Lo m\u00e1s importante en resumen<\/p>\n
- \n
- Del exceso de dashboards al autoservicio.<\/strong> Verivox reemplaz\u00f3 los informes est\u00e1ticos por an\u00e1lisis basados en b\u00fasqueda e IA, permitiendo a los usuarios finales evaluar datos sin depender del equipo de BI.<\/li>\n
- La adopci\u00f3n es una cuesti\u00f3n cultural.<\/strong> M\u00e1s de 350 usuarios activos al mes, lo que supone el 70 % de los 500 empleados en seis \u00e1reas de negocio. Impulsado por gesti\u00f3n del cambio, embajadores internos y formaci\u00f3n.<\/li>\n
- Analytics integrado como palanca de ingresos.<\/strong> En el portal de socios comerciales, con 25 clientes activos, el an\u00e1lisis embebido abre nuevos canales de ingresos directos.<\/li>\n<\/ul>\n<\/div>\n
Los interlocutores<\/h2>\n
Para MyBusinessFuture, el redactor jefe Benedikt Langer habl\u00f3 con tres responsables sobre la transici\u00f3n del mundo cl\u00e1sico de los dashboards hacia el analytics de autoservicio: Joachim Hefner<\/strong> (Vice President BI and Data Engineering) y Kevin Ruppert<\/strong> (Manager Data Engineering & BI) lideran la estrategia de datos en Verivox. Jochen Olbrich<\/strong> es Country Manager para Europa Central en el proveedor de analytics ThoughtSpot.<\/p>\n
Introducci\u00f3n y contexto<\/h2>\n
Verivox ha experimentado un fuerte crecimiento en los \u00faltimos a\u00f1os. \u00bfC\u00f3mo han evolucionado sus requisitos en materia de datos y anal\u00edtica durante este tiempo?<\/p>\n
\n![\"Joachim](\"https:\/\/mybusinessfuture.com\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/joachim-hefner-verivox.avif\")
Joachim Hefner<\/strong>
\nVice President BI and Data Engineering, Verivox<\/span><\/span><\/div>\nCon nuestro crecimiento, tambi\u00e9n han aumentado considerablemente el volumen de datos y la demanda de an\u00e1lisis sobre el rendimiento del negocio, los procesos, el comportamiento de los clientes y las predicciones. Con las herramientas cl\u00e1sicas, esto deriv\u00f3 en una explosi\u00f3n de dashboards. Cada resultado de an\u00e1lisis, cada m\u00e9trica, se guardaba en ellos por si acaso pudiera ser \u00fatil m\u00e1s adelante. Por eso necesit\u00e1bamos una soluci\u00f3n escalable e intuitiva para optimizar la toma de decisiones basada en datos y ofrecer respuestas r\u00e1pidas a los equipos.<\/p>\n<\/div>\n
\n![\"Kevin](\"https:\/\/mybusinessfuture.com\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/kevin-ruppert-verivox.jpg\")
Kevin Ruppert<\/strong>
\nManager Data Engineering & BI, Verivox<\/span><\/span><\/div>\nAdem\u00e1s, los usuarios de negocio ya no quer\u00edan esperar a que el equipo de datos y BI realizara los an\u00e1lisis. Por eso busc\u00e1bamos una soluci\u00f3n que les permitiera acceder por s\u00ed mismos, sin demoras, a las evaluaciones relevantes mediante autoservicio.<\/p>\n<\/div>\n
\u00bfCu\u00e1ndo qued\u00f3 claro para ustedes que las soluciones cl\u00e1sicas de BI y dashboards ya no eran suficientes? \u00bfCu\u00e1les eran los puntos cr\u00edticos concretos en el d\u00eda a d\u00eda?<\/p>\n
\nKevin Ruppert<\/strong>
\nManager Data Engineering & BI, Verivox<\/span><\/span><\/div>\nLos puntos cr\u00edticos concretos eran el aumento de usuarios, m\u00e1s productos y mayores exigencias en cuanto a datos. Sin embargo, nuestro equipo no creci\u00f3 al mismo ritmo. Esto dificultaba cada vez m\u00e1s trabajar de manera eficiente y gestionar la creciente complejidad. Nos enfrent\u00e1bamos a tiempos de respuesta largos, informes engorrosos de crear y limitaciones en las posibilidades de an\u00e1lisis de datos.<\/p>\n<\/div>\n
\nJoachim Hefner<\/strong>
\nVice President BI and Data Engineering, Verivox<\/span><\/span><\/div>\nA esto se sumaba que quer\u00edamos ofrecer nuestros datos y an\u00e1lisis a nuestros clientes empresariales. Es decir, necesit\u00e1bamos una soluci\u00f3n que les proporcionara un mejor acceso a nuestros datos.<\/p>\n<\/div>\n
Fase de decisi\u00f3n y enfoque de soluci\u00f3n<\/h2>\n
\u00bfCu\u00e1les fueron los requisitos centrales que deb\u00eda cumplir una nueva soluci\u00f3n de anal\u00edtica?<\/p>\n
\nKevin Ruppert<\/strong>
\nManager Data Engineering & BI, Verivox<\/span><\/span><\/div>\nEl objetivo estaba claramente formulado. En lugar de informes est\u00e1ticos, quer\u00edamos posibilitar an\u00e1lisis din\u00e1micos de autoservicio. Para alcanzar este objetivo, necesit\u00e1bamos una herramienta de inteligencia robusta que pusiera la experiencia de usuario para usuarios no t\u00e9cnicos en primer plano.<\/p>\n<\/div>\n
\nJoachim Hefner<\/strong>
\nVice President BI and Data Engineering, Verivox<\/span><\/span><\/div>\nPara nosotros, la pregunta central es c\u00f3mo puedo, como usuario, tomar decisiones mejores de forma r\u00e1pida y aut\u00f3noma con los datos. Por eso perseguimos de manera tan consecuente el enfoque de anal\u00edtica de autoservicio.<\/p>\n<\/div>\n
Se\u00f1or Olbrich, \u00bfqu\u00e9 diferencia fundamentalmente su enfoque de las herramientas cl\u00e1sicas de BI, y por qu\u00e9 es relevante precisamente para empresas como Verivox?<\/p>\n
\n![\"Jochen](\"https:\/\/mybusinessfuture.com\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/jochen-olbrich-thoughtspot.jpg\")
Jochen Olbrich<\/strong>
\nCountry Manager Central Europe, ThoughtSpot<\/span><\/span><\/div>\nApostamos decididamente por el an\u00e1lisis de autoservicio y una experiencia de usuario intuitiva para ofrecer tanto a equipos internos como a socios externos un acceso r\u00e1pido y basado en b\u00fasqueda a los an\u00e1lisis de datos. Para ello, nuestra plataforma de anal\u00edtica agentiva proporciona agentes de IA con los que los usuarios especializados pueden analizar sus datos mediante lenguaje natural. La plataforma ofrece conocimientos validados y trazables, integrados directamente en las herramientas y flujos de trabajo existentes. La escalabilidad, la facilidad de uso y el enfoque en el an\u00e1lisis de autoservicio fueron tambi\u00e9n decisivos para la elecci\u00f3n de Verivox.<\/p>\n<\/div>\n
\u00bfC\u00f3mo se desarroll\u00f3 concretamente el proceso de selecci\u00f3n? \u00bfHubo criterios espec\u00edficos o \u00abmomentos aj\u00e1\u00bb que resultaron decisivos?<\/p>\n
\nKevin Ruppert<\/strong>
\nManager Data Engineering & BI, Verivox<\/span><\/span><\/div>\nAnalizamos diferentes herramientas que deb\u00edan sustituir nuestra soluci\u00f3n anterior, limitada funcionalmente. Adem\u00e1s de cumplir con todos los requisitos t\u00e9cnicos y funcionales, nos impresion\u00f3 especialmente en ThoughtSpot su enfoque moderno, basado en la nube y guiado por b\u00fasqueda. En comparaci\u00f3n con las soluciones cl\u00e1sicas de dashboards, ThoughtSpot permite una evaluaci\u00f3n de datos intuitiva y flexible, sin depender de informes complejos o del apoyo del equipo de BI.<\/p>\n<\/div>\n
\nJoachim Hefner<\/strong>
\nVice President BI and Data Engineering, Verivox<\/span><\/span><\/div>\nAdem\u00e1s, fueron decisivas las potentes funciones de Embedded Analytics, con las que podemos integrar an\u00e1lisis de datos e insights de mercado de manera fluida en aplicaciones y procesos existentes. Esto fue un componente clave para impulsar nuestra transformaci\u00f3n de una mera plataforma de comparaci\u00f3n hacia una empresa impulsada por datos y ofrecer a nuestros socios energ\u00e9ticos valores a\u00f1adidos basados en datos. ThoughtSpot es, por tanto, la herramienta perfecta para el entorno din\u00e1mico y basado en datos en el que operamos.<\/p>\n<\/div>\n
Implementaci\u00f3n y cambio<\/h2>\n
La introducci\u00f3n de nuevas herramientas de anal\u00edtica suele ser menos un tema t\u00e9cnico que cultural: \u00bfqu\u00e9 desaf\u00edos surgieron en el proceso de cambio en Verivox?<\/p>\n
\nKevin Ruppert<\/strong>
\nManager Data Engineering & BI, Verivox<\/span><\/span><\/div>\nEl mayor desaf\u00edo en la implementaci\u00f3n consisti\u00f3 en cambiar la mentalidad de los empleados, acostumbrados durante a\u00f1os a paneles est\u00e1ticos y informes predefinidos. Al principio, quer\u00edamos mantener el aspecto de los antiguos informes. R\u00e1pidamente qued\u00f3 claro que los an\u00e1lisis basados en b\u00fasqueda e inteligencia artificial de ThoughtSpot requer\u00edan un cambio fundamental en nuestra cultura de datos. En lugar de limitarse a observar los datos de forma descriptiva en los paneles, los usuarios especializados deb\u00edan analizar los datos de manera aut\u00f3noma, identificar conexiones y utilizar los hallazgos directamente para tomar decisiones fundamentadas y medidas concretas.<\/p>\n<\/div>\n
\nJoachim Hefner<\/strong>
\nVice President BI and Data Engineering, Verivox<\/span><\/span><\/div>\nEn 2020 introdujimos ThoughtSpot para nuestros socios del sector energ\u00e9tico. La respuesta y el feedback de nuestros socios fueron abrumadores, por lo que en 2021 decidimos cambiar tambi\u00e9n a ThoughtSpot para nuestros an\u00e1lisis internos.<\/p>\n<\/div>\n
\u00bfC\u00f3mo lograron pasar a los empleados de un enfoque basado en paneles a la anal\u00edtica de autoservicio?<\/p>\n
\nKevin Ruppert<\/strong>
\nManager Data Engineering & BI, Verivox<\/span><\/span><\/div>\nPara ello fue necesario un amplio proceso de gesti\u00f3n del cambio. Este incluy\u00f3 desde programas de formaci\u00f3n para los empleados hasta la creaci\u00f3n de \u00abcampeones internos\u00bb en diferentes \u00e1reas especializadas, pasando por eventos internos como el \u00abD\u00eda de la Anal\u00edtica\u00bb. Tambi\u00e9n es importante recoger el feedback de los empleados e incorporarlo al desarrollo continuo de la plataforma. A pesar de la inicial falta de costumbre, actualmente registramos una fuerte aceptaci\u00f3n de ThoughtSpot Analytics, con m\u00e1s de 350 usuarios activos mensuales en las seis \u00e1reas de negocio. Esto representa el 70 % de nuestros 500 empleados. Queremos seguir ampliando este \u00e9xito y capacitar a m\u00e1s equipos para que utilicen los datos de manera aut\u00f3noma y fundamentada en su toma de decisiones.<\/p>\n<\/div>\n
\u00bfQu\u00e9 papel desempe\u00f1\u00f3 ThoughtSpot en este proceso de transformaci\u00f3n, m\u00e1s all\u00e1 de la pura tecnolog\u00eda?<\/p>\n
\nJochen Olbrich<\/strong>
\nCountry Manager Central Europe, ThoughtSpot<\/span><\/span><\/div>\nApoyamos la formaci\u00f3n de los empleados con unidades de entrenamiento personalizadas, ejemplos concretos de aplicaci\u00f3n y talleres. Adem\u00e1s, cada dos semanas mantenemos un intercambio regular en el que recogemos el feedback de los empleados para mejorar continuamente la eficiencia y el valor a\u00f1adido en el uso diario de nuestra plataforma.<\/p>\n<\/div>\n
Uso y valor a\u00f1adido en el d\u00eda a d\u00eda<\/h2>\n
\u00bfC\u00f3mo ha cambiado concretamente el trabajo diario con datos, tanto para los departamentos especializados como para el equipo de datos?<\/p>\n
\nKevin Ruppert<\/strong>
\nManager Data Engineering & BI, Verivox<\/span><\/span><\/div>\nAhora utilizamos de forma muy intensiva las funciones de IA integradas de ThoughtSpot. Para ello, ponemos a disposici\u00f3n internamente los Spotters. El agente de IA responde r\u00e1pidamente a preguntas en lenguaje natural y accede a nuestras bases de datos y aplicaciones internas. Los insights automatizados aceleran la toma de decisiones y ayudan a nuestros equipos a lograr mejores resultados en todos los departamentos. Dado que seguimos creciendo, ThoughtSpot sigue siendo una herramienta importante para anticipar tendencias de mercado y ofrecer un mayor valor a\u00f1adido tanto a los equipos internos como a los clientes externos.<\/p>\n<\/div>\n
\u00bfPodr\u00eda citar un ejemplo en el que un acceso m\u00e1s r\u00e1pido o mejor a los datos haya generado ventajas comerciales tangibles?<\/p>\n
\nKevin Ruppert<\/strong>
\nManager Data Engineering & BI, Verivox<\/span><\/span><\/div>\nPor ejemplo, nuestro departamento de Comunicaci\u00f3n y PR puede proporcionar informaci\u00f3n m\u00e1s r\u00e1pida y fiable a los medios sobre las \u00faltimas novedades en diferentes mercados, desde tipos de inter\u00e9s hasta precios del gas. Gracias a este trabajo aut\u00f3nomo con los datos, ha podido reforzar a\u00fan m\u00e1s su posici\u00f3n como socio medi\u00e1tico de confianza.<\/p>\n<\/div>\n
\nJoachim Hefner<\/strong>
\nVice President BI and Data Engineering, Verivox<\/span><\/span><\/div>\nEn general, ThoughtSpot nos ayuda a tomar decisiones m\u00e1s r\u00e1pidas y fundamentadas. Adem\u00e1s, vemos un enorme potencial al integrarlo en m\u00e1s \u00e1reas de la empresa y, en el futuro, poner los Spotters a disposici\u00f3n de usuarios externos, como nuestros socios energ\u00e9ticos.<\/p>\n<\/div>\n
La adopci\u00f3n alcanza a gran parte de la plantilla. \u00bfCu\u00e1les han sido, desde su punto de vista, los factores clave de \u00e9xito?<\/p>\n
\nKevin Ruppert<\/strong>
\nManager Data Engineering & BI, Verivox<\/span><\/span><\/div>\nEn un proyecto como este, la apertura de los empleados hacia las nuevas tecnolog\u00edas es un factor clave de \u00e9xito. Esta apertura y curiosidad pueden fomentarse de manera espec\u00edfica mediante una gesti\u00f3n del cambio coherente y a largo plazo. Por eso, desde el principio tuvimos claro que la introducci\u00f3n de ThoughtSpot no era solo un proyecto tecnol\u00f3gico, sino que requer\u00eda una orientaci\u00f3n al valor a\u00fan m\u00e1s fuerte. Esto significa que, como equipo de datos, siempre estamos atentos a las necesidades de los equipos expertos y mantenemos un di\u00e1logo constante con ellos. As\u00ed queremos saber qu\u00e9 es importante para ellos y c\u00f3mo cambian los mercados, los productos y las condiciones marco. De este modo, les ayudamos a trabajar con los datos adecuados, no solo con muchos datos.<\/p>\n<\/div>\n
\nJoachim Hefner<\/strong>
\nVice President BI and Data Engineering, Verivox<\/span><\/span><\/div>\nFue especialmente importante crear campeones internos y usuarios avanzados que actuaran como multiplicadores en los departamentos especializados e impulsaran activamente la aceptaci\u00f3n. Adem\u00e1s, apostamos decididamente por el intercambio de conocimientos, por ejemplo, a trav\u00e9s de contribuciones a la comunidad, documentaci\u00f3n e historias de \u00e9xito internas. Asimismo, la introducci\u00f3n se dise\u00f1\u00f3 de forma gradual: primero para clientes externos y luego tambi\u00e9n internamente. De este modo, pudimos incorporar continuamente los comentarios, optimizar la experiencia de usuario y aumentar la aceptaci\u00f3n de manera sostenible. En general, la asociaci\u00f3n a largo plazo con ThoughtSpot tambi\u00e9n fue decisiva aqu\u00ed, ya que la adopci\u00f3n no es un sprint corto.<\/p>\n<\/div>\n
Anal\u00edtica integrada y nuevos modelos de negocio<\/h2>\n
Resulta especialmente interesante su uso en el portal de socios: \u00bfc\u00f3mo aplican concretamente la anal\u00edtica integrada en el entorno B2B?<\/p>\n
\nKevin Ruppert<\/strong>
\nResponsable de Ingenier\u00eda de Datos y BI, Verivox<\/span><\/span><\/div>\nUtilizamos ThoughtSpot Embedded como motor de an\u00e1lisis para usuarios externos en el portal de socios comerciales, nuestra plataforma B2B. Esta integraci\u00f3n nos permite:<\/p>\n
- \n
- ofrecer un suministro optimizado de informaci\u00f3n segura, personalizada y relevante para 25 clientes activos<\/li>\n
- aplicaciones de datos rentables gracias al aumento de las inversiones de los clientes en an\u00e1lisis m\u00e1s profundos y conocimientos m\u00e1s amplios<\/li>\n
- un uso m\u00e1s sencillo de los datos en autoservicio para temas frecuentes como la fuga de clientes, benchmarks y estrategias de pago<\/li>\n<\/ul>\n<\/div>\n
\u00bfDe qu\u00e9 manera se abren as\u00ed nuevos potenciales de ingresos o valores a\u00f1adidos para sus socios?<\/p>\n
\nJoachim Hefner<\/strong>
\nVicepresidente de BI e Ingenier\u00eda de Datos, Verivox<\/span><\/span><\/div>\nAdem\u00e1s de fortalecer las relaciones con nuestros socios, este portal ha abierto efectivamente nuevos canales de ingresos directos. Ahora pueden identificar tendencias actuales mediante un an\u00e1lisis de datos m\u00e1s r\u00e1pido e individualizado y desarrollar ofertas correspondientes. Asimismo, detectan desaf\u00edos como la fuga de clientes o dificultades de pago y pueden abordarlos de manera espec\u00edfica para evitar p\u00e9rdidas de ingresos.<\/p>\n<\/div>\n
Se\u00f1or Olbrich, \u00bfqu\u00e9 papel desempe\u00f1a la anal\u00edtica integrada en general para la evoluci\u00f3n de los modelos de negocio basados en datos?<\/p>\n
\nJochen Olbrich<\/strong>
\nDirector Nacional para Europa Central, ThoughtSpot<\/span><\/span><\/div>\nDesempe\u00f1a un papel muy importante, ya que cada vez m\u00e1s empresas quieren utilizar la anal\u00edtica integrada en sus productos. A pesar del aumento de los vol\u00famenes de datos y la personalizaci\u00f3n, las plataformas correspondientes deben ofrecer una experiencia de usuario r\u00e1pida y sencilla directamente en la aplicaci\u00f3n nativa. Con ThoughtSpot, las empresas no solo proporcionan datos a sus clientes, sino respuestas concretas a sus preguntas dentro de la interfaz conocida. Adem\u00e1s, se eval\u00faa la informaci\u00f3n procedente de cualquier fuente de datos. Esto permite desarrollar modelos de negocio completamente nuevos basados en datos.<\/p>\n<\/div>\n
Mirada hacia el futuro<\/h2>\n
Temas como la IA y la IA generativa est\u00e1n transformando actualmente tambi\u00e9n el \u00e1mbito del an\u00e1lisis de datos: \u00bfQu\u00e9 evoluci\u00f3n observan en este campo y qu\u00e9 papel desempe\u00f1ar\u00e1n en el futuro de Verivox?<\/p>\n
\nKevin Ruppert<\/strong>
\nManager Data Engineering & BI, Verivox<\/span><\/span><\/div>\nEstamos abiertos a nuevos desarrollos como la IA generativa o la IA ag\u00e9ntica y actualmente estamos evaluando en qu\u00e9 \u00e1reas de an\u00e1lisis pueden ayudarnos a alcanzar nuestros objetivos. Para nosotros, el valor a\u00f1adido a trav\u00e9s de los datos siempre es la prioridad, respaldado por el an\u00e1lisis de autoservicio para ser m\u00e1s r\u00e1pidos y eficientes. Junto con ThoughtSpot, queremos aprender de forma r\u00e1pida y temprana a implementar nuevas tecnolog\u00edas de IA de manera espec\u00edfica y aprovecharlas como una nueva oportunidad. Estas tecnolog\u00edas hacen posible un futuro en el que los conocimientos basados en datos cuenten con el apoyo de agentes de IA personales para mejorar cada proceso de toma de decisiones.<\/p>\n<\/div>\n
\u00bfEn qu\u00e9 punto se encuentran hoy las empresas en materia de toma de decisiones basada en datos y qu\u00e9 diferencia a los pioneros de los rezagados?<\/p>\n
\nJochen Olbrich<\/strong>
\nCountry Manager Central Europe, ThoughtSpot<\/span><\/span><\/div>\nLa mayor\u00eda de las empresas se encuentran hoy en el camino que va del simple uso de datos a unos procesos de negocio verdaderamente impulsados por los datos. Casi todas recopilan datos, muchas han implementado herramientas de BI y paneles de control, pero solo una peque\u00f1a parte utiliza ya la IA de forma fiable en este contexto y toma decisiones de manera coherente, r\u00e1pida y en toda la organizaci\u00f3n bas\u00e1ndose en datos s\u00f3lidos. Ah\u00ed reside precisamente la diferencia entre los pioneros y los rezagados.<\/p>\n<\/div>\n
Aprendizajes y recomendaciones<\/h2>\n
Si miran atr\u00e1s en el proyecto: \u00bfqu\u00e9 har\u00edan diferente hoy?<\/p>\n
\nKevin Ruppert<\/strong>
\nManager Data Engineering & BI, Verivox<\/span><\/span><\/div>\nHoy cuestionar\u00edamos m\u00e1s si realmente era necesario trasladar los antiguos cuadros de mando 1:1 a la nueva plataforma en el primer paso. En su lugar, habr\u00eda sido mucho m\u00e1s eficiente aprovechar desde el principio las nuevas posibilidades de autoservicio de ThoughtSpot.<\/p>\n<\/div>\n
\u00bfQu\u00e9 tres recomendaciones dar\u00eda a las empresas que se enfrentan a una transformaci\u00f3n similar de su entorno de BI?<\/p>\n
\nKevin Ruppert<\/strong>
\nManager Data Engineering & BI, Verivox<\/span><\/span><\/div>\n- \n
- El cambio es m\u00e1s que tecnolog\u00eda:<\/strong> Abarca procesos, personas y tecnolog\u00edas. Todo debe funcionar en conjunto, siendo la tecnolog\u00eda la base que las personas utilizan para mejorar los procesos.<\/li>\n
- Autoservicio primero:<\/strong> Aprovecha la transformaci\u00f3n para capacitar a los equipos directamente durante la migraci\u00f3n, en lugar de trasladar todos los informes existentes 1:1.<\/li>\n
- Campeones y alianzas a largo plazo:<\/strong> Un cambio as\u00ed requiere tiempo… y buenos socios en el equipo.<\/li>\n<\/ul>\n<\/div>\n
Preguntas frecuentes<\/h2>\n
\n\u00bfQu\u00e9 es Self-Service Analytics?<\/strong><\/summary>\n
Self-Service Analytics designa las herramientas con las que los usuarios especializados eval\u00faan datos de forma aut\u00f3noma sin pasar por un equipo central de BI. En lugar de esperar informes terminados, formulan sus propias preguntas, a menudo en lenguaje natural. Esto acorta notablemente el camino desde la pregunta hasta la toma de decisiones.<\/p>\n<\/details>\n
\n\u00bfEn qu\u00e9 se diferencia Embedded Analytics de la BI cl\u00e1sica?<\/strong><\/summary>\n
En Embedded Analytics, el an\u00e1lisis se integra directamente en una aplicaci\u00f3n existente, como un portal para partners. El usuario permanece en su interfaz habitual y obtiene all\u00ed respuestas concretas. La BI cl\u00e1sica, por el contrario, suele requerir el cambio a una herramienta de panel de control independiente.<\/p>\n<\/details>\n
\n\u00bfPor qu\u00e9 la implantaci\u00f3n de nuevas herramientas de anal\u00edtica es una cuesti\u00f3n cultural?<\/strong><\/summary>\n
La mayor palanca no reside en la tecnolog\u00eda, sino en la mentalidad de los empleados. Quien ha trabajado durante a\u00f1os con paneles de control est\u00e1ticos debe aprender a cuestionar los datos de forma aut\u00f3noma. Verivox ha acompa\u00f1ado este proceso mediante formaciones, embajadores internos y formatos como un Analytics Day.<\/p>\n<\/details>\n
- Autoservicio primero:<\/strong> Aprovecha la transformaci\u00f3n para capacitar a los equipos directamente durante la migraci\u00f3n, en lugar de trasladar todos los informes existentes 1:1.<\/li>\n
- El cambio es m\u00e1s que tecnolog\u00eda:<\/strong> Abarca procesos, personas y tecnolog\u00edas. Todo debe funcionar en conjunto, siendo la tecnolog\u00eda la base que las personas utilizan para mejorar los procesos.<\/li>\n
- La adopci\u00f3n es una cuesti\u00f3n cultural.<\/strong> M\u00e1s de 350 usuarios activos al mes, lo que supone el 70 % de los 500 empleados en seis \u00e1reas de negocio. Impulsado por gesti\u00f3n del cambio, embajadores internos y formaci\u00f3n.<\/li>\n