h2>\n
\n\u00bfCu\u00e1nta energ\u00eda consume la IA?<\/summary>\n

El entrenamiento de un modelo de lenguaje grande consume tanta electricidad como cientos de hogares en un a\u00f1o. A esto se suma el funcionamiento continuo (inference). Ya ahora, los centros de datos representan alrededor del 2% del consumo mundial de electricidad – tendencia en fuerte aumento.<\/p>\n<\/details>\n

\n\u00bfPuede la IA ayudar a proteger el clima?<\/summary>\n

S\u00ed, y considerablemente. La IA optimiza las redes energ\u00e9ticas, mejora las predicciones meteorol\u00f3gicas para las energ\u00edas renovables, controla los procesos industriales de manera m\u00e1s eficiente y acelera la investigaci\u00f3n de materiales para mejores bater\u00edas y c\u00e9lulas solares.<\/p>\n<\/details>\n

\n\u00bfQu\u00e9 prevalece: consumo de energ\u00eda o ahorro?<\/summary>\n

Los estudios muestran que los ahorros posibilitados por la IA superan su propio consumo de energ\u00eda en un factor de 5-10. Condici\u00f3n: los centros de datos utilizan energ\u00edas renovables y la IA se emplea espec\u00edficamente para tareas de optimizaci\u00f3n.<\/p>\n<\/details>\n<\/div>\n

 
\nA pesar de todas las dudas justificadas y los problemas no resueltos, vale la pena no perder de vista las oportunidades que ofrece la IA en combinaci\u00f3n con una transici\u00f3n energ\u00e9tica consecuente. A\u00fan pueden ser las decisiones pol\u00edticas, las regulaciones claras y las inversiones espec\u00edficas en tecnolog\u00edas verdes las que garanticen que la inteligencia artificial no se convierta en un impulsor, sino en un ayudante en la transici\u00f3n clim\u00e1tica. El futuro est\u00e1 abierto – y depende fundamentalmente de c\u00f3mo actuemos con determinaci\u00f3n hoy.<\/p>\n

Recomendaciones de lectura de la redacci\u00f3n<\/h2>\n